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CIFAR-10のaccuracy96%をchainerで目指すため色々頑張ってみるシリーズ第1弾 テーマ:画像に色々とテ... CIFAR-10のaccuracy96%をchainerで目指すため色々頑張ってみるシリーズ第1弾 テーマ:画像に色々とテキトーな処理をしてデータを増やす 元画像(船) 32(px)*32(px) ガンマ変換 明るさを調整する。 gamma = 1.5 look_up_table = np.ones((256, 1), dtype = 'uint8' ) * 0 for i in range(256): look_up_table[i][0] = 255 * pow(float(i) / 255, 1.0 / gamma) X = [] for i in range(50000): img = X_train[i].transpose(1, 2, 0) img_gamma = cv2.LUT(img, look_up_table) X.append(img_gamma.transpose(