» 【肉祭り】ハンバーグ・ステーキ・焼肉の鬼コンボ！ 格闘家「加藤友弥」さんが経営する『肉めし かとう』が上野にオープン!! 特集 ニクニクニクーーッ！　肉って本当にウマいよな!!　てかテンション上がるよな！　魚も野菜もスイーツもウマいけど、ギューンと気持ちを高ぶらせるなら “肉マジック” に決まり!!　元気があっても無くても肉さえ食えば何とかなるもんだ。 それはさておき、あなたの好きな肉料理はなんだろう？　焼肉？　ステーキ？　ハンバーグ？　どれも甲乙つけ難いウマさだが、なんとこの三種の神器が一度に味わえる店が、東京は上野にオープンしたのでお知らせしたい。店の名前は『肉めし かとう』だ！ ・格闘家、加藤友弥さんのお店 『肉めし かとう』は、2016年2月末にオープンした肉料理店である。こちらの店を経営するのは「THE OUTSIDER」や「DEEP」などで活躍する格闘家・加藤友弥さんで、店

March 08, 2016 Serverless Slackbots Powered by AWS By Kevin Deisz Today Localytics is open sourcing two tools that help you quickly scaffold custom Slack commands using AWS Lambda, AWS API Gateway, and the Serverless framework. These tools grew out of our continued investment in making ChatOps the primary way Localytics engineers manage our infrastructure. With Serverless and a small bit of scaffo

As I’ve mentioned in previous articles, there are three kinds of statement in Swift: simple statements such as expressions or declarations, compiler control statements that control aspects of the compilers behaviour and control flow statements that control the different paths through our code. In previous posts we’ve already looked at some of the control flow statements such as the loop statements

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Spring BootによるAPIバックエンド構築実践ガイド 第2版 何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Boot」から、Spring Bootを使ったREST API構築の基礎を学んだ。この本では、出版時に新しくリリースされたバージョンである Spring Boot 2 を使用している。しかし、Spring Boot3が最近リリースされ、重要な変...

Spring BootによるAPIバックエンド構築実践ガイド 第2版 何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Boot」から、Spring Bootを使ったREST API構築の基礎を学んだ。この本では、出版時に新しくリリースされたバージョンである Spring Boot 2 を使用している。しかし、Spring Boot3が最近リリースされ、重要な変...

(3/15 : タイトル修正しました。wは小文字ですね、すみません・・・) PlayFrameworkが流行り始めてから割と経ちますので、そろそろ正式採用しようと考える方も多いのではないかと思います。 強力な静的型付けで守られたPlayは、ミッションクリティカルなシステムや数万行を超える大規模システムの構築に特に向いているような気がします。 また、Servletを使っていないのに加えてMVC構造がベースなので、今までRailsなどで開発をしていた人でもシームレスに移行できると思います。 しかし、忘れてはならないのがPlayのアーキテクチャが全ての処理が非同期で行われることを前提としているという事です。 ここを忘れてPlayをただの強力な静的型付けで守られたMVCフレームワークとだけ考えて開発を進めてしまうと、本番環境で稼動させた時にパフォーマンスが上がらずに困ることになるかもしれません。今

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 要約 Googleクラウド上の仮想マシンでAltera Quartus PrimeによるFPGA開発＆ビルドを行い、手元のFPGAボードとVPN経由でUSB接続して動かした話。4コア＋15GBメモリの開発環境を1時間あたり50円以下で使え、使わないときはOFFにしておけて便利。 DE0-Nano-SoCにブレッドボードと7セグ乗せたところ 3/11追記 keiさん情報によると、Xilinx Vivadoだとちょっと工夫するだけで同様のことができるらしい。最初っからX使っとけって話か。。 いきさつ ひさびさにFPGAをさわりたくなってDE

2017年5月31日 サービス終了のお知らせ 当社サービスをご利用のみなさまへ いつも『ギャザリー』をご利用いただきまして誠にありがとうございます。 このたび『ギャザリー』は、2017年5月31日をもちまして、サービスを終了することとなりました。 2014年9月よりサービスを開始し、キュレーターがそれぞれの体験に基づいた記事を投稿することで、 ご利用の皆様に新たな発見や、より豊かな生活を送るための選択肢を提供したいと考え、運営してまいりました。 しかしながら、昨今のキュレーションメディアを取り巻く環境により、 今後事業として持続的に成長させていくことは難しいと考えております。 また、場の運営者の責任の有無に関わらず、 キュレーターの自主性に委ねられるキュレーションメディアにおいて、 一次権利者の権利保護を十分に図ることが、現状においては困難なことから、 サービスを終了させていただくことを決

« golang で画像アップロードが簡単に出来る go-imageupload を使ってみた。 | Main | SQLite3でカジュアルにズンドコキヨシ » コマンドラインから JSON を扱うツールとしては jq が一般的ですが、例えば ls を実行した結果を JSON の Array にしたいであったり、コマンドライン引数から簡単に Object を作りたいといった場合には一旦考え込まないといけないくらい使い方が難しかったりします。そんな中でひょいと現れたのが jo です。 GitHub - jpmens/jo: JSON output from a shell JSON output from a shell https://github.com/jpmens/jo 作者である jpmens さんがなぜ jo を作るに至ったかをブログに書いています。 Jan-Piet Mens

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下記はスライドの講演の書き下しのようになっているので、スライドだけ見るんじゃなくて、スライドを見ながら文章を読み進めたい方向けです。 CRDTとは 今回は、CRDTというデータ構造について紹介します。CRDTはそもそも2011年にSSS(Stabilization, Safety, and Security of Distributed Systems)という国際会議で、INRIA(フランス国立情報学自動制御研究所)のMarc Shapiro博士によって発表された、比較的新しいモノです。 CRDTは"Conflict-free Replicated Data Type"の略で、日本語で言うと、__コンフリクトしない複製可能なデータ__といった感じです。 CRDTには実現方法によって２種類の呼び方が存在します(それぞれの略もまたCRDTなのでややこしいですが)。 Commutative Re

コンニチハ、千葉です。 整理する機会がありましたので、共有です！ Dockerコンテナに慣れてくると、「EC2インスタンスみたいねー」と感じてきます。 仮想化の技術は全然違うのですが、ライフサイクルなんかはEC2とほぼ一緒です。 特にAMIを使用したEC2のライフサイクルに似ています。 ということで今回は、復習も兼ねてDockerコンテナのライフサイクルと、EC2ライフサイクルをそれぞれ比較してみました。 DockerコンテナとEC2ライフサイクル 図で表すとこんなイメージです。白箱がコマンドです。 AWSのライフサイクルと対比してみると、イメージしやすいのではないかと思います。 コンポーネントの対比 【コンテナイメージ】AWSでいうところのAMI 【コンテナ】AWSでいうところのEC2インスタンス 【Docker Registry】AWSでいうS3のような役割で、コンテナを格納しておく場

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友人に教えてもらってからちょっと使って、結構感動したのでここでもシェア〜！どっかでシェアした事があると思うんですが、PingendoというBootstrapを使ったプロトタイプがめちゃめちゃ速攻で作れるアプリとして昔からあったんですが、それがいつの間にかめっちゃ使いやすくなっていたので、ここでも共有させて貰えればと思います。 Pingendo自体でサイトを作るというより、あくまでもプロトタイプの段階でのサイトレイアウトをぱぱっと作る上では結構使える場面もあるんじゃないかと思うので、是非一度使ってみるのも良いかと思いますー！ それでは行ってみましょう！ とりあえずサイトからアプリをダウンロード Mac版と、Win版、それからLinux版とあるみたいですね。とりあえず、Macから見てるので、Mac版で見てみようと思います。っていうか、Boostrap4っていつになるんだろ。 テンプレートを選択

RxJS is tremendously helpful in working with asynchronous code, but you’ve probably been stuck trying to use concepts you already know from Promises or Callbacks and applying them directly to RxJS. These lessons walk you through the step-by-step of building a simple game application with many asynchronous pieces. Each lesson focuses on a single operator or idea of how RxJS helps simplify your code

「JSON Schemaでバックエンドエンジニアとフロントエンドエンジニアがコラボする」と題してエムスリー x Gunosy Beer bashで発表してきました。 当日ハッシュタグ: #gunosybeer hashtag on Twitter 発表資料2 Types of JSON SchemaJSON Schema and Hyper-Schema JSON SchemaJSON Hyper-Schema JSON SchemaJSONの データフォーマット を記述する人間にも機械にもわかりやすいドキュメントフォームでサブミットするデータのバリデーションに使える自動テストにも使えるJSON Hyper-SchemaWeb APIの仕様 を記述するAPIで期待するデータをJSON Schemaの形式で記述日本ではこっちの方がポピュラー？観測範囲内だと日本のコミュニティでJSON Sch

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目次 find_each とは素の find_eachorder付き find_eachlimit付き find_eachwhere付き find_eachまとめ参考Railsのfind_eachがどんな挙動をするか気になったので調べてみた。 find_each とはバッチ処理などにおいてActiveRecordで効率的に大量データを処理したいときに使うメソッド。大量データまるっと全部取ってきてメモリ展開して処理しちゃあアカンよねってことで、データを徐々に展開して処理したいときに使う。 Railsには find_each というメソッドが用意されています。通常の each メソッドを使用すると、全データをまとめてメモリに展開してから処理を開始します。そのため、十分にメモリに載るデータ量であれば何も問題ないですが、数百万、数千万というデータ量になってくるとメモリに載りきらずに溢れてしまって大

どもメガネです。最近では、もろもろ作業をはじめるために、まず黒い画面を開く程度になった私です。そんな私が最近、おしえてもらって便利だったシェルがfishシェルです。 fish shell シェルってなんだよ？という方にはWikipediaをどうぞ シェル つまりは、黒い画面を動かすときのインターフェイスですね。分かり難いですが、そういうことです。じゃあどういう具合にfashシェルが便利なのかをお伝えしていきましょう。 インストールが簡単 homebrewでインストールできるので簡単ですね。 OSXでfish shellを使う fish-shell はじめてみた ほとんど設定しなくていい .bashrc とか .bash_profile とかそういったのをほとんど触らなくていいです。 後述しますが私が追加したのは２つぐらい。楽ちんですね。 秀逸な候補提案 ※ 画像は公式サイトから流用 ディレ

2024年下半期のフィルム写真たち ふと気がつくと2024年も残り僅か。 そしてふと振り返るとこのブログに掲載する写真がGRIIIで撮ったものばかりになっていたのだけど、決してフィルムに飽きたということではなく、フィルムはフィルムで淡々と撮り続けているし、モノクロもカラーネガもいつも通り自宅で…

TLで食洗機について話題がいろいろ上がったので食器洗い乾燥機についてまとめました。 なぜ人は食洗機を買わないのか？ みなさん量が少なくても洗濯機かいますよね？ 自分の服を手洗いで洗ってる人いませんよね？ これを機に食洗機を検討してみましょう！ 洗い物が少ないから手洗いでも充分という認識違い こういう人は食器以外の洗い物についてあまり考えてないのではないでしょうか？ 例えば一人暮らしで「鮭の切り身、ご飯、味噌汁、漬物」という食事を作ったとします。 洗い物が少ないという人はこういうふうに考えていると思います。 茶碗、切り身用の皿、お椀、漬物用の皿、箸、お茶用のコップ こんなところでしょうか？ でも実際にでてる洗い物はもっとあると思うんですよね。 包丁、まな板、フライパン、菜箸x2、鍋、お玉 と調理段階ででる洗い物が結構あります。 これらの調理器具は調理段階ででるのであまり洗い物と認識してない人

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Remote debugging with Byebug, Rails and Pow By Starr Horne on Jul 15, 2015 If you haven't seen byebug before, I recommend that you check it out. It's a great debugger for Ruby 2.x. In the words of its authors: Byebug is a simple to use, feature rich debugger for Ruby 2. It uses the new TracePoint API for execution control and the new Debug Inspector API for call stack navigation, so it doesn't dep

アジャイル開発に取り組むチーム向けのコーチングや、技術顧問、認定スクラムマスター研修などの各種トレーニングを提供しています。ぜひお気軽にご相談ください（初回相談無料） こんにちは。@ryuzeeです。 アプリケーションのデプロイを楽にするためにDockerを使いたいけど、別にクラスタは必要ない規模だったりクラスタの管理もしたくないという人は多いのではないかと思います。 そこで、今回は、DockerとCapistrano3を組み合わせて単にデプロイを楽にする方法を紹介します。 構成図まず今回の構成図はこんな感じです。AWS上での構成例になっていますが別にどの環境でもあまり関係ない普通のWebアプリケーションを想定してください。 実現したい要件次に実現する要件です。特に変わったことはありません。 いつも同じ方式でデプロイするダウンタイムなしでデプロイするデプロイに失敗したら簡単にロールバックで

2016 - 03 - 08 上野のラーメン屋『超大吉』　ボリューム満点のラーメンと肉飯 グルメ ラーメン Twitter ああ、ラーメンが食べたい。 よく湧いてくる欲求でございます。 先日の手作り市出店時に、その欲求がやってまいりました。 www.islog.jp 友人「 ラーメン食べたい 」 僕「 うん、食べたい 」 妻「 帰りに食べていこう 」 満場一致で、ラーメン。 『超大吉（ちょうだいきち）』 イベントも終わり、上野駅からアメ横方面へ歩いていきます。 歩いて、良さそうなところあったら入ろう、というスタンス。 １日接客をしていたこともあり、皆空腹でした。僕はぼーっとしていただけですが。 そこに現れた、このお店。 超大吉（ちょうだいきち） 。 まず気になるのは店名でしょう。 超、縁起が良さそう。 川崎の人気店、『つけめん 玉』の系列のようです。 近寄ってラーメンの写真を見てみると、見