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Generate dummy images for testing file upload - Pixelastic
Personal blog of Tim Carry. Posting mostly on tech-related stuff. Generate dummy images for testing file upload27 Nov 2014Today, I needed to test a file upload mechanism, and needed a bunch of different files, to be able to test that the max file size, max/min file dimensions and image type where correctly checked. I asked my good friend the command line and came up with the following command to g
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Best Rails Image Uploader Paperclip vs. Carrierwave vs. Refile
Everybody that has ever implemented file upload by hand in a Rails app knows that it’s no cakewalk, not to mention a major security risk. That’s why we use gems to handle file upload for us! But often it’s hard to decide which one to choose for your project. There are three major file uploader gems in the Rails ecosystem, namely, Paperclip, CarrierWave and Refile. These gems upload and catalog fil
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2. 解æžå‹•æ©Ÿ 2013å¹´5月18æ—¥Tokyo WebMining #26 2 最後ã®æ˜¥ã ã—ç”»åƒå‡¦ç†ã®å‹‰å¼·ã§ã‚‚ã—ã¨ã㋠後輩ã‹ã‚‰AV女優ã®é¡žä¼¼ç”»åƒæ¤œç´¢ã®è©±ã‚’èžã （ã±ã‚ã™ã‘ 2012） DMMã«ã¯ã‚¢ãƒ•ã‚£ãƒªã‚¨ã‚¤ãƒˆã‚ã£ãŸã‚ˆãª ã“ã‚Œã§ã‚¦ã‚§ãƒ–サービス作れã°å„²ã‹ã‚‹ã‹ã‚‚ 決ã—ã¦ä¸‹åŠèº«ã‹ã‚‰ã®è¦æœ›ã§è§£æžã—ãŸã®ã§ã¯ã‚ã‚Šã¾ã›ã‚“ http://blog.parosky.net/archives/1506 3. 計算環境 2013å¹´5月18æ—¥Tokyo WebMining #26 3 使用言語：Python ２．７ （少ã—ã ã‘R） 使用モジュール：Numpy, Scipy, OpenCV 科å¦æŠ€è¡“計算用ã®ãƒ©ã‚¤ãƒ–ラリ MATLABã«ã§ãã‚‹ã“ã¨ã¯å¤§ä½“ã§ãã‚‹  numpy.ndarray 型付ã多次元é…列  numpy.linalg 線形代数計算  scipy.cluster 今回ã¯ã“ã‚Œã®k-means法を使用
写真サービス機能ã®ãƒ–ラウザ内実装 | æ ªå¼ä¼šç¤¾ã‚µã‚¤ãƒãƒ¼ã‚¨ãƒ¼ã‚¸ã‚§ãƒ³ãƒˆ
2-1. ãƒªã‚µã‚¤ã‚ºå‡¦ç† Â Figure 2. Mobile Safariã«ã‚ˆã‚‹ç”»åƒã‚¢ãƒƒãƒ—ãƒãƒ¼ãƒ‰ç”»é¢ 最終æˆæžœã®ç”»åƒãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚’ã€ã‚µãƒ¼ãƒãƒ¼ã‚µã‚¤ãƒ‰APIã«POSTã™ã‚‹ã“ã¨ãŒã‚´ãƒ¼ãƒ«ã§ã‚る。Androidã«ãŠã„ã¦ã€XMLHttpRequestã§Blobをリクエストã«è¨å®šã—ã¦ã‚‚空ã®ãƒœãƒ‡ã‚£ã§é€ä¿¡ã•ã‚Œã‚‹å•é¡ŒãŒã¿ã‚‰ã‚Œã‚‹ãŸã‚ã€ä»Šå›žã¯Base64 encoded DataURIã¨ã—ã¦POSTã™ã‚‹ã“ã¨ã«ã—ã¦ã„る。 2-1-1. 基本実装 Æ’ 今回ã®ãƒªã‚µã‚¤ã‚ºå‡¦ç†ã§ã¯ã€Canvasè¦ç´ ã¨File APIを利用ã™ã‚‹ã€‚基本方é‡ã¨ã—ã¦ã¯ã€inputtype='file'ã®changeイベントã‹ã‚‰ã€Fileオブジェクトをå–å¾—ã—ã€ãれを一度Canvasã«æ›¸ã出ã™ã“ã¨ã§ãƒªã‚µã‚¤ã‚ºã‚’試ã¿ã‚‹ã€‚最終的ã«ã¯ã€canvas.toDataURL() ã«ã‚ˆã£ã¦DataURIã‚’å–å¾—ã™ã‚‹ã€‚ 下記ã«ã€åŸºæœ¬å®Ÿè£…ã®ã‚µãƒ³ãƒ—ルを示ã™ã€‚( http://co
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http://blog.iconfinder.com/detecting-duplicate-images-using-python/ 1 comment | 0 points | by WazanovaNews â– comment by Jshiike | ç´„5æ™‚é–“å‰ Iconfinderã¯ä»¥å‰ã€500 Startup Fundã®ãƒ‡ãƒ¢dayã§ãƒ—レゼンã™ã‚‹ã®ã‚’見ãŸè¨˜æ†¶ãŒã‚ã‚Šã¾ã™ã€‚ãã‚Œã‹ã‚‰è³‡é‡‘調é”ã‚‚ã§ããŸã‚ˆã†ã§ã€ç„¡äº‹ç”Ÿã残ã£ã¦ã¾ã™ã。 アイコンç‰ã®ç”»åƒãƒ•ã‚¡ã‚¤ãƒ«ã®æ¤œç´¢ & 販売をã™ã‚‹ã‚µã‚¤ãƒˆã§ã™ãŒã€æ‚ªã„ユーザãŒIconfinderã‹ã‚‰ç”»åƒã‚’ダウンãƒãƒ¼ãƒ‰ã—ãŸå¾Œã«ã€ãã®ã¾ã¾ã€ã‚‚ã—ãã¯å¤šå°‘改変ã—ã¦ã€Iconfinderã«ã‚¢ãƒƒãƒ—ã—ã¦è²©å£²ã—よã†ã¨ã™ã‚‹ä¸æ£è¡Œç‚ºãŒã‚るよã†ã§ã™ã€‚ãã®å¯¾ç–ã®ãŸã‚ã®æ¤œçŸ¥ã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚ºãƒ ã«ã¤ã„ã¦ãƒ–ãƒã‚°ã§ç´¹ä»‹ã—ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ 一般的ãªç”»åƒãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚’ãƒãƒƒã‚·ãƒ¥åŒ–ã™ã‚‹ã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚ºãƒ ã§ã¯ã€ç”»åƒã®ã”ã一部
ClippingMagic
Trained on millions and millions of real world images, not artificial lab data, the Clipping Magic Auto-Clip AI background remover handles so much more than just a few cherry-picked foreground categories. And the learning hasn't stopped. As the AI background editor is exposed to more and more photos, its ability to handle yours continues to improve. The only background removal editor in the world
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