ツアーは11月19日の愛知・DIAMOND HALLから、2017年1月22日の東京・昭和女子大学人見記念講堂まで計6公演。本日オープンした彼女のオフィシャルモバイルサイトでは会員を対象に7月25日までチケットの先行予約を受け付けている。 また彼女が6月に東京・東京国際フォーラム ホールCにて行ったライブツアー「ふざけんな世界、ふざけろよ」の最終公演から、ツアーと同名曲のライブ映像がYouTubeにて公開された。映像では彼女が「人生はコメディだ！」と声を張り上げてメッセージを送ったのち、軽やかに同曲をパフォーマンスする様子を観ることができる。 黒木渚 ONEMAN TOUR winter 2016 - 17（仮）2016年11月19日（土）愛知県 DIAMOND HALL 2016年12月3日（土）福岡県 スカラエスパシオ 2016年12月9日（金）宮城県 darwin 2016年12月1

ディー・エヌ・エー（DeNA）とヤマト運輸は7月20日、自動運転を活用した次世代物流サービスの開発を目指す「ロボネコヤマト」プロジェクトを始動したことを発表した。2017年3月から1年間、国家戦略特区で実証実験を実施する予定だ。 ロボネコヤマトプロジェクトは、DeNAのIT技術を生かした自動運転に関するサービス設計ノウハウと、ヤマト運輸の物流ネットワークを組み合わせることで、新たな交通サービスの開発や、私有地向けの移動サービスの提供を目指すもの。両社以外の事業者の参画も視野に入れた、オープンなプロジェクトになるという。 実証実験では、「オンデマンド配送サービス」と「買物代行サービス」の２種類を提供する予定。オンデマンド配送サービスは、ユーザーが希望する時間と場所で、荷物を受け取れるサービスだ。指定した場所にクルマが到着すると、依頼者が自らドアを開けて荷物を受け取るといった利用シーンを想定し

Kerasの公式ブログにAutoencoder（自己符号化器）に関する記事があります。今回はこの記事の流れに沿って実装しつつ、Autoencoderの解説をしていきたいと思います。間違いがあれば指摘して下さい。また、Kerasの公式ブログはKerasでの実装に関してだけでなく、機械学習自体についても勉強になることが多く、非常におすすめです。 今回の記事では様々なタイプのAutoencoderを紹介しますが、日本語ではあまり聞き慣れないものもあるかと思いますので、今回は名称を英語で統一したいと思います。 目次 イントロダクション Undercomplete Autoencoder Sparse Autoencoder Deep Autoencoder Convolutional Autoencoder Denoising Autoencoder まとめ イントロダクション Autoencod

This post will talk about a new library in Go 1.7, the context library, and when or how to correctly use it. Required reading to start is the introductory post that talks a bit about the library and generally how it is used. You can read documentation for the context library on tip.golang.org. How to integrate Context into your APIThe most important thing to remember when integrating Context into

TensorFlow に iOS サポートが追加された というニュースを見かけたので、ビルドして、iOSで動作させてみました。 （たまたま目の前にあった扇風機もバッチリ認識してくれました） 本記事では最終的にうまくいった手順を書いています。この手順をなぞってみるにあたってTensorFlowや機械学習・ディープラーニングについての専門知識は不要ですのでぜひお試しください！ ビルド手順 （2017.4.15追記）v1.1.0 RC2 のビルド 現時点での最新Release（候補）である v1.1.0 RC2 も、tensorflow/contrib/makefile/build_all_ios.sh を実行するだけでビルドできました。 （2016.8.22追記）v0.10.0 RC0 のビルド 現時点での最新Releaseである v0.10.0 RC0 は、上記手順でビルドしようとすると c

安いモモ肉を買います 今回は 300g で 500 円くらいです。ジューシーな脂っぽい肉を食べたいなら金を出せば解決するのですが、安い肉で良い赤身というのは難しく感じます。オージービーフはおいしいです。火の入り方のムラをなくすために、なるべく直方体に近い獲物を狙います。 下ごしらえ 塩をモリモリ擦り込む 常温に戻す 水分をキッチンペーパーで拭き取る スパイスを振る なんとなくこの順序でやっています。安い肉を買うとローストビーフ用のタレとかスパイスがついてくるので、適宜使ったり使わなかったりします。 焼きを入れます 一面あたり 15〜20秒くらいずつ、フライパンから白煙が立ちのぼるくらいの強火で焼いていきます。なにげに煙がじゃんじゃん出るので、火災報知器に注意してください。メイラード反応を狙っていきます。 表面を焼いたらフライパンに蓋をして、3〜5分くらい極めて弱火で何となく蒸し焼きにします

1年くらいリモートワークを続けてみた感想 まず当然ながら「リモートワークは生産性が高い！これこそ未来のワークスタイル！」のような感想はありません。 生産性やコミュニケーションに関連するメリット、デメリットをうまく相殺しきれれば、生活の自由度だけ向上してハッピー、と考えています。 今は自宅かレンタルオフィスのいずれかを作業場として開発などを行いつつ、本社がある渋谷には1泊2日の出張を月2回するようなペースで仕事をしています。基本は Slack でテキストチャットによるコミュニケーションをメインとしつつ、必要があれば MTG に Hangout でビデオチャットで参加します。 生産性は大して上がらない 期待していた生産性は、それほど向上することはありませんでした。 東京にさえいなければ気軽に MTG に呼び出されることもありませんし、開発に充てることが可能な時間は若干増えています。通勤時間が長

この記事を読みニューラルネットワークに興味を持ち勉強を始めました。 ニューラルネットワークを目で見て直感的に理解できるのは素晴らしいですね。 半年以上も前の記事なのでコメントを読まれているか分かりませんが、お聞きしたいことがあります。 TensorFlow Playgroundの入力層のFeatureについて勉強をしているのですが、なぜ生の入力値(座標x,y)ではなく、Featureを間にかませているかその背景を教えていただきたいです。 というのも、MNISTのチュートリアル等では縦横28x28ピクセルの784個のアドレスのグレースケールの値を入力とし、入力層に784個のニューロンを並べている解説が 多く、TensorFlow Playgroundで行われているようなFeatureの選択がどこから出てきたものなのか分からないのです。 ちょっと宣伝のようになってしまいますが、自分の学習成果の

英語読解が捗る拡張機能「カラフル英語品詞分類」 英語読解が捗るGoogle Chrome拡張「カラフル英語品詞分類」を作りました。Chromeウェブストアからダウンロードすることができます。 カラフル英語品詞分類 - Chrome ウェブストア この拡張機能はWebページの英語の品詞タグ付け(part of speech tagging)を行い、品詞ごとに色分けをしてページを読みやすくします。 以下は実行の様子です。 アイコンを一度クリックするとウェブページに色がつき、もう一度アイコンをクリックすると元に戻ります。 またオプションから品詞の色を設定することができます。 色がうるさい場合は、色分けする必要のない品詞を黒に設定するといいと思います。 ソースコードはGitHubに公開しています。 GitHub - drilldripper/ColorPosTagge 他のアプリとの違い 英語の構

こんにちは、Cygames Research の多胡です。これまで10年以上コンソールゲーム開発を行ってきていて、最近ではハイエンドゲームエンジンを制作しておりました。Cygames でもハイエンドゲームエンジンの開発に携わることになりました。 ゲームエンジン開発を行う上で重要な考え方にデータ指向設計 (Data Oriented Design) というものがあります。今回はこのデータ指向設計を例を交えながら紹介させていただきます。 背景 データ指向設計の考え方は 2009年頃から有名になりました。 この 30年で CPU の性能は1万倍以上になりましたが、メモリの転送速度は10倍にもなっていません。そのため、プログラムのボトルネックはメモリ帯域となることが多くなりました。ゲームにおいても CPU はほとんどの時間がメモリからのデータの転送待ちになっています。CPU の性能を引き出すために

Product { this.openCategory = category; const productMenu = document.querySelector('.product-menu'); window.DD_RUM.onReady(function() { if (productMenu.classList.contains('show')) { window.DD_RUM.addAction(`Product Category ${category} Hover`) } }) }, 160); }, clearCategory() { clearTimeout(this.timeoutID); } }" x-init=" const menu = document.querySelector('.product-menu'); var observer = new Muta

標題の通りですが HHKB を半分に割ってブチ壊すみたいな話ではないのでご安心ください。 HHKBを2台用意します。 HHKB 2台を横に並べます Karabiner を入れます 完成です 通常、キーボードを複数繋いでも、修飾キーは各キーボードごとに独立して管理されます。なので、2台キーボードを繋いで並べたとしても右のキーボードでShiftを押しながら左のキーボードのaを押してAを入力するみたいなことができません。 Karabiner を入れるとこの問題が解決します。インストールするだけで、全てのキーボードで修飾キーが共有されるようになり、同一のキーボード2台があれば左右分割のエルゴノミクスキーボードっぽく使うことができるようになります。 背景 ErgoDox を見てから左右分割キーボードに対して興味が沸いたので、簡単に試せる方法を探していました。Karabiner の機能ページを見てみた

技術サークルTechBooster（ techbooster.org ）のショップです。最新の技術書を扱っています ・たすけて！ViewModel【技術書典16新刊】 ・技術書をかこう！ ～はじめてのRe:VIEW～ 第3版 ・INSIDE [技術のヒミツ] 【C102新刊】 好評発売中！ 【ショップより】 ★目次、内容は各書籍の詳細ページで確認いただけます★ たすけて！ViewModel【技術書典16新刊】 本書はAndroidアプリ開発の主役（？）ViewModelに特化したプログラミング解説書です。最新のUIツールキットComposeと組み合わせる設計ノウハウを詰め込み、ViewModelだけを扱った濃縮した一冊になりました。 技術書をかこう！ ～はじめてのRe:VIEW～ 第3版 技術書の制作フローだけではなく企画や頒布にも触れているほか、2023年11月現在の最新の制作環境へアッ

The now–finalized HTTP/2 specification has rightfully garnered a lot of interest from the web performance community. The new protocol is aimed at addressing common network performance issues with the aging HTTP/1.x protocol, whilst preserving the existing semantics. We began a small-scale rollout for static assets earlier this year. After building confidence in our new infrastructure, we began tra

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@tenntennです。 現地時間の2016年7月11日〜13日にアメリカのコロラド州デンバーにて開催されたGopherConにて発表をしてきました。 GopherConとは? GopherConは、毎年デンバーで開催される世界でもっとも大きいGo(Go言語)のカンファレンスです。 今年で3回目の開催になります。 GopherConと名前の付くカンファレンスは、デンバーで開催されるGopherConの他にもGopherCon IndiaやGopherCon Chinaがあります。 GoのWikiに世界各地で行われているカンファレンスまとめてあるのでそちらを見ると分かりやすいかなと思います。 今年のGopherConの参加者は1500名を超えているらしく、3トラックに分けて発表が行われました。 他のカンファレンスと比べても非常に規模が大きいことが分かります。 GopherConで発表するまで

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