クラウド上の機械学習サービスを実案件に採用するときの経験談 - Hack & Sports

クラウド上の機械学習サービスを実案件に採用するときの経験談 - Hack & Sports

マイクロソフトでエバンジェリストをしている大田です。 この記事では、クラウド上で提供されている機械...概要を表示 マイクロソフトでエバンジェリストをしている大田です。 この記事では、クラウド上で提供されている機械学習サービスを実案件に採用するときの経験談をまとめます。 自分のプロジェクトで活用する際の参考情報になれば幸いです。 //主観的な内容も含まれているかもしれませんが、ご容赦ください。また、技術的な詳細よりもわかりやすさを優先するため、「機械学習サービス」と統一した呼び方にします。 サービスの種類/適用範囲 最近様々なベンダーが提供している機械学習サービスを自社プロダクトに取り入れる場合、大きく分けて以下3つの方針があげられます。 API サービスの活用 (SaaS) Tool の活用 (PaaS) 独自作りこみ/外注 (IaaS) API サービスの活用 (SaaS) これから導入する人もいると思うので、「そもそも API サービスとは何でしょうか？ 」というところから始めていきます。 API

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