北海道新幹線の特急料金は、青函トンネルの維持費などを見込み、新函館北斗－東京の運賃との合計が２万２６９０円（普通車、通常期）で「日本一割高」とされる。ＪＲ北海道とＪＲ東日本はインターネット予約を中心に最大４０％安くなる割引を打ち出し、利用客の呼び込みを図る。 ＪＲ北海道の「北海道お先にネットきっぷ」は、乗車１４日前の午後１１時までの予約が条件。新函館北斗までの運賃・特急料金の合計は東京から１万７０１０円（普通車、通常期）で、２５％引きになる。仙台からは３０％引きの１万２１１０円（同）、盛岡は３５％引きの８３６０円（同）、新青森は４０％引きの４３５０円（同）だ。 前日午後１１時まで予約できる「北海道ネットきっぷ」でも５～２０％の割引を適用。ＪＲ東日本もほぼ同様の「えきねっとトクだ値」「お先にトクだ値」を用意した。切符受け取りの前であれば、予約の変更もできる。

帰宅が遅くなっても、ありもの＆コンビニで大丈夫！ 忙しいときのお助けレシピ×5品（主食にサラダ、スープ、デザート付） こんにちは、ホマレ姉さんです。 遅くまでお仕事をしているみなさま、ご苦労さまです。仕事をたくさん抱えて、毎日のように残業……って人も多いのではないでしょうか？ そんな忙しい日は外食で済ませてしまうのもいいですが、毎日続くとなると栄養の偏りが気になるし、出費もかさんでしまいます。 そこで今回は、夜遅くに帰宅しても、お家で簡単に作れるレシピのご紹介です。使う食材も普段置いてありそうなものをできるだけ利用しています。 主食が2品、サラダとスープ、それと食後のデザートのレシピです。今日帰ってからでもすぐ作れちゃいますよ。

これであなたも節約上手！簡単でおいしいインスタントラーメンのおすすめコスパレシピ10選 2018/10/12 1人暮らし男子にとって頭を悩ませるもののひとつが、食事。作るのも片づけるのもめんどくさい。。。私にもそんな時期がありました。 久しぶりの自炊だからちょっと気合を入れてやりすぎてしまう。そのため、片付けも面倒で続かないなんてこともあります。まずは、簡単に手軽にできるものから始めませんか？ この男飯シリーズでは1つの食材に絞り、簡単で、安くて、おいしいレシピを紹介します。前回はうどんでしたが、今回は引き続き麺類で「ラーメン」を攻めたいと思います。 参考財布に優しい、１人暮らしの大学生におすすめのコスパ最強うどんレシピ10選 インスタントラーメンを簡単にグレードアップレシピ！インスタントラーメンに一工夫加えるだけで飽き知らずの絶品料理に！そうすればあなたも「デキる一人暮らし男子」へグレー

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2016 - 03 - 15 Amazon ECSでHAProxyのDockerコンテナを各Taskに配置するのがなかなか良い件 Docker HAProxy AWS ECS どうも、コンテナ芸人です。久しぶり？に Amazon ECSを使ったネタをお届けします。 今のプロジェクトではDBに MySQL を利用していますが、コスト低減のためにMaster(Multi-AZ)だけRDSでSlaveはEC2で構築しています。で、SlaveにはELB経由で参照していましたが、最近この仕組みをHAProxyコンテナに置き換えてみたらなかなか良かったぞという話です。 旧構成 これがつい先日までの構成。 ECS Task *1 は Nginx+Node(React)+ API (Go)+td-agent で1セット Nginxは API コンテナや、 SSR でHTMLを返却するNodeコンテナへPr

ここ一ヶ月ほどQEMUのコードとお戯れしていたのですが、 qemuのソースコードもうすぐ読みきりそうなのでどこかにまとめたいんだけど、qemu internalみたいな記事ってどれぐらい需要あるの— 前代未聞 (@RKX1209) 2015, 11月 9 と言ってみた所なんとなく需要がありそうだったので書きました。 本記事ではQEMUの内部実装を追い、具体的な仕組みを見ていきます。もし研究や仕事などでqemuを読む必要がある方や、これから趣味で読んでみようという方はぜひ参考にしてください。 (QEMU internalsというよりはQEMUコードリーディングの方が適切かもしれませんね....) さてここで扱うQEMUはqemu2.4.0でゲストはx86,ホストはx64であると仮定します。 両方共x86系となるとDBTの意味はあまり無く、KVM使ってどうぞという話になるのですが、あくまでコー

Jenkins is now secure out of the box: Administrators previously had to set up authentication and authorization while Jenkins was accessible to anyone on the same network. Now, Jenkins is protected out of the box, so that it is always safe from unauthorized access. Plugin selection for setup: We refined the plugin selection on the setup dialog. You’ve always wondered why Jenkins does not install th

寒さも和らぎ、日によっては春の訪れを感じさせる今日この頃、いかがお過ごしでしょうか。春といえば Swift です。Swift は春と秋に、まるで衣替えのように大きなリリースがあります。2016年の春と予告されていた Swift 2.2 は、おそらく来週には正式にリリースされるものと思われます3月22日にリリースされました。 Swift 2.2 は、バグの修正や警告や診断の改善、コンパイル時間や実行速度の向上が主目的であるとされ、それに加えて Swift 2.0 以来のちょっとした機能向上を図ってのリリースとなります。Swift2.2 は OSS となった Swift の初めてのバージョンアップでもあります。すなわちコミュニティからの直接的なフィードバックを経た、最初の Swift と言えるでしょう。そんな Swift 2.2 の変更から主だった（おもしろい）部分を紹介します。 春に備えて準

2015年5月に発売された大人気ゲームスプラトゥーン、皆さんはプレイしていますか？ 著者のまわりでは多くのコンピュータエンジニアが楽しんでいます。私は、スプラトゥーンの動画をリアルタイムに分析するソフトウェアIkaLogを開発し、オープンソースとして公開しています。本連載では、IkaLogの開発秘話（？）や画像認識に使っているアルゴリズム、開発の過程などについて紹介します。 今回は連載第1回目として、私（たち）がどのようなきっかけからIkaLogを開発し始めたのかを紹介し、次回以降では具体的にどのような検討を経てIkaLogが実装されてきたかを説明します。 スプラトゥーンとの出会い 私がスプラトゥーンというゲームを知ったのは、発売が数日後に迫った日にインターネット上でトレイラームービーを見かけたときでした。スプラトゥーンは、三人称視点（TPS）でプレイヤーのインクリング（イカ人間）を操作し

Compute Build, release, and scale faster with VMs for every workload

Years ago, we called Dropbox a “Magic Pocket” because it was designed to keep all your files in one convenient place. Dropbox has evolved from that simple beginning to become one of the most powerful and ubiquitous collaboration platforms in the world. And when our scale required building our own dedicated storage infrastructure, we named the project “Magic Pocket.” Two and a half years later, we’

>>> $ py.test ../tests/test_webapi.py =============================================================================== test session starts =============================================================================== platform darwin -- Python 2.7.5 -- py-1.4.31 -- pytest-2.7.0 rootdir: /Users/*****, inifile: pytest.ini plugins: cache, django, pep8, pythonpath collected 2 items ../tests/test_webap

皆さんのご自宅では、どんな収納アイテムを使っていますか？ 通販やインテリアショップで販売している収納アイテムをご利用の方も多いと思いますが、全てをそれで揃えるとなるとちょっとお金がかかりますよね。 そこで頼れる味方となるのが100円均一ショップ！ 昔は100円均一の商品といえば「とりあえず安く済ませられればそれでいい」という感じでしたが、今では品揃えも品質も100円以上の価値があるものもたくさん販売されています。 その中にはクローゼットや靴の収納アイテムとして多くの方が絶賛している商品も多く、「これが100均！？」と驚くようなものも。 価格も安いので、ちょっとしたDIY用の材料も簡単に手に入り、既製品を買うよりかなりお安く済ませることができるのも魅力ですね。 今回は、そんな100円均一商品を利用した収納アイディアをご紹介します。 100均でできる収納アイディア①木箱の収納ボックスを使って生

どうも、まさとらん（@0310lan）です。 今回は、地図上にデータをマッピングすることで、さまざまな情報を「見える化(可視化)」できるWebサービスの活用法についてご紹介しようと思います！ マッピングが出来るようになると、単なる「データの集まり」だったものが視覚的にとても分かりやすくなるので非常に便利です。 誰でも簡単に扱える定番のマッピングサービスから、地図アプリなどの開発に役立つモノまで取り上げてご紹介しようと思います。 ちなみに、マッピングをするのに必要な「データ」に関しては、無償で利用できるオープンデータをまとめたサイト「LinkData」に公開中のモノを利用しているので、みなさんもぜひ一緒にトライしてみてください！ ■「Googleマイマップ」を活用しよう！ まずは、誰でも扱いやすいGoogleの「マイマップ機能」を使って、簡単なマッピングに挑戦してみましょう！ データは、Li

さて、今日は以前ご紹介したグラフィカルモデルを使って、転移学習（Transfer Learning）の一例をモデル化してみたいと思います。この記事を読んでいただければグラフィカルモデルを使ったベイズ学習が、機械学習における様々な問題設定に対して柔軟なアプローチを与えてくれることがわかっていただけるかと思います。 [必要な知識] 下記をさらっとだけ確認しておくといいです。 グラフィカルモデルの基礎 有向分離（Ｄ分離） ・グラフィカルモデルによる表現 今日は転移学習の一例をグラフィカルモデルを使って表現し、さらにグラフ上での推論を考えてみたいと思います。最後に、具体的なガウス分布を使った例を用いて簡単な実験をしてみたいと思います。 自分は転移学習に関して取り立てて何かやった経験がないので正直なところあまり深淵な議論はできないのですが、ここではとりあえず 「ある確率変数を推定する課題（ドメイン）

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? どうも、佐野です。前回の記事 で整数は「環」、有理数・実数・複素数は「体」であるという話をしました。今回は「群・環・体」といった代数的構造を protocol として定義し、実体としての整数・有理数・実数を struct として実装していきます。 目次： 数とは何か？ 群・環・体の定義 ← イマココ 有理数を作ってみよう 時計の世界の「環」 小さな「体」を作ろう 多項式は整数によく似てる 代数拡大で数を作ろう！ 「群」の定義 「群」の数学的な定義はこうです： 集合 $G$ に演算 $\cdot$ があり、以下を満たすとき $G$ を 群

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