Kerasで作ったNNモデルにおける特徴量の重要度を出す（Permutation Importance） - Qiita

Kerasで作ったNNモデルにおける特徴量の重要度を出す（Permutation Importance） - Qiita

はじめに LightGBMでよく特徴量の重要度を見るのですが、NN系のモデルでもやりたいなとずっと思っていま...概要を表示 はじめに LightGBMでよく特徴量の重要度を見るのですが、NN系のモデルでもやりたいなとずっと思っていました。 知り合いからPermutation Importanceなるものを聞いたので、実際に利用してみました。 半分自分用の覚書です。 Permutation Importanceとは 要はデータ項目を一つづつシャッフルし、「シャッフルしたときにスコアが下がるデータ項目」=「重要度が高い」とし、各データ項目の重要度を出してくれます。 やってみた 使うライブラリはeli5のPermutationImportanceです。 Kerasで作成したモデルをPermutation Importanceで出す場合は、sklearnのラッパーを使う必要があります。 とりあえず回帰でやってみました。 またPermutationImportanceで処理された計算結果から特徴量をリストで表示するために

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