N+1問題におけるORMの重たさについて - Atsuo Ishimoto's blog

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raimon49 M1の噛ませ犬となってしまったCore i9の悲哀…

2020/11/28 リンク

katsush 意外だったし計測の重要性は同意するけど、高負荷環境で問題になるのは簡単に増やせるAPサーバじゃなくてDBなのでDBのCPU使用率やqpsを計測しないと

2021/07/25 リンク

odakaho “この程度の単純なクエリの場合、ORMの処理時間のほとんどはRDBの呼び出しではなく、SQLの組み立てやモデルオブジェクトの構築に費やされている”

2020/11/30 リンク

katsush 意外だったし計測の重要性は同意するけど、高負荷環境で問題になるのは簡単に増やせるAPサーバじゃなくてDBなのでDBのCPU使用率やqpsを計測しないと

2021/07/25 リンク

odakaho “この程度の単純なクエリの場合、ORMの処理時間のほとんどはRDBの呼び出しではなく、SQLの組み立てやモデルオブジェクトの構築に費やされている”

2020/11/30 リンク

youko03 “つまり、この程度の単純なクエリの場合、ORMの処理時間のほとんどはRDBの呼び出しではなく、SQLの組み立てやモデルオブジェクトの構築に費やされているのです。”

2020/11/30 リンク

sevenspice "実験と観測を繰り返すしかありません" ほんこれ。でも工数貰えず場当たり的にORM使わずにSQL直接投げて解決みたいな対処ばかりになっている。

2020/11/29 リンク

raimon49 M1の噛ませ犬となってしまったCore i9の悲哀…

2020/11/28 リンク

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N+1問題におけるORMの重たさについて - Atsuo Ishimoto's blog

tl;dr¶ボトルネックはちゃんと測定して把握しないとダメだよ。 N+1問題¶DjangoやRailsなど、ORMを利用す... tl;dr¶ボトルネックはちゃんと測定して把握しないとダメだよ。 N+1問題¶DjangoやRailsなど、ORMを利用するWebフレームワークなどの開発では、よく「N+1問題」というのが話題になります。ORMでは、あるモデルが参照している別のモデルを参照するとその時点でSQLが発行されてしまうため、気が付かないうちにパフォーマンスが低下する場合がある、というやつですね。 Django¶例えば、Djangoで次のようなモデルがあったとき、 class Table1(models.Model): text = models

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