トランスフォーマー㯠RNN ã§ã‚ã‚‹ - ｼﾞｮｲｼﾞｮｲｼﾞｮｲ拙著『深層ニューラルãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ã®é«˜é€ŸåŒ–ã€ãŒé‡ç‰ˆã—ã¦ç¬¬ 2 刷ã¨ãªã‚Šã¾ã—ãŸã€‚皆ã•ã¾ã‚ã‚ŠãŒã¨ã†ã”ã–ã„ã¾ã™ï¼ 深層ニューラルãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ã®é«˜é€ŸåŒ– (ML Systems) 作者:ä½è—¤ 竜馬技術評論社Amazon ã‚‚ã¯ã‚„æ’例ã€é‡ç‰ˆã«æ„Ÿè¬ã—ã¦æ›¸ã下ã‚ã—専門記事をãŠå±Šã‘ã—ã¾ã™ã€‚ 本稿ã§ã¯ã€SNS ãªã©ã§ã‚‚ãŸã³ãŸã³è©±é¡Œã«ãªã‚‹ãƒˆãƒ©ãƒ³ã‚¹ãƒ•ã‚©ãƒ¼ãƒžãƒ¼ã¯ RNN ã§ã‚ã‚‹ã¨ã„ã†è©±ã‚’ã—ã¾ã™ã€‚本稿ã§ã¯å˜ã«å½¢å¼çš„ã«åŒ…å«æ€§ã‚’指摘ã™ã‚‹ã ã‘ã§ãªãã€ãƒˆãƒ©ãƒ³ã‚¹ãƒ•ã‚©ãƒ¼ãƒžãƒ¼ã¨ RNN ã¯ã©ã®ç¨‹åº¦ä¼¼ã¦ã„ã‚‹ã®ã‹ã‚„ã€ãã“ã‹ã‚‰å°Žã‹ã‚Œã‚‹å¿œç”¨ä¸Šã®æ„味ã«ã¤ã„ã¦ã‚‚詳ã—ãã”紹介ã—ã¾ã™ã€‚ 本稿ã¯ã€Žæ·±å±¤ãƒ‹ãƒ¥ãƒ¼ãƒ©ãƒ«ãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ã®é«˜é€ŸåŒ–ã€ã®ç¬¬ 6.3 節ã¨ç¬¬ 7.2 節ã«åŸºã¥ã„ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ éŽåŽ»å›ž 拡散モデルã¨æœ€é©è¼¸é€ï¼ˆæœ€é©è¼¸é€ç¬¬ 5 刷） GNN ã®æœ€æ–°å‹•å‘（グラフニューラルãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ç¬¬ 3 刷） 深層å¦ç¿’ã§éƒ¨åˆ†ç©ºé–“を扱ã†ã¨ãã¯å°„影行列を考ãˆã‚‹ã¨ã‚ˆã„（グラ
{{#tags}}- {{label}}
{{/tags}}