NumPy配列ndarrayに次元を追加するnp.newaxis, np.expand_dims() | note.nkmk.me

テクノロジーカテゴリーの変更を依頼記事元:

note.nkmk.me

4 usersがブックマークコメント

コメント

0

記事へのコメント0件

注目コメント
新着コメント

新着コメントはまだありません。
このエントリーにコメントしてみましょう。

注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

規約違反を報告

アプリのスクリーンショット

いまの話題をアプリでチェック！

バナー広告なし
ミュート機能あり
ダークモード搭載

アプリをダウンロード

関連記事

{{ total_bookmarks_with_user_postfix }}{{ root_title }}

NumPy配列ndarrayに次元を追加するnp.newaxis, np.expand_dims() | note.nkmk.me

NumPy配列ndarrayに新たな次元を追加する（次元を増やす）には、np.newaxis, np.expand_dims()およびnp.... NumPy配列ndarrayに新たな次元を追加する（次元を増やす）には、np.newaxis, np.expand_dims()およびnp.reshape()（またはndarrayのreshape()メソッド）を使う方法がある。 Indexing on ndarrays - Dimensional indexing tools — NumPy v1.26 Manual Constants - numpy.newaxis — NumPy v1.26 Manual numpy.expand_dims — NumPy v1.26 Manual np.reshape()あるいはndarrayのreshape()メソッドは次元を追加するだけでなく任意の形状shapeへの変換が可能。本記事の最後でも触れるが、詳細は以下の記事を参照。関連記事: NumPy配列ndarrayの形状を変換するreshap

Python

ブックマークしたユーザー

cpn2022/07/19
otori3342021/06/16
noriroh2021/03/07

同じサイトの新着

同じサイトの新着をもっと読む

いま人気の記事

いま人気の記事をもっと読む

いま人気の記事 - テクノロジー

いま人気の記事 - テクノロジーをもっと読む

新着記事 - テクノロジー

新着記事 - テクノロジーをもっと読む

設定を変更しましたx