サイネージ広告配信における数理最適化 | CyberAgent Developers Blog

テクノロジーカテゴリーの変更を依頼記事元:

developers.cyberagent.co.jp

3 usersがブックマークコメント

コメント

0

記事へのコメント0件

注目コメント
新着コメント

新着コメントはまだありません。
このエントリーにコメントしてみましょう。

注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

規約違反を報告

アプリのスクリーンショット

いまの話題をアプリでチェック！

バナー広告なし
ミュート機能あり
ダークモード搭載

アプリをダウンロード

関連記事

{{ total_bookmarks_with_user_postfix }}{{ root_title }}

サイネージ広告配信における数理最適化 | CyberAgent Developers Blog

この問題は、広告の合計秒数と予算の制約条件のもとで、スコアの最大化を目的とする数理最適化問題とな... この問題は、広告の合計秒数と予算の制約条件のもとで、スコアの最大化を目的とする数理最適化問題となっています。この問題の制約条件を数式で表すと、次のように書くことができます。 \(30 x_A + 15 x_B \le 300\) \(40 x_A + 30 x_B \le 500\) これらの制約条件のもとで、最大化するべき目的関数は以下で与えられます。 \(5.0 x_A + 3.0 x_B\) 問題を定式化することで、数学的な計算で解を求めることができるようになりました。この問題の制約条件は、次のように図示することができます。塗りつぶされた緑の範囲の中にある整数の組 \(x_A\) と \(x_B\) のうち、スコアが最大となるものを見つけることがこの最適化問題の目的となります。数理最適化ツール上記のような形で定式化された最適化問題を解く方法はいくつもありますが、以下では比較的

python

ブックマークしたユーザー

masadream2022/12/31
imyutaro2022/12/21
katzchang2022/12/21

同じサイトの新着

同じサイトの新着をもっと読む

いま人気の記事

いま人気の記事をもっと読む

いま人気の記事 - テクノロジー

いま人気の記事 - テクノロジーをもっと読む

新着記事 - テクノロジー

新着記事 - テクノロジーをもっと読む

設定を変更しましたx