PreSonusã®â€œæœ€é€Ÿâ€Thunderboltオーディオ「QUANTUMã€ãŒã©ã‚Œã ã‘速ã„ã®ã‹æ¤œè¨¼ã€è—¤æœ¬å¥ã®Digital Audio Laboratory】
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広島梵英心内野手（３６）ãŒä»Šå£é™ã‚Šã§é€€å›£ã™ã‚‹ã“ã¨ãŒï¼“æ—¥ã€åˆ†ã‹ã£ãŸã€‚ 鈴木清明çƒå›£æœ¬éƒ¨é•·ãŒã€Œæœ¬äººãŒã¾ã ã‚„ã‚ŠãŸã„ã¨ã€å‡ºå ´æ©Ÿä¼šã‚’求ã‚ã¦ã„る。広島出身ã§ã€ã“ã‚Œã¾ã§è²¢çŒ®ã—ã¦ãã‚ŒãŸé¸æ‰‹ã€‚本人ã®æ„æ€ã‚’å°Šé‡ã—ãŸã€ã¨ã€è‡ªç”±å¥‘ç´„ã«ã™ã‚‹ã“ã¨ã‚’明ã‹ã—ãŸã€‚今後ã¯ä»–çƒå›£ã§ã®ç¾å½¹ç¶šè¡Œã®é“を探るã“ã¨ã¨ãªã‚‹ã€‚ 梵ã¯åºƒå³¶ãƒ»ä¸‰æ¬¡é«˜ã‹ã‚‰é§’大ã€æ—¥ç”£è‡ªå‹•è»Šã‚’経ã¦ã€ï¼’ï¼ï¼ï¼–å¹´ã«å¤§å¦ãƒ»ç¤¾ä¼šäººãƒ‰ãƒ©ãƒ•ãƒˆï¼“å·¡ç›®ã§åºƒå³¶å…¥ã‚Šã—ã€æ–°äººçŽ‹ã«è¼ã„ãŸã€‚１ï¼å¹´ã«ã¯ç›—å¡çŽ‹ã‚’ç²å¾—ã—ã€éŠæ’ƒæ‰‹ã¨ã—ã¦ã‚´ãƒ¼ãƒ«ãƒ‡ãƒ³ã‚°ãƒ©ãƒ–賞をå—賞ã—ãŸã€‚
TechCrunch JP ã®ã‚¿ã‚¤ãƒˆãƒ«ã‹ã‚‰ hiwa æ°ã®ç¿»è¨³ã‹å¦ã‹ã‚’深層å¦ç¿’ã§æŽ¨å®šã™ã‚‹
追記 (9月30æ—¥ 22:00) Q : 本文も用ã„ã‚‹ã¨æ›´ã«è‰¯ã„ã®ã§ã¯ãªã„ã‹ A : å¯èƒ½ãªé™ã‚Šæ°ãŒç¿»è¨³ã—ãŸè¨˜äº‹ã‚’é–‹ããŸããªã„ãŸã‚ã€ã‚¿ã‚¤ãƒˆãƒ«ã ã‘を用ã„㟠Q : 深層å¦ç¿’ã§ã¯ãªã„手法ã¨ã®æ¯”較ãŒãªã„ A : è¿½åŠ å®Ÿé¨“ã‚’è¡Œã£ãŸã€‚ç™»å ´ã™ã‚‹èªžå½™ã®ä¸Šä½ 12,000 個㮠bag-of-words を用ã„ãŸã¨ã“ã‚ RandomForest (class_weight = 'balanced', n_estimators = 500) ã§ã¯ç²¾åº¦ 0.93 , å†ç¾çŽ‡ 0.66, f値 0.78 LinearSVC (sklearn ã®ãƒ‡ãƒ•ã‚©ãƒ«ãƒˆãƒ‘ラメタ) ã§ã¯ç²¾åº¦ 0.88, å†ç¾çŽ‡ 0.81, f値 0.84 ã¨ãªã‚Šã€æ·±å±¤å¦ç¿’ã¨ã‚ã¾ã‚Šå·®ãŒãªã„ã“ã¨ãŒã‚ã‹ã£ãŸã€‚ Q : ç†ç”±ã¯ä½•ã‹ å˜èªžã®é »åº¦è¶³åˆ‡ã‚Šã‚’変化ã•ã›ã¦ã‚‚精度ãŒå¤‰ã‚らãªã„ã“ã¨ã‹ã‚‰ã€ç‰¹å®šã®èªžã«å¼·ãåå¿œã—ã¦ã„ã‚‹å¯èƒ½æ€§ãŒã‚る。ã¾ãŸã¯ç‰¹å®šã‚¸ãƒ£ãƒ³ãƒ«ã®è¨˜äº‹ãŒ
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