トランスフォーマーは RNN である - ｼﾞｮｲｼﾞｮｲｼﾞｮｲ

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ite 興味深い議論。RNNはそれなりに研究の積み重ねがあるので、その知見が援用できるならかなり研究が進みそう。

2024/10/01 リンク

abrahamcow ディープニューラルネットワーク

2024/10/01 リンク

misshiki “本稿では単に形式的に包含性を指摘するだけでなく、トランスフォーマーと RNN はどの程度似ているのかや、そこから導かれる応用上の意味についても詳しくご紹介します。”

2024/10/01 リンク

quwachy 常識だろ、利用者は知らなくていいけど

2024/10/01 リンク

mr_yamada トランスフォーマーONEは呪術廻戦だったよ！

2024/10/01 リンク

toaruR キカコキ

2024/09/30 リンク

K-point 超ロボット生命体じゃなかった！

2024/09/30 リンク

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トランスフォーマーは RNN である - ｼﾞｮｲｼﾞｮｲｼﾞｮｲ

拙著『深層ニューラルネットワークの高速化』が重版して第 2 刷となりました。皆さまありがとうございま... 拙著『深層ニューラルネットワークの高速化』が重版して第 2 刷となりました。皆さまありがとうございます！深層ニューラルネットワークの高速化 (ML Systems) 作者:佐藤竜馬技術評論社Amazon もはや恒例、重版に感謝して書き下ろし専門記事をお届けします。本稿では、SNS などでもたびたび話題になるトランスフォーマーは RNN であるという話をします。本稿では単に形式的に包含性を指摘するだけでなく、トランスフォーマーと RNN はどの程度似ているのかや、そこから導かれる応用上の意味についても詳しくご紹介します。本稿は『深層ニューラルネットワークの高速化』の第 6.3 節と第 7.2 節に基づいています。過去回拡散モデルと最適輸送（最適輸送第 5 刷） GNN の最新動向（グラフニューラルネットワーク第 3 刷）深層学習で部分空間を扱うときは射影行列を考えるとよい（グラ

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knj29182024/10/24
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ranto3811242024/10/07
xef2024/10/02
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