Deeplearning on AWS をやってみたの巻き - Qiita

Deeplearning on AWS をやってみたの巻き - Qiita

目的 Deep Learning を学ぶ 目標 よくある犬の学習をやってみる 学習させてみる Deep Learning 周辺ツー...概要を表示 目的 Deep Learning を学ぶ 目標 よくある犬の学習をやってみる 学習させてみる Deep Learning 周辺ツールを使ってみる 結果 sage maker を使うと学習効率がいいね！ 機械学習を学びたい人にとって、環境設定やAPI 連携などの"機械学習を使うための環境構築" は、障壁になりそう。 最初は、AWS トレーニング等を通じて、1回教えてもらうと学びたいところへジャンプしやすそう。 周辺ツールとして、 コンテナ やLambda などのオンプレミスサーバ構築と比べ、高速化を実感しながら、機械学習を体験できた。 今までより、OS起動、OS設定でつまずかない分、気楽でした！ できたこと よくある画像認識のスコアリング。今回は、ビーグル犬を判定！ やったこと サンプル画像とサンプルコードで、コンテナ作ったり、機械学習のトレーニングと推論を実際にやってみた。 CPU と G