パワースペクトル密度と自律神経バランス指標LF/HF　[ストレスと自律神経の科学]

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パワースペクトル密度と自律神経バランス指標LF/HF　[ストレスと自律神経の科学]

心拍変動の時系列解析に限らず、時系列データ解析においてデータの周期構造を分析するためにパワースペ... 心拍変動の時系列解析に限らず、時系列データ解析においてデータの周期構造を分析するためにパワースペクトル密度は最もよくつかわれる手法の一つです。ここでは、パワースペクトルに関係する数々の概念と公式の直観的な理解ができるよう解説します。多くの教科書（参考書の紹介）に出ている定理の導出過程は記述を省略し、数式や定理が意味していることの理解を目標にします。他の分野の時系列データ解析にも使える基礎的な内容となっています。このページで解説するパワースペクトルの計算方法はノンパラメトリック推定法と呼ばれることがあります。これに対するパラメトリック推定法は、自己回帰モデル等のように時系列データをパラーメタを持つ関数で記述しなおしてからパワースペクトルを計算する方法です。’ノンパラメトリック’の’ノン’は、少数のパラメータで記述されたモデルを用いず時系列データを直接使って議論を進めます、という意味ですので

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lambdalisue2016/05/01
sotukenyou2015/01/30
yuiseki2012/08/26
makaya2012/08/08

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