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本連載では「最強」の統計家、西内啓氏がビジネスにおけるデータ分析の課題解決フレームワークを明かし... 本連載では「最強」の統計家、西内啓氏がビジネスにおけるデータ分析の課題解決フレームワークを明かしていきます。 連載第1回「仮説を最初に立てるな!」では、データ分析で想像しなかった発見、直感に反する発見を得るための「オープン・クエスチョン」の実践の仕方を紹介しました。第2回「分析の前に決めるべき3つのこと」では、意味のあるデータ分析をする前に、決めるべき3つの重要なポイントを紹介しました。 今回は3つの重要なポイントのうち、まず決めるべき「利益に直結する成果指標」の決め方を紹介します。 本連載のすべては書籍『1億人のための統計解析 エクセルを最強の武器にする』に収録しています。 「データからわかった時に、最もうれしい変数」のことを、私は医学と政策科学の分野での表現に倣って「アウトカム」と呼んでいる。これは「成果」という意味だ。 アウトカムとはすなわち、治療方法や政策が目指すべき「最終的なゴー
2014/04/08 リンク