AWS Open Source Blog Stepping up for a truly open source Elasticsearch Last week, Elastic announced they will change their software licensing strategy, and will not release new versions of Elasticsearch and Kibana under the Apache License, Version 2.0 (ALv2). Instead, new versions of the software will be offered under the Elastic License (which limits how it can be used) or the Server Side Public

こんにちは！研究開発部ソフトウェアエンジニアの林田千瑛(@chie8842)です。あまりたくさん飲めないけど日本酒が好きです。 クックパッドが提供するサービスの検索や推薦機能の構築・改善を行っています。 本稿では、クックパッド本体の検索改善や推薦システム構築の傍らで、新規サービスであるクックパッドマート向けの検索システムをつくったので、その際の設計や精度改善の工夫について書きます。 新規サービスクックパッドマートと検索 クックパッドマートは、生鮮食品に特化したECサービスで、ステーションと呼ばれる場所に購入した食品を届けてくれるという特徴をもっています。2018年夏にサービス開始して以来順調にユーザ数を伸ばしています。中でも商品検索機能は、クックパッドマートの追加機能として9月にリリースしました。 検索システムの要件 プロダクトチームの当初の要件は以下のとおりでした。 まずは 1ヶ月で リ

Thousands of businesses trust Swiftype to deliver millions of highly relevant results every day Learn why Seriously SecureSecurity and data privacy is at the core of everything we do at Swiftype. Our SOC 2 compliance and rigorous information security policies are some of the many safeguards in place to ensure full integrity and monitoring for your company’s most valuable asset: knowledge and data.

AWS Open Source Blog Keeping Open Source Open – Open Distro for Elasticsearch 中文版 – At AWS, we focus on solving problems for customers. Over the years, customer usage and dependencies on open source technologies have been steadily increasing; this is why we’ve long been committed to open source, and our pace of contributions to open source projects – both our own and others’ – continues to acceler

AWSは、オープンソースの高速な検索エンジンとして活用されている「Elasticsearch」の独自ディストリビューション「Open Distro for Elasticsearch」を公開しました。 Elasticsearchはオランダに本社を置くElastic社が中心となり、オープンソースとして開発されている検索エンジンです。 検索エンジンのライブラリとして開発されているApache Luceneをコアとし、分散処理機能やマルチテナント機能、分析機能などを備えスケーラブルで高速な実行を可能とし、RESTful APIやSQLによってクエリを発行できるなど、多くの優れた特徴を備えています。 ログ解析による運用監視やセキュリティインシデントの発見、データ分析など多数の実績を持つ、この分野でもっとも人気のあるソフトウェアの1つであり、AWSもマネージドサービス「Amazon Elastics

こんにちは、ホリデー株式会社の内藤です。Holiday ( https://haveagood.holiday/ ) というサービスの開発を行っています。 先日開催した Cookpad TechConf 2016 では、『おでかけスポット検索のむずかしさ - Holiday を支える検索技術』という題で発表を行いました。 おでかけスポット検索のむずかしさ - Holidayを支える検索技術 from Yusuke Naito www.slideshare.net この発表では、 おでかけスポットの検索では、全文検索だけでは満足のいく結果は得られない 地理空間検索に拡張することでよりよい検索体験を作ることが可能 これを実現するための Elasticsearch の機能を紹介 というような内容を紹介しました。 例えば、我々が「中目黒」を思い浮かべた時にイメージするエリア内の住所には、「中目黒」

Percolator とは？ろ過器。 その名の通り、雑多な情報の中から欲しい情報だけを拾い(あれば)通知する、といったことができるElasticsearchの機能です。ちょっと変わっているのが、「ドキュメントをさがす」のではなく、「条件(クエリ)をさがす」ところです。 このElasticsearchのPercolatorに関する公式ガイドは何度読んでもなかなか理解できなかったので(私だけかもしれませんが)、概要をまとめてみたいと思います。 〜 MEMO 〜 Elasticsearch 0.9 と1.0以降とでPercolatorの設計が変わったようです。 0.9では、”_percolator”という1つのINDEXの位置づけでしたが、1.0以降は、INDEXの中のTYPEの位置づけになりました。 仕組み標準的な検索では、ドキュメントをINDEXし、条件を指定したクエリを発行して検索しますが

30. 地名の判別 - 辞書の強化 { "tokens" : [ { "token" : "中", "start_offset" : 0, "end_offset" : 1, "type" : "word", "position" : 1 }, { "token" : "中目黒", "start_offset" : 0, "end_offset" : 3, "type" : "word", "position" : 1 }, { "token" : "目黒", "start_offset" : 1, "end_offset" : 3, "type" : "word", "position" : 2 }, { "token" : "駅", "start_offset" : 3, "end_offset" : 4, "type" : "word", "position" : 3 } ] } {

こんにちは。ホリデー株式会社の内藤です。 ホリデー株式会社では Holiday（https://haveagood.holiday） という新規サービスの開発・運営を行っています。*1 以前投稿した記事でご紹介したように、Holiday では全文検索エンジンとして Elasticsearch を利用しています。 Ruby on Rails で構築されたアプリケーションから Elasticsearch を操作するには、公式 gem である elasticsearch-rails を使うのがとても便利です。 もちろん、Holiday でも活用させてもらっています。 大方の機能についてはこの gem で提供されるもので満足だったのですが、一点だけ、Holiday の運用をしている中で困ることがありました。 それが、サービス公開後のインデックスの再構築です。 elasticsearch-rails

DeNA社内でのElasticsearch勉強会にて、アプリ「ハッカドール」におけるElasitcsearch利用法について発表してきました。 スライドはこちら。 Elasticsearch for Hackadoll from mosa siru Elasitcsearchの中身や運用について濃く触れるというよりは、ちゃんとした検索エンジン作るための泥臭い話がメインになっています。 （ある意味で昨年Tokyo WebMiningにて発表した捗るリコメンドシステムの裏事情（ハッカドール）の派生スライドです。） ハッカドールは1周年を迎え、来月にはアニメ化もされます。ニュースアプリがアニメ化とか開発者としてもどうなるか予想がつきませんが、放映時には全裸待機しようと思います！ hackadoll-anime.com

FacebookやLinkedIn、GitHubといった著名企業が導入し、開発会社が昨年7000万ドルの資金調達をしたことでも注目を集めているオープンソースの全文検索エンジン「Elasticsearch（エラスティックサーチ）」。このソリューションの魅力はどこにあり、どこを目指しているのか。7月末に来日したElasticsearch社CTOのシャイ・バノン（Shay Banon）氏に、国内でElasticsearchを本格的に活用した求人検索エンジン「スタンバイ」を展開しているビズリーチCTO 竹内真氏とともにインタビューした内容をお伝えする。 ビズリーチ 取締役CTO 竹内真氏（左）と、Elasticsearch社CTO シャイ・バノン氏（右） 必要なのは、ユーザーが欲しいデータをもっと簡単に取り出せること ――Elasticsearchという製品の特徴を教えてください。 シャイ・バノン

Elastic Stack (Elasticsearch) Advent Calendar 2020 の 12月21日のエントリーです。

その１、その２で説明してきた内容をふまえ、日本語全文検索向けのアナライザーを考えてみました。 日本語全文検索のためのアナライザー次の設定サンプルは、基本的な日本語検索の為の ja アナライザーと、ja アナライザーにプラスして同義語検索を実現する為の ja_synonym アナライザー、Nグラム検索用の ja_ngram アナライザーを定義しています。 実際に使用する際には、これらの３つのアナライザーをフィールド毎に使い分けて使用することで、いろいろなシーンで活用できるはずです。 # 設定サンプル # edit: $ES_HOME/config/elasticsearch.yml index: analysis: filter: synonym: type: synonym synonyms_path: analysis/synonym.txt stopword: type: stop s

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はじめに @smokeymonkeyです。ここまで「とにかくElasticSearchをAWS上で動かす」ことを中心に調べてきました。ここで一度ElasticSearch自体の構造について整理したいと思います。 ElasticSearchの構造 ElasticSearchは大きく以下のようなデータ構造になっています。 index ... その名の通り索引です。このindexに検索対称のドキュメントを格納します。Indexは複数もつことが出来ます。 type ... 格納するドキュメントを種類によって分別することが出来ます。同じfieldリストを持つdocmentの集合体であり、データベースで言えばテーブルに相似します。 document ... 格納されたドキュメントです。また個々のドキュメントの識別子をidと呼びます。ドキュメントは1つ以上の項目(field)を持ち、データベースで言えば

（募集はダミーデータです） （参考: ドキュメント登録の流れについては Elasticsearch 入門 を参照すると良いです。） Analyzer 上記のデータを実際に入れる前に、index の作成と analyzer の設定をします。 以下のコマンドを実行することで analyzer の設定ができます。 下記で説明して行きます。 curl -XPUT 'http://localhost:9200/wantedly-demo' -d \ '{ "settings": { "analysis": { "filter": { "pos_filter": { "type": "kuromoji_part_of_speech", "stoptags": [ "助詞-格助詞-一般", "助詞-終助詞" ] }, "greek_lowercase_filter": { "type": "lowerc

ホリデー事業室の内藤です。 ホリデー事業室は昨年の4月に発足した部署で、Holiday（https://haveagood.holiday）という新規サービスの開発を行っています。 Holiday とは、クックパッドが長年取り組んでいる「毎日の料理を楽しみにする」分野からは少しだけ離れ、「いつもの休日を楽しくすることで人生を豊かにする」ことを目指したサービスです。 例えばこちらのおでかけプランのように、「〇〇に行くならここも行ったほうがいいよ」や「〇〇を散策するならこのコースだよね」など、おでかけのレシピを投稿したり探すことができるようになっています。 今回は、全文検索エンジン Elasticsearch を使って、全文検索と位置情報を絡めた検索についてお話したいと思います。 本稿で説明する内容は、実際に Holiday の中でも応用を加えた形で使われています。 Holiday では、複数

LINE株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。 LINEヤフー Tech Blog saegusa2017-04-16Yoshihiro was a network engineer at LINE, responsible for all levels of LINE's infrastructure. Since being named Infra Platform Department manager, he is finding ways to apply LINE's technology and business goals to the platform. こんにちは。LINEでネットワークやデータセンターを担当している三枝です。2017年1月にJANOG39で登壇する機会を頂きましたので、今回