Amplifyのデータスキーマに、Conversationのroutes設定をこのように行うと、ストリーミングの対話APIが作成することができます。このconversationにはtoolを設定することができます。(ドキュメント)。このtoolにretrieveをする関数(Query tools)を設定することで、RAGを構築します。 RAGの構築 1.knowledgeBaseの作成 Amplifyには、knowledgeBaseをデータスキーマやストレージのように簡潔に定義できる機能はないので、custom resourcesを使って定義します。(ドキュメント) amplify/custom/下に以下のようにknowledgeBaseの定義をします。 import { appConfig } from "./../../config"; import { v4 as uuidv4 }

はじめに 2024年に入り、Go言語の世界で急速に注目を集めているWebフレームワーク「huma」をご存知でしょうか？humaはGoでのAPI開発を革新する新しいライブラリで、そのスター数は驚異的なスピードで増加しています。本記事では、humaの魅力とその使い方、そしてサンプルコードを通じてその実力を探っていきます。 huma公式リポジトリ 公式ドキュメント humaの良さ GoからOpenAPI 3.1を生成可能 humaはPythonのFastAPIに強く影響を受けて開発されたライブラリです。FastAPI同様、YAMLファイルを書くことなく、Goのコードから直接OpenAPIのYAMLを生成できます。これにより、APIの設計と実装がシームレスに統合され、開発効率が大幅に向上します。（スキーマファストかコードファストかの議論は別問題） GoでコードからOpenAPIを生成するライブラリ

- TSKaigi Kansai 2024 発表資料 - https://kansai.tskaigi.org/talks/izumin5210 - サンプルリポジトリ: https://github.com/izumin5210-sandbox/custom-jsx-runtimes

概要 Rustに入門したいなと思って公式のThe Bookを11章まで読みました。 ちょっとゴツすぎてそこで一旦読むのをやめたのですが、、、（全部で21章まである） 学んだ文法で何か作ってみたいなと思い、掲題のツールを作成しました。 作ったものの動画は以下です。 非常に簡単なレベルで、データの形式についてバリデーションっぽいことをしてくれます。 よい書き方・美しい書き方で書いた自信は全くなく、またChatGPTの力も多分に借りたので、初心者が初心者なりにちょっとしたものを作ってみたんだな、くらいの目で見ていただけますと幸いです。 Cargo.toml Cargo.tomlは以下になります。 [package] name = "validation-tool" version = "0.1.0" edition = "2021" [dependencies] dialoguer = "0.1

この記事について kotapjp さんの記事「Go初学者へのコードレビューでよくあったコメント20選」や riddle_tec さんの記事「コードレビューでよくお願いする、コメントの追加のパターン7選」が好評だったようなので、 便乗して「Terraform初学者へのコードレビューでよくあったコメント9選」を書いてみました。 思いつく限り雑多にレビュー観点を並べてみましたが、「こういうレビューもよくあるよね」とか「以前 @gecko655 にこういうレビュー指摘食らったことあるのにこの記事に書かれてないんですけど 😡 」とかあればコメントいただけると大変助かります。 json の入力が必要な箇所では jsonencode() を使う resource "aws_iam_role" "the_lambda_role" { name = "" assume_role_policy = <<-E

[レポート]AWS Lambda Powertoolsを活用してサーバーレスAPIの開発を加速するワークショップに参加しました #SVS306 #AWSreInvent AWS re:Invent 2024で行われたワークショップ形式のセッション「SVS306: Accelerate development with AWS Lambda Powertools for serverless APIs」に参加しましたので、そのレポートをお届けします。 はじめに こんにちは、リテールアプリ共創部の塚本です。 AWS re:Invent 2024で行われたワークショップ形式のセッション「SVS306: Accelerate development with AWS Lambda Powertools for serverless APIs」に参加しましたので、そのレポートをお届けします。 初めて

Go のコミュニティーで昔から話題になっているテーマだと思いますので、自分なりの考えを共有したいと思います。プロジェクトの内容によって構成などはかなり違ってくると思いますが、ここでは DDD を使ったWebサーバーについて紹介します。よくあるユースケースではないかと思います。 フィードバックやコメントなど大歓迎です！意見交換もしていきたいです！ ファイルとネームスペース Go ではプロジェクト構成がそのままネームスペースになります。不便だと思う方もいるかも知れませんが、僕は非常に使いやすいと思っています。他の言語ではしばしば、プロジェクトの構成をすでに大まかに決めているか、もしくはコードを書く前に決めるようにすることが基本だったりします。しかし、Go ではコードを書きながらプロジェクトの構成、パッケージの追加・削除を行うことが一般的です。 よくインターネットで Go の初心者が、「プロジェ

個人開発しているアプリ、minto(ミント)が2024年5月で5周年、累計50万ユーザーを突破しました。 そこで、なぜアプリを作ったか？から現状のアプリのことまで1記事でまとめました。 とても長いですが興味ある部分だけでも読んでいただけると嬉しいです。 きっかけ個人アプリを始める前に、会社の新規事業部で新規アプリの開発担当として働いていたのですが、どのプロジェクトも成果を上げることができませんでした。会社から給料をもらいながら開発費を垂れ流す身になるのはとても辛い思いがありました。同時に「自分が1から企画してプロジェクトをスタートしたらうまくいく自信がある。チャレンジしたい」という欲求がふつふつと湧いてきました。 なぜmintoちょうどその頃、同僚から家族のTODOをSlackで共有している話を聞き、ハックまでして解消したいペインがあるのなら、それをアプリにして広く大衆が使えるようにすれば

選んだ10軒の宿はすべて1人で宿泊可能な宿です 2017年から毎年、1年間に泊まった宿を振り返って「部屋」「風呂」「食事」というそれぞれの側面において「この宿はすばらしく良かった！」と印象に残っている宿をそれぞれ1位から３位まで紹介する、という記事を更新しています。 2024年も間もなく終わるタイミングでの公開となり恐縮ですが、本稿はその2023年版です。この記事を公開せずには年を越せない……。 過去6回分の記事は下記になります。 食事部門だけ3軒に絞りきれず3位が2軒あり、全部で10軒の宿を紹介しています。 2023年版で選んだ宿も、すべて1人で宿泊した宿で、現時点でもすべての宿が1人泊を受け入れており、10軒の宿のうち8軒は、休前日でも1人で宿泊可能な宿です。私自身もそうですが、土日休みの勤め人で、できれば土曜日に1人で泊まれる宿が知りたい……という方が多いのではないかと思いますので、

こちらはエムスリー Advent Calendar 2024 5日目の記事です。AI・機械学習チームの三浦 (@mamo3gr) が、深層学習に基づく医療AIの開発環境とTipsについてお送りします。 DALL-E 3が生成した「巨大クラスタによるAI開発」のイメージ図 Kubernetesクラスタよる医療AIの開発 モデルの性能改善に注力できるフレームワークPyTorch Lightning デバイス特有のコードを書かなくてよい 学習ログやチェックポイントの保存機能が充実している 細かなユーティリティ関数やクラスの実装がある ハマりポイントとワークアラウンド 学習ログファイルを正しく保存する 学習を継続実行する まとめ We are hiring !! エンジニア採用ページはこちら カジュアル面談もお気軽にどうぞ インターンも常時募集しています Kubernetesクラスタよる医療AIの

こんにちは。NTTコミュニケーションズでエバンジェリストをやっている西塚です。今日が10年目の結婚記念日です。 この記事は、NTT Communications Advent Calendar 2024 6日目の記事です。 情報通信白書によると、デジタルデータの活用が企業経営に対して効果があると複数の先行研究で明らかにされています。 ビッグデータを活用している企業はそうでない企業に比べて、イノベーションの創出が統計学的に有意な差で多いと言われています。 私自身もNTTコミュニケーションズにおいて全社データ基盤を立ち上げて、社内システムからデータを収集し、 データサイエンティストと協力しながら、蓄積された膨大なデータを活用してビジネス価値を生み出す取り組みを行ってきました。 さて、近年の生成AIブームに乗り、データサイエンティスト達は従来の機械学習・AI技術に加えて生成AIをデータ活用に利用

Python 3.13ではlocals関数の挙動について標準化がなされた。これにより、同じコードを実行したときにその挙動が以前のバージョンとは異なる場合がある。このことを中心に幾つかの変更点（リリーススケジュールの変更など）を取り上げていこう。 連載目次 前回はPython 3.13で実験的にサポートされたJITコンパイラ機能について調べた。今回はその他の新機能の中から幾つかを見ていくことにする。 locals関数が返す辞書の内容を変更するセマンティクスの定義 locals関数は現在実行されている実行フレーム（モジュールレベル、関数、メソッドなど）におけるローカル変数とその値の組みを要素とする辞書（マッピング）を戻り値とする。Python 3.12の公式なドキュメントは次のようになっている。

この記事は「レバテック開発部 Advent Calendar 2024」の 3 日目の記事です！ 昨日の記事は、もりた さんの 年末に（私が）読みたい！　要件定義のおすすめ書籍ズ23冊 でした。 これはなに？ 皆さん、こんにちは！最近、インドネシア旅行に行ったら現地の方より顔が濃くて、道を歩いていると現地語で話しかけられた@tomo_nxnです。 さて、そんな旅のエピソードはさておき、今回はメール配信システムの機能を使わずに、独自で Web ビーコンを使用してメール開封率を計測する仕組みを作ったので、その時の注意点や実際の実装方法などを紹介していきます！ 前提 レバテック開発部では、メール配信にSendGridを使用しており、通知マイクロサービスとして独立したシステムを各システムが利用している状態です。SendGrid上でもメールの開封率は計測できるのですが、ユーザーの詳細までを知ることが

株式会社スタディスト様の依頼で、フロントエンド傭兵として、Rails 内の巨大SPA の段階的なモダナイズの提案を行った事例紹介です。 いつもはパフォーマンス視点で仕事にかかるのですが、今回はマクロな設計視点でソースコードを読んでいきます。一旦は中期ゴールを提案しつつ、その作業の必要性を通して、なぜその変更が必要なのかという解説をしていきました。 コスパが良い部分からやりたいですね。でもコスパ感覚は人それぞれです。あくまでフロントエンド専門家の自分が優先度付けるなら、という観点でやっていきます。 今回の仕事にあたっていくつかの技術的な課題を取り上げますが、それはスタディスト様に問題があるという話ではありません。むしろ問題を修正しようという意思が強く、実際1ヶ月の期間中にいくつかの修正をマージすることもできています。 以下、敬称略。注意点として、今回の内容は中の人達が見返すための記述が多いの

技術部の長田です。 このエントリは面白法人グループ Advent Calendar 2024の6日目の記事です。 みなさん、ふだん技術系の最新情報ってどこから手に入れているでしょうか？ 私は家事育児の忙しさにかまけて自力での情報収集をサボり、もっぱら社内Slackの情報を頼りにしています。 コンテキストが近い人達がわざわざ共有してくれる情報ということで、精度は間違いありません。 が、そろそろ自分も共有する側に回れるようにならないとなということで、 まずは社内のエンジニアにどうやって情報を得ているのかを聞いてみることにしました。 アンケートを取ってみた と、いうことで社内のエンジニア向けに以下のようなアンケートを取ってみました。 期間: 11/25〜12/1の1週間 アンケート内容: 職能(フロントエンドorバックエンド) 情報源名 情報源のURL その情報源を参照する目的 コメント 結果、

プロダクトの爆速開発を支える、 「作らない・削る・尖らせる」技術 pmconf2024登壇資料です。 https://2024.pmconf.jp/sessions/Ej1Am2MJ --------------------------------- 「プロダクト開発では、やらないことを決め…

「プロダクトマネージャーカンファレンス 2024」の登壇資料です。 ## 参考書籍 ・及川 卓也, 曽根原 春樹, 小城 久美子 著『プロダクトマネジメントのすべて』 ・長村 禎庸 著『急成長を導くマネージャーの型 ~地位・権力が通用しない時代の“イーブン"なマネジメント』 ・Matt Le…