爆発的に大きくなるデータに対処する（1/2）－＠IT

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moccos_info IBMのBig dataアーキテクチャ構想

DB

2011/06/27 リンク

haseharu ibm

data

2011/06/26 リンク

hiyuzawa こういうのに感化されてうちもhadoop! とかという所多そうだけど、いやいやお宅のデータ規模だと数年前のサーバでも一時間かからす処理できますから‼とか突っ込みも受けず高価な投資しちゃうんですね。わかります。

@IT

2011/06/25 リンク

edomurasaki1658 Not Only SQL？

2011/06/24 リンク

kakku22 IBMのBigDataアーキテクチャ構想

2011/06/24 リンク

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爆発的に大きくなるデータに対処する（1/2）－＠IT

近年、商用データベース業界は大規模システムにおける処理能力競争になっています。さらに、クラウドの... 近年、商用データベース業界は大規模システムにおける処理能力競争になっています。さらに、クラウドの流行がシステム大規模化のペースを上げているようです。今月はIBMが発表した大規模データ活用を支援するソフトウェアの発表と、Microsoft SQL Serverにおけるハードウェア選択のツボがテーマです。大規模データを処理するIBM BigInsightsとStreams 日本IBMは2011年5月23日、大規模データを分析するソフトウェア「IBM InfoSphere BigInsights Enterprise Edition V1.1（以下BigInsights）」と「IBM InfoSphere Streams V2.0（以下Streams）」を発表しました。コンピュータが扱う情報量は加速度的に増加を続けています。例えばTwitterでは1日に7Tbytes、facebookでは1

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mwjkidd282011/08/01
moccos_info2011/06/27
haseharu2011/06/26
lEDfm4UE2011/06/26
andsoatlast2011/06/25
hiyuzawa2011/06/25
k_wizard2011/06/25
wasai2011/06/25
motchang2011/06/25
edomurasaki16582011/06/24
kakku222011/06/24

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