フィードバックを送信 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 bfloat16 を使用してモデルのパフォーマンスを向上させる デフォルトでは、TPU は bfloat16 値で行列乗算演算を実行し、IEEE float32 値で累積を実行します。精度を落とした浮動小数点数を使用すると、精度を失わずに収束までの時間を短縮できます。 bfloat16 と float32 のダイナミック レンジは同等です。ただし、bfloat16 はメモリ容量の半分を使用します。bfloat16 のパフォーマンスの詳細については、ディープ ラーニング トレーニングのための BFLOAT16 の研究をご覧ください。 bfloat16 を明示的に使用する TPU での自動形式変換により、数値の精度について考慮する必要がなくなりますが、値を明示的に bfloat16 にキャス

GoogleがIoT用の汎用OSとして開発を進めていた「Android Things」に関する最新状況を公式ブログで報告しました。すべてのIoT端末で使うOSという位置づけだったAndroid Thingsですが、製品として世に出る予定はなく、もはや開発意欲を失っているのではと指摘されています。 Android Developers Blog: An Update on Android Things https://android-developers.googleblog.com/2019/02/an-update-on-android-things.html Google gives up on Android Things as an IoT platform, now will just be for smart speakers and displays https://www.

GoogleのTPUって結局どんなもの？ 日本法人が分かりやすく説明：CPU、GPUとの違いとは？ 機械学習に特化したGoogleの自社開発プロセッサ、「TPU（Tensor Processing Unit）」。Google自身は「Google Search」「Google Translate」「Google Photos」といったサービスで活用している。日本法人がこれについて分かりやすく説明した。 機械学習に特化したGoogleの自社開発プロセッサ、「TPU（Tensor Processing Unit）」。2018年7月6日、日本法人がこれについて分かりやすく説明した。 TPUは、ディープラーニングを高速化するため、Googleが開発したプロセッサ。Google自身は「Google Search」「Google Translate」「Google Photos」といったサービスで活用し

NVIDIAとGoogle、「TensorRT」と「TensorFlow 1.7」を統合：機械学習ライブラリの最新版「TensorFlow 1.7」も公開 「NVIDIA TensorRT」とオープンソースソフトウェアの機械学習ライブラリの最新版「TensorFlow 1.7」が統合され、ディープラーニングの推論アプリケーションがGPUで実行しやすくなった。 GoogleとNVIDIAは2018年3月27日（米国時間）、「NVIDIA TensorRT」ソフトウェア（以下、TensorRT）と、Googleが開発しオープンソースソフトウェアとして公開している機械学習ライブラリの最新版「TensorFlow 1.7」の統合を発表した。 TensorRTは、推論のディープラーニングモデルを最適化し、本番環境のGPUにデプロイされるランタイムを作成するソフトウェアライブラリ。FP16（半精度浮動

世界は、Googleをチップメーカーとして認める準備ができているだろうか。 Googleは米国時間4月5日、社内開発したチップの性能を公表した。今日提供されている従来のCPUやGPUの15～30倍高速に人工知能（AI）アプリを処理するという。 Googleによると、「TPU」（Tensor Processing Unit）と呼ばれる同社のチップはエネルギー効率も高いという。つまり、所定のタスクをより低い消費電力で完了することができる。 GoogleのAIチップはユーザーのスマートフォンやノートPCには搭載されていないが、オンライン上のすべてのユーザーにとって重要な役割を果たしている。同チップは既に、Googleのデータセンターで稼働しており、検索結果の提示、写真の中の友人の識別、テキストの翻訳、「Gmail」の返信メッセージの草案作成、スパムメールの選別に利用されている。 AIチップを開発

Pick up the 9th-gen iPad with two years of AppleCare+ for only $298