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オライリーの生成Deep Learning 第2版を読みました。 www.oreilly.co.jp 広いトピックに何かしらの動く... オライリーの生成Deep Learning 第2版を読みました。 www.oreilly.co.jp 広いトピックに何かしらの動くコードがあって、本を読んで勉強しながら動かして雰囲気がわかる内容になっています。全体が三部構成になっていて、解説の一つ一つがわかりやすいだけで無く、CNNを使った画像の識別からVAE、GAN、LSTM、Transformer、DALL-Eまでの多き流れを一気に知ることが出来ます。一度勉強した人も復習になるのでお勧めです。 第一部 生成Deep Learning入門 生成モデリングの考え方と、MLPから始まるDeep Learningのおさらいです。基本的な層や学習のパラメータの説明に加えて、勾配爆発や共変量シフトなどの説明もあります。ここでわからないところがあれば、生成モデルに進む前に復習した方が良いです。 CNNががっと盛り上がっていた時の説明では無く、今から
2024/08/31 リンク