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2013年度 | æƒ…å ±èªè˜ - SCIENCE TOKYO OCW
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TensorBoardã§ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãƒ•ãƒãƒ¼ã‚’å¯è¦–化ã™ã‚‹ - Qiita
-supervisor_labels_placeholder = tf.placeholder("float", [None, 3], name="supervisor_labels_placeholder") -input_placeholder = tf.placeholder("float", [None, 3], name="input_labels_placeholder") -feed_dict={input_placeholder: input, supervisor_labels_placeholder: winning_hands} -with tf.Session() as sess: - summary_writer = tf.train.SummaryWriter('data', graph_def=sess.graph_def) +with tf.Graph().
TensorFlow Tutorial MNIST For ML Beginners ã‚„ã£ãŸ - Qiita
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