注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
Mahout 0.8からTestForestによる分析結果の出力がよりくわしく出力されるように 前回は理論編として、決... Mahout 0.8からTestForestによる分析結果の出力がよりくわしく出力されるように 前回は理論編として、決定木とRandomForestについて解説しました。今回は実践編として、RandomForestのMahout実装であるDecisionForestを用いて、実際に顧客の購買予測を行ってみます。 解説の前に、2013年7月25日に、Mahoutのバージョン0.8がリリースされたことに触れておきます。バージョン0.8のDecisionForestは、バージョン0.7と比較し、後述するTestForestによる分析結果でκ統計量と信頼度も出力されるように改良されています。細かい不具合への対応やパフォーマンス改善も行われているので、これからMahoutを導入される方はバージョン0.8をお勧めします。 ただし、バージョン0.8が内部で利用しているHadoopはバージョン1.1.2へ
2015/02/06 リンク