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    roki_a
    roki_a 例の論文テーマでまともにやりました、な記事。個人的にはやはり検閲につながる怖い研究だと思った。おそらく、精度がわるければ情感たっぷりに書いた肉を食べる食事描写がひっかかる。

    2017/05/31 リンク

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    mthiroki
    mthiroki 関係ないけど、スマホで文章作ってたりするんだろうか?あまりに微妙な誤字が随所に散りばめられていて、間違い探し的な、試されてる感ある。

    2017/05/30 リンク

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    kamanobe
    kamanobe 妥当性を感じる結果だ。なるほどー。

    2017/05/30 リンク

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    shinep
    shinep 論文2.0だ

    2017/05/30 リンク

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    uskey
    uskey 普通まとめるとこうだよねという風にまとまっていてとてもよい

    2017/05/30 リンク

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    acealpha
    acealpha こうしてきちんと分析してみると、結果は面白いが目新しい研究ではないな

    2017/05/30 リンク

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    tenkinkoguma
    tenkinkoguma 嫌味を感じない

    2017/05/30 リンク

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    kotetsu306
    kotetsu306 規約上、Pixivはわいせつ表現NG、ノクターンはわいせつ表現OKなのが違い。PixivのBL小説は「わいせつ表現フィルタを潜り抜けたわいせつな文章」のサンプルとして別の母集団になれるとは思う

    2017/05/30 リンク

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    rAdio
    rAdio 「そうだ、それでいい。」 / けど、こんなにサクっとできるのなら、いくらでも先行事例あるんじゃないだろうか。

    2017/05/29 リンク

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    AyeBee_TY
    AyeBee_TY なるほど、「指示」と「支持」、同じ読みでもまるで違う文面になるね。

    2017/05/29 リンク

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    shibacow
    shibacow ジェバンニが一晩でやってくれました案件。

    2017/05/29 リンク

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    leiqunni
    leiqunni 人間はその単語の意味の変化をドメイン情報ではなく文脈から行なっているので、研究としてはその文脈がかかっている画像のエロ度で判断とか。転化すると文脈からエロ画像を判断できる?

    2017/05/29 リンク

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    skel
    skel 大人気なくてとてもよい

    2017/05/29 リンク

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    ikajigoku
    ikajigoku え、例の発表てっきり機械学習使ってたのかと思ってたけど違うのか

    2017/05/29 リンク

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    damehobbyanimelike-913
    damehobbyanimelike-913 すげえとしか言いようがない。

    2017/05/29 リンク

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    lyiase
    lyiase なるほど、ノクターンノベルスとなろうの文書から表現をベクトル化して、その距離を比較することで、普通の文書と性的な文書で「意味がどれだけ離れたか」を抽出しているのか。この段ではまだ論文に出来ないかな…。

    2017/05/29 リンク

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    shoh8
    shoh8 そう。こっちの方にちゃんとやろうよ。 / 小学校の時に宿題やってたら受験生の兄が気晴らしにと言って計算ドリル一冊を一瞬で解いてしまったの思い出した。

    2017/05/29 リンク

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    natukusa
    natukusa そうだよな、どう考えてもpixiv小説よりノクターンノベルの方が参照元としては適切だよな。なんであんな辺境で始めちゃったのか/用語を見ると検閲につながりかねないって指摘もよくわかる。本当に何気ない言葉だもん

    2017/05/29 リンク

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    rjge
    rjge ”このように、ドメインによって意味やニュアンスが異なる単語は、定量的なアプローチで分析することができる”

    2017/05/29 リンク

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    amamako
    amamako ガチ勢だ/ここから、どうやって「意味が変化する言語」の内、有害表現的な意味変化を抽出するかだよなぁ。

    2017/05/29 リンク

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    kazuau
    kazuau そうか足首フェチって忌避されてるかと思うほど表現されてないんだなと表2を見て思った自分はなんかずれてるのかもしれない。

    2017/05/29 リンク

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    kamayan1980
    kamayan1980 重箱隅。記事内の誤字が目立つ気がしました。「大乗」=仏教用語。理想に到達するための乗り物のことで、転じて捨て駒ヨッシー的な用法をされることも。「事務的な口調で支持される」=棒読みのことでしょうか?

    2017/05/29 リンク

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    modoroso
    modoroso ふむー、この研究が発展すればネット上で売春や麻薬などの闇取引の際に使われるホ別苺とかアイスとかの隠語を分析して捜査に役立てる、とか出来そうだね

    2017/05/29 リンク

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    mas-higa
    mas-higa ブログタイトルやプロフィールにある通りたいへん読みにくい日本語

    2017/05/29 リンク

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    Agrius_Akita
    Agrius_Akita 想像していた機械学習なやつだ

    2017/05/29 リンク

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    synbizmix
    synbizmix 元論文(立命館のpixivのやつ)より、こちらの方が有意義な...(元論文は、、、ゲフンゲフン.../ドメインにより意味が変化する単語の抽出 - にほんごのれんしゅう

    2017/05/29 リンク

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    hevohevo
    hevohevo すばらしい。論文書こう? /“論文中では、幾つかのPixivに公開されているBL小説に対して定性的な分類をして、終わりという、機械学習が入っていないような論文でした” なにそれこわい人工知能関係ないじゃない

    2017/05/29 リンク

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    enemyoffreedom
    enemyoffreedom ほーいいじゃないか こういうのでいいんだよこういうので / 元の論文はそもそも分析以前の内容だったので(あえていうなら仮説に基づく分類?)、あれ読んで再現性のためURLが必須とか言ってる方は多分正しく読めていない

    2017/05/29 リンク

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    laughing
    laughing 強い(確信

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    REV
    REV (知財がらみを除くと)学術発表は、他人に真似されて、引用されてナンボだからな。投稿中の論文を覗き見して、受理されるより速くパクって先に投稿、公開させちゃうっていうのは駄目だけど。

    2017/05/29 リンク

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