Luciad | NVIDIA
NVIDIA® ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ センター GPU を使用ã™ã‚‹ã“ã¨ã§ã€æœ€ã‚‚è¦æ±‚ã®åŽ³ã—ã„ HPC ã‚„ãƒã‚¤ãƒ‘ースケール データ センターã®ãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ãƒãƒ¼ãƒ‰ã‚’高速化ã§ãã¾ã™ã€‚データ ã‚µã‚¤ã‚¨ãƒ³ãƒ†ã‚£ã‚¹ãƒˆã‚„ç ”ç©¶è€…ã¯ã€ã‚¨ãƒãƒ«ã‚®ãƒ¼æŽ¢æŸ»ã‹ã‚‰ãƒ‡ã‚£ãƒ¼ãƒ—ラーニングã¾ã§ã€å¹…広ã„アプリケーションã§ã€å¾“æ¥ã® CPU よりもã¯ã‚‹ã‹ã«é«˜é€Ÿã«æ•°ãƒšã‚¿ãƒã‚¤ãƒˆã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚’解æžã§ãるよã†ã«ãªã‚Šã¾ã—ãŸã€‚ã•ã‚‰ã«ã€NVIDIA ã®ã‚¢ã‚¯ã‚»ãƒ©ãƒ¬ãƒ¼ã‚¿ã¯å¤§è¦æ¨¡ãªã‚·ãƒŸãƒ¥ãƒ¬ãƒ¼ã‚·ãƒ§ãƒ³ã‚’ã‹ã¤ã¦ãªã„速ã•ã§å®Ÿè¡Œã™ã‚‹ãŸã‚ã«å¿…è¦ãªé¦¬åŠ›ã‚’æä¾›ã—ã¾ã™ã€‚ã¾ãŸã€NVIDIA GPU ã«ã‚ˆã£ã¦ã€ä»®æƒ³ãƒ‡ã‚¹ã‚¯ãƒˆãƒƒãƒ—ã€ã‚¢ãƒ—リケーションã€ãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ã‚¹ãƒ†ãƒ¼ã‚·ãƒ§ãƒ³ã«æœ€é«˜ã®ãƒ‘フォーマンスã¨ãƒ¦ãƒ¼ã‚¶ãƒ¼å¯†åº¦ã‚’ã‚‚ãŸã‚‰ã—ã¾ã™ã€‚ NVIDIA ã®ãƒ‘ートナーä¼æ¥ã¯ã€å¤šæ§˜ãª AIã€HPCã€ã‚¢ã‚¯ã‚»ãƒ©ãƒ¬ãƒ¼ãƒ†ãƒƒãƒ‰ コンピューティング ワークãƒãƒ¼ãƒ‰ã«å¯¾å¿œã§ãã‚‹ã•ã¾ã–ã¾ãªæœ€æ–°ã‚µãƒ¼ãƒãƒ¼ã‚’æä¾›ã—ã¦ã„ã¾ã™ã€‚NVIDIA ã¯ã€ãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ãƒãƒ¼
Jetson TK1 - eLinux.org
note — Jetson TK1 Developer Kit is EOL. TK1 chips and 3rd-party modules remain available through 2024. About this site This is the official Wiki for embedded Tegra & the Jetson TK1 board, maintained by both the community and NVIDIA. Wiki pages for the other NVIDIA Jetson boards are available in the Jetson main page. The other embedded Tegra community sites with official NVIDIA support are: The for
CUDA C++ Programming Guide
CUDA C++ Programming Guide The programming guide to the CUDA model and interface. Changes from Version 12.5 Added sections Atomic accesses & synchronization primitives and Memcpy()/Memset() Behavior With Unified Memory. Added section Encoding a Tensor Map on Device. 1. Introductionïƒ 1.1. The Benefits of Using GPUsïƒ The Graphics Processing Unit (GPU)1 provides much higher instruction throughput and
GPUを用ã„ãŸSSLリãƒãƒ¼ã‚¹ãƒ—ãƒã‚ã‚·ã®å®Ÿè£…ã«ã¤ã„㦠- ゆã†ã†ãブãƒã‚°
近年，汎用計算ã®é«˜é€ŸåŒ–ã®ãŸã‚ã®ã‚¢ã‚¯ã‚»ãƒ©ãƒ¬ãƒ¼ã‚¿ã¨ã—ã¦æ³¨ç›®ã•ã‚Œã¦ã„ã‚‹GPUを，ãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯å‡¦ç†ã«é©ç”¨ã™ã‚‹ä¸€ç’°ã¨ã—ã¦ï¼Œã‚µãƒ¼ãƒã‚µã‚¤ãƒ‰ã®SSL処ç†ã«æ³¨ç›®ã—ãŸè«–文をèªã‚“ã ã®ã§ï¼Œå†…容を軽ã紹介ã—ã¾ã™ï¼Ž SSLShader - GPU-accelerated SSL Proxy SSLShader SSLShader: Cheap SSL acceleration with commodity processors Proceedings of the 8th USENIX conference on Networked systems design and implementation 2011 ãªãŠï¼Œè©•ä¾¡ã«ä½¿ã‚ã‚ŒãŸå®Ÿè£…ã®ä¸€éƒ¨ã®ã‚½ãƒ¼ã‚¹ã‚³ãƒ¼ãƒ‰ãŒå…¬é–‹ã•ã‚Œã¦ã„ã¾ã™ï¼Ž http://shader.kaist.edu/sslshader/libgpucrypto/ 紹介 背景 SSL(Secure Socket
Snapdragon - Wikipedia
3.8 Snapdragon 480/690/695/778G/780G/888/888+ / 4 Gen 1 / 6s Gen 3
Radeon HD 7970レビュー（後編）。OCã¨PCIe 3.0＆2.0比較，ãã—ã¦ZeroCoreã®æŒ™å‹•ã‹ã‚‰ï¼Œãã®ç´ 性を確èªã™ã‚‹
å‰ç·¨ã§è¡Œãˆãªã‹ã£ãŸæ¤œè¨¼ã‹ã‚‰ï¼Œã€ŒTahiti XTã€ã®ç´ 性を押ã•ãˆã‚‹ Radeon HD 7970 （Radeon HD 7970リファレンスカード） Text by 宮崎真一 Radeon HD 7970リファレンスカード TSMCã®28nmプãƒã‚»ã‚¹ã‚’採用ã—ã¦è£½é€ ã•ã‚Œã‚‹åˆã®GPUã«ã—ã¦ï¼ŒAMDã®æ–°ä¸–代コアアーã‚テクãƒãƒ£ã€ŒGraphics Core Nextã€ã‚’採用ã™ã‚‹åˆã®GPUã«ã‚‚ãªã£ãŸã€ŒRadeon HD 7970ã€ï¼ˆä»¥ä¸‹ï¼ŒHD 7970）。ãã®ãƒãƒ¼ãƒ‰ã‚¦ã‚§ã‚¢ãŒï¼Œã€Œæ–°ä¸–代ã€ã‚’æ„Ÿã˜ã•ã›ã‚‹3D性能をæŒã£ã¦ã„ãŸã“ã¨ã¯ï¼Œ2011å¹´12月24日掲載ã®ãƒ¬ãƒ“ューå‰ç·¨ã§ãŠä¼ãˆã—ãŸã¨ãŠã‚Šã 。 ãŸã ，å‰ç·¨ã§ã¯ï¼Œå®¿é¡Œã‚’以下ã®ã¨ãŠã‚Š3ã¤æ®‹ã—ãŸã€‚ オーãƒãƒ¼ã‚¯ãƒãƒƒã‚¯è¨å®šæ™‚ã¯1GHz超ã®è¨å®šãŒå¯èƒ½ã¨ã•ã‚Œã‚‹ãŒï¼Œå®Ÿéš›ã«ã©ã“ã¾ã§è¡Œãã®ã‹ã€‚ã©ã®ç¨‹åº¦ã®æ€§èƒ½å‘上を期待ã§ãã‚‹ã®ã‹ 世界åˆã®PCI Express 3.0対応グラフィッ
NVIDIA，2014年を目処ã«ã€ŒTegraã€ã§64bitアーã‚テクãƒãƒ£æŽ¡ç”¨ã€‚CUDAã®ã‚ªãƒ¼ãƒ—ン化ã§ã‚¨ã‚³ã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ ã®æ‹¡å¤§ã‚’図る
NVIDIA，2014年を目処ã«ã€ŒTegraã€ã§64bitアーã‚テクãƒãƒ£æŽ¡ç”¨ã€‚CUDAã®ã‚ªãƒ¼ãƒ—ン化ã§ã‚¨ã‚³ã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ ã®æ‹¡å¤§ã‚’図る ライター：米田 è¡ GTC Asia 2011ã®ä¼šå ´ã¯ï¼ŒåŒ—京市内ã«ä½ç½®ã™ã‚‹ã€Œå›½å®¶ä¼šè°ä¸å¿ƒã€ï¼ˆChina National Convention Center：CNCC）ã ä¸å›½ãƒ»åŒ—京ã«ãŠã„ã¦2011å¹´12月14〜15æ—¥ã®æ—¥ç¨‹ã§é–‹å‚¬ã•ã‚ŒãŸNVIDIA主催ã®ã‚¤ãƒ™ãƒ³ãƒˆã€ŒGPU Technology Conference Asia 2011ã€ï¼ˆä»¥ä¸‹ï¼ŒGTC Asia 2011）ã¯ï¼ŒGPUコンピューティングをテーマã¨ã—ãŸé–‹ç™ºè€…å‘ã‘ã®ã‚¤ãƒ™ãƒ³ãƒˆã§ã‚る。 当然，話題ã¨ã—ã¦ã‚²ãƒ¼ãƒ ã®è©±ãŒç›´æŽ¥èžã‘ã‚‹ã¨ã„ã†ã‚‚ã®ã§ã¯ãªã‹ã£ãŸãŒï¼ŒGPUメーカーã§ã‚ã‚‹NVIDIAãŒã„ã¾ä½•ã‚’推進ã—ã¦ã„ã‚‹ã®ã‹ã‚’知るã“ã¨ã¯ï¼Œä»Šå¾Œã®ã‚²ãƒ¼ãƒ を考ãˆã¦ã„ãã†ãˆã§ã„ã‚ã„ã‚ã¨å‚考ã«ãªã‚‹ã¯ãšã 。 ã¨ã„ã†ã‚ã‘ã§ï¼ŒGTC Asia 2
ランã‚ング
メンテナンス
ãŠçŸ¥ã‚‰ã›
リリースã€éšœå®³æƒ…å ±ãªã©ã®ã‚µãƒ¼ãƒ“スã®ãŠçŸ¥ã‚‰ã›
最新ã®äººæ°—エントリーã®é…ä¿¡
j次ã®ãƒ–ックマーク
kå‰ã®ãƒ–ックマーク
lã‚ã¨ã§èªã‚€
eコメント一覧を開ã
oページを開ã
https://www.ieice.org/~nv/nvs2014/nvs2014-09-nakao.pdf
G-DEP - NVIDIA DGX | NVIDIAエリートパートナー
NXP® Semiconductors Official Site | Home
YSmart: Yet Another SQL-to-MapReduce Translator [pdf]
Introduction to GPU architecture
The basics of automotive cluster device architectures and applications | EDN
ã€å¾Œè—¤å¼˜èŒ‚ã®Weekly海外ニュース】 PlayStation 4ã®GPUコンピュート機能
ã€å¾Œè—¤å¼˜èŒ‚ã®Weekly海外ニュース】 CPUã¨GPUã®ãƒ¡ãƒ¢ãƒªç©ºé–“を統一ã™ã‚‹AMDã®ã€ŒhUMAã€ã‚¢ãƒ¼ã‚テクãƒãƒ£
ã€å¾Œè—¤å¼˜èŒ‚ã®Weekly海外ニュース】 HPCã‚’ç‹™ã†Intelã®ãƒ¡ãƒ‹ã‚¤ã‚³ã‚¢ãƒãƒƒãƒ—「Knights Cornerã€ã®å§¿
ã€å¾Œè—¤å¼˜èŒ‚ã®Weekly海外ニュース】 解åƒåº¦ã‚’高ã‚ãŸAppleã®æ–°iPadã¨ãã®ã‚³ã‚¢ã€ŒApple A5Xã€ã®ãƒã‚¤ãƒ³ãƒˆ
ã€å¾Œè—¤å¼˜èŒ‚ã®Weekly海外ニュース】 ARMã®æ¬¡ä¸–代GPU「Skrymirã€ã¨ã€ŒTyrã€ã®è¬Ž
ARMã€ãƒ‘イプラインを増強ã—ãŸãƒ¢ãƒã‚¤ãƒ«GPU「Mali-T658ã€
ARM Mali analysis - EE Times
{{#tags}}- {{label}}
{{/tags}}