Stataでマルチレベル・モデル - 社会学者の研究メモ

Stataでマルチレベル・モデル - 社会学者の研究メモ

ちょうどマルチレベル・モデルの原稿を書いたので、ついでにこのネタ。 マルチレベル・モデル（あるいは...概要を表示 ちょうどマルチレベル・モデルの原稿を書いたので、ついでにこのネタ。 マルチレベル・モデル（あるいは混合モデル）で分析したいときはHLMやSASのproc mixedがよく使われてますが、Stataでもversion9から分析可能になりました。ただし専用アプリのHLMなどと比べると、コマンドが少々わかりにくいような気もするので、ごく簡単に説明しておきます。 被説明変数Y（連続変量）を、個体レベルの変数X1とX2、グループ・レベルの変数Zで説明するとします。グループ変数はGとします。一番シンプルなマルチレベル・モデルは、下の通り、切片のみにランダム効果を設定したもの。 Y=β0+β1X1+β2X2+r β0=γ00+u0 対応するStataコマンドは以下の通りです。オプション（推計方法や分散-共分散構造の設定）は適宜。 xtmixed Y X1 X2 || G: 次に切片と傾き（X1だけ）をラ