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はじめに S. Wang & C. D. Manning, Baselines and Bigrams: Simple, Good Sentiment and Topic Classif... はじめに S. Wang & C. D. Manning, Baselines and Bigrams: Simple, Good Sentiment and Topic Classificatioin Naive Bayes素性を利用したSVM(NBSVM)なるものを試してみる。 SVM with NB features(NBSVM) Log-count ratio r = log( (p / ||p||_1) / (q / ||q||_1) ) 正例カウントベクトル p = α + Σ_{i:y_i=1} f_i 負例カウントベクトル q = α + Σ_{i:y_i=-1} f_i f_i : 各事例iにおける素性ベクトル α : スムージング用パラメータ モデル w' = (1-β) * w~ + β * w w~ : ||w||_1 / |V| β : 補間パラメータ(0〜1)