Presented in Swift Language User Group Meetup on 2015/Jun/04. http://www.meetup.com/swift-language/events/222212719/

(注記：6/9、いただいた翻訳フィードバックを元に記事を修正いたしました。) 今回の記事は毎秒300万ものリクエストを処理できるほど強力で高性能なWebクラスタの構築についてのパート1になります。まず初めに、あまり多くはありませんが、私がこれまで使用したことのあるロードジェネレータツールをいくつか紹介します。私のようにてこずって時間をかけてしまわないよう、今回の記事が理解の手助けになれば幸いです。 ロードジェネレータはテストを目的とした数種類のトラフィックを発生させるプログラムです。それによって高負荷においてサーバがどのように動いているか、そのサーバの弱点はどこなのか、などが見えてきます。負荷テストを通じてサーバの限界を知ることは、サーバのレジリエンシーを測定する最適な方法であり、あらゆる問題に対する準備の手助けにもなります。 ロードジェネレータツール 負荷テストをする際に頭に入れておくべ

さっそくカウンター記事を頂きました．ありがとうございます！ qiita.com たしかに必ず閉じてるように見えます．エラーがあっても Body が non-nil なら閉じるようにコード仕込んでおくというのは杞憂だったのでしょうか．そんな気もします．たぶん誰もそんな風にコード書いてないし，godoc のサンプルにもそういうのはない．（僕も元記事読んだときは衝撃的だった エラーがないときは Response Body が non-nil であることが godoc に書かれています． http://golang.org/pkg/net/http/#Client.Do なので，エラーがないときは Response Body を閉じるようにコードを仕込んでおく必要があります． それは gopher の共通認識な感じがしてるんですが，問題なのはエラーがあるときです． エラーがあるときは，たいていの場

3. ● Explicitly (often manually) configured nodes with implicit roles ● Static addresses, often hard- coded ● Scaling up/down means complex re-configuring ● Failure recovery means re- building failed node(s) ● Service discovery isn’t useful 4. ● Explicitly configured roles, automatically configured nodes ● Dynamic addresses, never hard-coded ● Scaling up/down can happen often and automatically ● F

イベントページ: Norikra meetup #2 : ATND 僕自身はNorikra使ったことないのですが、周囲には使っている人がいて評判も良いので、他の人のユースケースも聞いてみたい、あわよくば自分とこの業務にもねじ込みたい、と思い参加してきました。期待通り、ユースケースを色々聞けて面白かったです。 今回聞いたNorikraのユースケースには、大体以下のような共通点がありそうに感じました。 ステータスコードごとの件数を集計するために使っているところが多い Norikraでの集計結果は、Fluentdを介して、他のツール（MackerelやらZabbixやら）に渡す Norikraが落ちたら落ちたで諦めるという割り切りで使う（冗長化はcold standby程度） 同じデータをデータベースにも流し込み、Norikraはあくまで速報値やアラート用に使う メモリを大量に積んだマシンを用意

49. • map 4票 • Enumerable#inject 3票 • p 3票 • each 2票 • instance_eval 2票 • gsub 1票 • === 1票 • String#scan 1票 • collect 1票 • method_missing 1票 • Regexp#to_s 1票 • yycompile 1票 • Object#extend 1票 • Kernel#send 1票 • collect 1票 • String#slice(regexp, n) 1票 • module_eval 1票 • GC.start 1票 • Enumerable 1票 • class_eval 1票 • Thread.new 1票 • あえて作らない 1票 • do 1票 注) 職人の手作業に つきバグ混入ご免 ランキング(2015.06.04時点)

GunosyでのKinesis Analytics利用について / AWS Solution Days 2017 -AWS DB Day-

JavaScript Ruby Python Swift PHP Sass Go Elixir TypeScript CoffeeScript Haml Shell Read more about Hound’s supported linters Convention Defining and sticking with a consistent style helps reduce the amount of decisions that developers need to make when writing code, helping to keep their focus on logic, not semantics and formatting. Consistency When every line of code is written in the same style,

at http://www.meetup.com/Docker-Tokyo/events/222928136/

プレゼンテーションのスライド資料を作る上で押さえておきたい基本をまとめました． 多分これがslideshare内で一番役に立つと思います． スライドの作り方を学んだことがない方、参考にどうぞ！ 2016.01.22 書籍発売　好評につき重版決定！！ http://book.impress.co.jp/books/1114101129 リニューアル増量版 http://www.slideshare.net/yutamorishige50/ss-41321443 2014.11.9アップロード！ 【連絡先等】 Yuta Morishige Webサイト: https://mocks.jp/ ※旧タイトル 【プレゼン】研究室発表のプレゼン資料の作り方【初心者用】Read less

こちらは「個人輸入ビジネスにはどれくらいの英語力が必要なのか？」の続編です。 さて、前回の記事で、個人輸入ビジネスも充分可能だとご紹介した私の英語力（TOEIC850前後）は、いったいどの程度のものなのでしょうか。 そして、せめてこれくらいになるにはどうすればよいのでしょうか。偉そうなことが言えるほど達人ではありませんが、これまでの学習の道のりなどを数回に分けて書いてみたいと思います。 日本国内だと割とすごいと言われるレベル さて、TOEIC850点です。高いと見るか、低いと見るか。相手にもよりますが、日本国内だと割と「英語ができる」と見られることが多いです。 実際、中学や高校の英語の先生の平均点（600後半から700半ばという情報がネットで流れました。あくまで噂です）よりも高く、日本の会社だと履歴書に書くと「高いね」と言われるレベルです。 確かに、旅行会話ならそれほど困ることもありません

#レイヤ化アーキテクチャ（LAYERED ARCHITECTURE） ##DDD でのレイヤ化アーキテクチャ アプリケーションの中では、ドメインのロジック以外にも様々な処理が行われる。 例えば、画面表示に関する処理・トランザクション制御・データベースアクセス・メール送信などがある。 もし、これら他の関心事の中にドメインロジックが紛れ込んでいると、コードは非常に読みづらくなり保守もしづらくなる。 この問題を回避するため、ドメインは他の感心事から分離しなければならない。 分離の手法は多々あるが、一般的に広く受け入れられている手法として、レイヤ化アーキテクチャがある。 レイヤ化アーキテクチャでは、アプリケーションが持つ関心事をいくつかの層に分離する。 各層に含まれる要素は、同じ層内の要素かもしくは下位の層にのみ依存し、上位の層には依存しないようにする。 上位の層と連携する場合は、コールバックやオ

MySQL 5.6 リファレンスマニュアル というわけで、日本語版のマニュアルがリリースされた。これまでMySQL 5.6のリファレンスマニュアルは英語版しか無かったのだけど、公式に日本語版がリリースされる運びとなったので、是非参照して頂きたい。 かつてMySQL 5.1の日本語版マニュアルが存在したのだが、そちらは現在ウェブから参照できなくなっている。（PDF版はダウンロードできるという話も。）MySQL 5.1の日本語版マニュアルは、ぶっちゃけ翻訳があまりイケてなかったので、今後はぜひMySQL 5.6の日本語版を参照してもらいたい。ついでにもう古のバージョンは窓から投げ捨てて、この機会に是非新しいバージョンへ移行してみてはいかがだろうか。 何か問題が見つかった場合には、ぜひバグレポートをお願いします。バグレポートのカテゴリは「Japanese Documentation」を選択してく

CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again

Here are the slides for the presentation on GitHub Flow I gave at AWS Summit Tokyo in June, 2015.

atnd.org いつもながら会場を :DeNA さんに提供していただいて開催できました。本当にありがとうございます。 tagomoris in English — Norikra meetup #2 こっちにも書いたので細かいことは省きますが、今回も100名近く? の人に集まっていただいて、今後の機能どうするかなあとか、実運用こうやってるんだなあとか、一人で開発していると得られない本当に様々なフィードバックをもらえました。ありがとうございます。 Norikra Recent Updates from SATOSHI TAGOMORI 自分のスライドはこちらで、最近のアップデートで入った機能などについて話しました。NULLABLEとかは便利だと思いますし、Listener pluginについては簡単なコードで劇的にアーキテクチャが変わる可能性があるので、ぜひ試してみてもらいたいです。 また

Norikra meetup #2でLTをしてきました。LTといいつつ時間に余裕があったので15分以上しゃべっていたような… atnd.org 発表資料はこちらです。 speakerdeck.com Norikraで不正アクセスの兆候があるアクセスログを検知して、検知次第IPアドレスをmemcachedに突っ込んでそれをもとにアクセスをブロックする、というネタでした。 ログの流し込みが詰まった場合に誤爆しないように、結果のtimestampに1分以上の間隔があった場合は max(time) - min(time) で補正するとか、クエリに後処理で使うための定数を埋め込んでおくことでクエリごとに挙動を調整しやすくするとか、そんなかんじの細かい工夫をしています。 あと皆さん気になっていたNorikraの冗長化ですが、active-standby構成であればすぐできる気はします。 うちはいまst

1. The document discusses knowledge representation and deep learning techniques for knowledge graphs, including embedding models like TransE, TransH, and neural network models. 2. It provides an overview of methods for tasks like link prediction, question answering, and language modeling using recurrent neural networks and memory networks. 3. The document references several papers on knowledge gra

元ネタはこちらのブログ． 50 Shades of Go: Traps, Gotchas, and Common Mistakes for New Golang Devs あまりにも衝撃的でした．HTTP Response の Body を閉じるとき，たぶん，みんなこう書いてると思うんだけど， 誤）エラーがないかチェックしてから閉じるようにしておく resp, err := http.Get("http://golang.org") if err != nil { return err } defer resp.Body.Close() エラーがあっても，Response が nil じゃないときがあるらしい．なので，正しい閉じ方はこう． 正）Response が nil じゃなかったら閉じるようにしてからエラーをチェックする resp, err := http.Get("https://