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    reiley
    reiley 「解説」の根本的問題点→ https://anond.hatelabo.jp/20210720113807 (誰かの解説。これは分かりやすい)

    2021/07/21 リンク

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    vox_populi
    vox_populi id:Knoa 氏による予測であるらしい。

    2021/07/12 リンク

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    jiro68
    jiro68 一人一人異なる行動パターンを持った1400万人の集団の挙動とコロナの感染メカニズムをかけ算して完璧なモデルが出てくるとは思えないので、近似値を低コストで計算出来る式を考えたと言う点で凄いと思う。

    2021/07/07 リンク

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    deztecjp
    deztecjp 理屈はさておき、既知の数値を使った数式で「予測」をし、それがよく当たるなら、実務上は有用。立式の恣意性は問題ではない。とはいえズレるたびに恣意的修正を繰り返すとなると、まだ実用には遠いのかな、とも。

    2021/07/07 リンク

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    atsushifx
    atsushifx さて。予測方法とデータの取得先が出てきた以上、これでナジ予測が出来るはず。OSSなアプリか、EXCELマクロが出れば試すのも楽

    2021/07/07 リンク

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    mint6626
    mint6626 感染者じゃなくて感染判明者な。都の調査方法によっても変わる数値なんでそれも織り込み済みの感染判明者を都が発表する予想、な

    2021/07/06 リンク

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    aarusupura
    aarusupura やばっ……、想像以上に占いだった……。自分が重要だと思ってるデータを見て、あとはふむふむこのくらいって適当に数字埋めてるだけやん……。どこがありがたいの?どこに検証可能性があるの??

    2021/07/06 リンク

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    yujimi-daifuku-2222
    yujimi-daifuku-2222 興味深い。予測にあたり何を採用するかの手つきに熟練を感じる。

    2021/07/06 リンク

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    sierraromeo
    sierraromeo 2週先3週先の週合計の精度はどのくらいだと思ってますか?

    2021/07/06 リンク

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    River1992
    River1992 これまでの予測だと何となくこうしているのかな、の推量は出来ても分からない部分もあったので、こうして解説してくれると助かる。

    2021/07/06 リンク

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    amunku
    amunku よくはてブが面白くなくなったとか、もっとうんこ漏らしたみたいなネタばっか見てたいとか言う人いるけど、ここで末尾にデリヘルとか出てきたらみんな怒るだろうなど思うなどした。予測の投稿、ありがとうございます

    2021/07/06 リンク

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    rakuteen
    rakuteen 統計学の人なの?

    2021/07/06 リンク

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    satomies
    satomies 最初は単なる興味だったけれど。数字自体の「実際」よりも、こうしたデータの扱い方や考察が興味深い。いまやもう「推しの追っかけ」。

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    samu_i
    samu_i 未だに予測と予言がわからない・・・。

    2021/07/06 リンク

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    spark7
    spark7 最初の見たら2週先も怪しい感じなのでそれくらいの予測にしといた方が良さそうに思うけども。懐疑云々とは別に予言を有難がるブコメの雰囲気が分からん。他の記事含め悲観的な情報を期待する土壌があるような。

    2021/07/06 リンク

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    pikopikopan
    pikopikopan 解説までありがたい。/正直最近のはてなブログの衰退とか読んで、はてな村の事を僅かに知ったが、これこそはてな村の真骨頂ではと思う。分野外のお話聞けるの嬉しい。

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    ibip
    ibip 面白い

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    Dryad
    Dryad 検証可能性は科学の基本だからねぇ。解説サンクス!

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    LuckyBagMan
    LuckyBagMan 乙です。直感的には平均潜伏期間の5~6日前の人流が相関しそうな気もするけどそうでもないのかしら

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    underd
    underd あとでよむ

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    vlxst1224
    vlxst1224 乙です。すごい情熱だ。そしてここまでの情熱をなぜ増田という前時代的なプラットフォームにブチ込み続けているのか等、そろそろ著者のペルソナの方にこそ興味の焦点が移動しつつある。はてブロ嫌いなのかな(火種

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    indication
    indication わかりやすい。当たり前だけど数字って合算したら詳細が分からなくなる

    2021/07/06 リンク

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    ashitani_shiyou
    ashitani_shiyou 3週前の感染者最大値(A)が入るのが面白い。 Aと2週の前の人流(B)の間にも一定の相関はありそうで、上ブレ下ブレが予測に2重に効いてきそうな気もする。多重共線性?みたいな? 引続き応援したい。

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    hokado
    hokado この方の予測の肝は正確さよりも、少数のコミュニティに向け、責任を問われない立場で、細かく修正して発表できる環境/需要の方にあると思う。例えば全国民への場合なら情報の出し方や求められる効果も当然変わる。

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    mayumayu_nimolove
    mayumayu_nimolove あなたは何者ですか

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    around89n
    around89n ...純粋にこういうのを読むのは好きです。解説、ありがとうございます。

    2021/07/06 リンク

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    yojik
    yojik 2週前の人流が本当にパラメータとして正しいのかは気になってる。擬似相関じゃないの?(ピークアウト寸前に緊急事態宣言がだされ、そのタイミングで人流も減る。その後人流が戻るタイミングで次の山がくる)

    2021/07/06 リンク

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    htnmiki
    htnmiki 乙です

    2021/07/06 リンク

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    graynora
    graynora 今天気予報のように活用している東京都の感染者数予測の算出方法解説。よく見る物理現象としてのモデリングでなく人の心理をついたモデルなのが興味深い。

    2021/07/06 リンク

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    Helfard
    Helfard この分野に詳しくない人を召喚する儀式をしよう。

    2021/07/05 リンク

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