Timepieceを0.4.0にアップデートした。ぶっちゃけブログの記事にするくらいならちゃんとCHANGELOGにしろという話なんだけど、技術的な詳細も少し話したいのでブログの記事にした。軽微なバグの修正と以下の2点が今回の変更点だ。 タイムゾーンのサポート これがメインの変更になる。「サーバー側から受け取る時間のタイムゾーンとiOSアプリケーションのタイムゾーンが異なっており、それらを比較したい」みたいなissueをもらったので対応した。「こういう感じのインターフェイスはどう？」みたいなのを聞いてたら「Sweet!」だのと褒められたので、その気になって実装してしまった。けっこう大変だった。 iOSでは、NSDateオブジェクトそのものにタイムゾーンは存在しない。システムで設定されるタイムゾーンをNSCalendar経由で取得することになる。 NSCalendar.currentCale

79a59df900b949e55d96a1e698fbacedfd6e09d98eacf8f8d5218e7cd47ef2be mybucket [06/Feb/2014:00:00:38 +0000] 192.0.2.3 79a59df900b949e55d96a1e698fbacedfd6e09d98eacf8f8d5218e7cd47ef2be 3E57427F3EXAMPLE REST.GET.VERSIONING - "GET /mybucket?versioning HTTP/1.1" 200 - 113 - 7 - "-" "S3Console/0.4" - 79a59df900b949e55d96a1e698fbacedfd6e09d98eacf8f8d5218e7cd47ef2be mybucket [06/Feb/2014:00:00:38 +0000] 192.0.

しばらくさぼってた Swift プログラミングを再度ぼちぼちと勉強しているのですが、Swift は関数（メソッド）のシグネチャの書き方がたくさん存在したり、型推論が可能な時は型の指定を省略できたりと、色々と柔軟で自由度が高い印象。 なので、実際にプログラミングを始める前に、標準的なコーディング規約を押さえておいたほうが良いだろうなと考えまして、Swift のコーディング規約について資料を集めました。 とりあえず Apple 公式のドキュメント The Swift Programming Language の以下2つのページに目を通した。コーディング規約ではないですけど、サンプルコードが豊富に掲載されているので、Apple 公式のコーディングスタイルを知ることができます。 The Swift Programming Language: A Swift Tour The Swift Progr

Amazon API Gateway!!!! AWS Summit 2015 NewYork で発表＆ローンチされた新サービス「API Gateway」。社内でも社長を筆頭に愉しみながら触れています。 Amazon Lambda と連係させることで、Lambda Function を HTTP 形式の API にできるところに注目が集まっていますが、API Gateway ではそれだけではなく、外部の HTTP プロキシの API の呼び出しや各 AWS サービスの API の呼び出しも可能です。API Gateway はいろいろな可能性に満ちあふれています。 ということで今回は HTTP プロキシの API との連係機能を使って、OpenWeatherMap のラッパー的な API を作成してみたいと思います。 API の作成 それでは、API を作成していきましょう。まずはじめに「Ge

2024-11-13 RAGはどのように進化しているのか？RAGのパラダイムと改善手法を体系的にご紹介！

以下のtweetしたように、最近それなりに、(主にHaskell関連の)論文読んでるのだけれど 最近、論文読むの楽しいと思うことがそれなりにあるけど、いや楽しいとかじゃなく無意識に時間があればずっと論文読み続けてるのが当たり前の状態にならないとだめだ。って自身に言い聞かせようとし出すような変な意識の高まり方してる 2015-07-18 02:30:31 via Twitter Web Client 一回読んだだけではすべてを理解できるわけでもないし、「うまく日本語に要約して紹介」ですら結構頑張らないとできる気がしないけど、それなりに読んでるのを、とりあえず一覧でまとめておこうと思った次第。 昔は論文なんて全然読む習慣なかったし、読もうとしても(英語力と前提知識の問題で)全然読めなかったけど、少しでも読めるようになってくると楽しいですね。 あと「読んだ」というのは、 最初に読んだのは結構昔だ

ドメイン駆動設計の捉え方 20150718 from Mao Ohnishi www.slideshare.net DDD本を読み終えたので、まとめのスライドを作成しました。 本を読んで良かった点や実践で感じている点を反映させた内容になっていて、今回は、「DDDの捉え方」編という位置付けでまとめたので、あまり実践ネタはないです。すいません。。。 また、おそらく半年も経てば考え方が変わると思ったので、「2015/07/18版」という感じにしています。 これからDDDやる人や既にDDDやっていて悩んでいるような人にとって、いい刺激になればと思っています。 あと、どこかのタイミングで、実践編もスライドにまとめれたらと思っています。 P.S. 今回のスライドをどこかの勉強会で喋ってみたいが、喋る機会はあるのだろうか。。。 まぁ、いつでも喋れるように準備だけはしておこう！

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Edit · May 15, 2015 · 16 minutes read · Follow @mgechev Flux JavaScript AngularJS React MVC MVW This is the first blog post of the series “Flux in Depth”. Is this “yet the another flux tutorial”? What I have seen so far, while researching flux, were mostly “how-to” tutorials (usually with todo applications), which describe the main components of given flux application and the data flow between the

2. • blog : Y.A.M の雑記帳 • y-anz-m.blogspot.com • twitter : @yanzm （やんざむ） • uPhyca Inc. (株式会社ウフィカ) あんざいゆき

Docker Compose とは Docker Compose とは複数のコンテナを利用して一つのサービスを提供する場合に YAML 一発で構築出来るようにするツール（という認識）で、以前は同様なツールで fig というツールがあったと記憶しているがこの fig がそのまま Docker Compose に名前を変えたようだ。 Fig has been replaced by Docker Compose, and is now deprecated. The new documentation is on the Docker website. なるほど、なるほど。 準備 Docker Compose のインストール 現状は Docker Compose 自体のインストーラーは存在せず、以下のようにインストールするしかないようだ。 curl -L https://github.com/

プログラマの採用方法を改善するため、1カ月程前にTriplebyteを立ち上げました。昔から変わらず、履歴書、コードをホワイトボードに書かせるプログラミングテスト、そして直感など、これらを判断基準に面接を行う企業が多すぎます。私たちは、より良い採用方法について最初に考えたアイディアを マニフェスト に記しました。それから1カ月と少しが経過し、この30日間で、300回の面接を行いました。私たちはアイディアを実行に移し、どの方法が有効で、どの方法が有効ではないかを確認し、そのプロセスを繰り返すということを始めたのです。この投稿には、300回の面接を通して私たちが学んだことを書いていこうと思います。 投稿では、細かい内容についての説明が多くなりますが、キーとなる発見は以下の通りです。 私たちが作ったオンラインのプログラミングクイズの結果を見れば、高い確率でプログラミング面接の結果を予測できる。

Sketch3は、ウェブサイトや、アイコンや、スマホデザインや、レスポンシブデザインなどのデジタルデザインに特化したデザインアプリです。 直感的で、定義をすればするほど速くデザインができるんですが、PsやFwと比べると、シンプルになりすぎてて「あの機能はどこなの？っていうかあるの？」って思うものがいくつかあったので、まとめてみたいとおもいます。

インスパイア元→kamipo traditional (というかSTRICT_ALL_TABLES) では防げないMyISAMという名の化け物 タイトルが全てです。ピンときた方は読み進む必要はありません。 データがなかったらINSERTして欲しいけど既に入っている場合には何もして欲しくないみたいな処理をするときに、 INSERT IGNORE を使ってしまうことがありますが、 INSERT IGNORE はユニークキー制約違反だけじゃなくて、あらゆるエラーをIGNOREしてしまいます。つまりkamipo TRADITIONALすらIGNOREしてしまうのです。なので使わないほうが安全です。 様子です。 mysql> SET SESSION sql_mode='TRADITIONAL,NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO,ONLY_FULL_GROUP_BY'; Query OK, 0

mac yosemite にてmysqlをインストールしたところ、 メモリをバカ食い（500M)している 制限を設定する方法は下記の通り。 fujita$   mysql --help | grep my.cnf order of preference, my.cnf, $MYSQL_TCP_PORT, /etc/my.cnf /etc/mysql/my.cnf /usr/local/etc/my.cnf ~/.my.cnf 左から順に設定ファイルを読んでいるので、すでにファイルがあれば追記 なければファイルを作ろう。 インストールしてあれば、デフォの設定ファイルがあるはずなのでまずはそれを 見つけてくる。 fujita$  sudo find /usr/ -name "my-default*" それをコピーして /etc/my.cnf　を作る。 /etc/my.cnfに下記を追記する。

UICollectionViewを使用しての横スクロールを実装するUIは多々あると思いますが、検索して出てくる情報ではかなり微妙な動作が多く、自分の決定版として作成方法をまとめます。 今回の作成はAutoLayoutは使用しておりません。 完成イメージ (画像は今回作成段階で参考にさせていただいたeuraka様のブログより転載させていただいてます) 参考記事のように作成する まず、はじめにeureka様がまとめてくださっている記事のように実装してみました。 タイムラインの実装に欠かせない！UICollectionViewで作るFacebook風レイアウト 作成してみると確かに綺麗にTimeline風の横スクロールが実装されています。 しかし、作成の過程上、左右にすき間が発生してしまい、スクロール判定がきかない箇所ができてしまいます。 表示枠のでかいcellの作るのでしたらあまり気にならない

SwiftはOptimization Levelによって顕著にパフォーマンスに差が出ます。 参考: Apples to apples, Part II · Jesse Squires また、Dynamic Dispatchでの呼び出しもオーバーヘッドになります。 参考: Swiftのfinal・private・Whole Module Optimizationを理解しDynamic Dispatchを減らして、パフォーマンスを向上する - Qiita ドキュメントなど読み解けば「どういう記述をすればどうコンパイルされるか」は大体予測付きますが、やはり実際にその予測通りになっているかは確認しておきたい時があります。 特にロガーなどグローバルに呼び出されるものの場合、そういう確認大事だと思っています。 (この記事もロガーの検証が元々の目的で、そのために調べてまとめています。ロガーについても記事

デザインのこつが分かる！確実に身につけておきたいプロ直伝の50のデザインテクニック -Pro Design Tips

こんにちは、Railsエンジニアの鈴木(信)です。 先日31歳になったんですが、やはり30歳を超えたあたりから衰えたというか、何か体に変化があったように思います。 自身の健康はもちろんですが、コードの健康(品質)のことも気になる年頃になりました。 そこで今回は弊社で利用しているコード解析ツールをご紹介します。 brakeman - セキュリティ brakemanは、簡単なXSSやインジェクション系の脆弱性を検出してくれるgemです。 もちろんこれだけで完全に安心という訳ではありませんが、弊社ではJenkinsのBrakeman Pluginを使って、継続的にモニタリング、修正しています。 使い方 $ brakeman $ brakeman --only-files=path/to/specific_file simplecov - テストカバレッジ simplecovはカバレッジ計測ツール

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B! 20 0 0 0 Pythonでオブジェクトの比較の時に気をつけることと、 同じような事でJavaのString型の比較の時に気をつけることについて。 Pythonの’==’と’is’ Javaの’==’と’equals’について まとめ Pythonの’==’と’is’ Pythonで2つの物が同値かどうか確認するには ==を使う方法とisを使う方法がありますが、 これらは少し違うものです。 Immutable 1 なintやstring等の場合には基本的に結果は同じです。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 >>> a = 1 >>> if a == 1: ... print 'Same!' ... Same! >>> if a is 1: ... print 'Same!' ... Same! >>> b = 1 >>

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