機械学習でギターアンプをモデリングする - Qiita

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hylom ホワイトノイズやテストトーンを使った自動プロファイリングはすでに実用レベルなので、それらと比較して優位性があるのかどうか

2018/02/05 リンク

aaaaaaaaaaa 機械学習ではないと思うがKemperは同じ原理/発想なはず

2018/02/05 リンク

swingwings まさにKemperという最近ギタリストに人気の機材があります。実在のアンプ・機材の特性をプロファイリングしてデータ化できる機材です。（LINE6も実在の機材を元にしてたけど自分でデータ化はできなかったんですよね

2018/02/06 リンク

dabits 発想がすごく良い！ビジネスデータばっかり着目していて気が付かなかった！他にもVoシミュとか機械学習で作曲とかできそう。この辺研究してみよう。

機械学習

2018/02/05 リンク

alivekanade ギター弾けないけど、真空管アンプの修理できるわDTMソフト使えるわMTR使えるわシールド作るわな便利屋（全て時代に取り残された古典的ギタリストの歴代の彼氏･現主人が悪い）なのでこういうのも習得したい。

2018/02/06 リンク

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機械学習でギターアンプをモデリングする - Qiita

2018/2/6追記 Twitter等で質問を頂いたので、その回答などを末尾に補足として追記しました。 2018/2/9追... 2018/2/6追記 Twitter等で質問を頂いたので、その回答などを末尾に補足として追記しました。 2018/2/9追記ソースコードを公開しました。 https://github.com/coz-a/Audio-Effect-Replicator サマリ LSTMを使って、ギターアンプの音をシミュレートした。はじめに昨年の夏にCNNを使ったギター画像の分類にチャレンジしましたが、引き続きギター関連のネタです。今回は音で遊びます。ご存知の方が多いかと思いますが、さまざまな音源で聞けるエレクトリック・ギターの音は、通常、ギターアンプから出た音です。ギターの出力を直接ミキサーやパソコンのオーディオIFに入力して録音しても、所謂「エレキギターの音」にはなりません。ギターの信号が、アンプの真空管やスピーカーを通して歪むことで、初めてエレキギターらしい音になるのです。このアンプの歪みをシ

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techtech05212024/02/03
media56a2022/10/07
ING402018/09/11
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