CNN　転移学習とファインチューニング - Qiita

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CNN　転移学習とファインチューニング - Qiita

・学習済みのモデルを新しいタスクに使うこと・学習済みモデルの重みをそのまま使う学習済みモデルの... ・学習済みのモデルを新しいタスクに使うこと・学習済みモデルの重みをそのまま使う学習済みモデルのインスタンス化 include_top=False ・分類器の部分は使わない・畳み込みの部分だけ使う →畳み込みの部分は画像の一般的・普遍的な特徴をとらえているが、分類器は以前学習したタスクに特化しているため from keras.applications import ResNet50 conv_base = ResNet50(weights='imagenet', include_top=False, input_shape=(32, 32, 3))

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