DSIRNLP#4で発表させていただきました＆他の発表者の方の資料メモ - Negative/Positive Thinking

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DSIRNLP#4で発表させていただきました＆他の発表者の方の資料メモ - Negative/Positive Thinking

9/1にVOYAGE GROUPさんで行われたDSIRNLP#4勉強会で発表させていただきました聴いていただいた方、あり... 9/1にVOYAGE GROUPさんで行われたDSIRNLP#4勉強会で発表させていただきました聴いていただいた方、ありがとうございました勉強会のページ http://partake.in/events/76854228-ba38-4f6e-87b9-f79e30add75c 発表資料 http://www.slideshare.net/phyllo/weighted-finitestatetransducer Weighted Finite-state Transducerについて from phyllo 補足「高速化できる」と口走ってしまっていたのですが、ケースに依存している話で、WFSTへの変換にかかる時間や構造の持ち方の問題で、元のモデルより必要なメモリが多くなったり、時間がかかることがあると思いますどうやってモデルをWFSTに直すの？って部分は、例をはしょってしまっていた

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jp-myk2013/09/04
moa1082013/09/02
sassano2013/09/02
agw2013/09/01

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