数値計算とは? わかりやすく解説

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すうち‐けいさん【数値計算】

読み方:すうちけいさん

コンピューター使って代数的または解析的に解くことが困難な問題、または手計算では不可能な計算量膨大な問題を解くこと。近年コンピューター演算能力飛躍的な向上に伴い大規模な計算が可能となり、適用範囲広がったが、丸め誤差打ち切り誤差といった数値計算特有の誤差扱い注意する必要がある


数値解析

(数値計算 から転送)

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2024/12/15 20:00 UTC 版)

数値解析(すうちかいせき、: numerical analysis)は、計算機代数英語版とは対照的に、数値計算によって解析学の問題を近似的に解く数学の一分野である。 (狭義には「数値解析」とは「数値計算方法」の数学的な解析・分析(mathematical analysis of numerical methods)のことであり,広義の意味=数値を使って問題の解析・分析を行う(Analysis by numerical methods)・式でなく数値で計算を行う「数値計算」(numerical computation, numerical calculation)全般とは区別される。しかし世間一般には両者はあまり区別されていない。理学工学等の分野の応用として計算を行う場合には普通は広義の意味で「数値解析」と称している。このWikipediaでも区別がなされていない。本来この頁のタイトルは「数値解析」ではなくて「数値計算」とする方が正しい。その場合の「数値計算」とは問題を解くための計算を数式を使って行うのではなくてもっぱら数値を使って行うのだという意味合いがある。)




「数値解析」の続きの解説一覧

数値計算

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/03/09 00:38 UTC 版)

余因子行列」の記事における「数値計算」の解説

例えば、実3次正方行列 A = [ − 3 2 − 5 − 1 02 34 1 ] {\displaystyle A={\begin{bmatrix}-3&2&-5\\-1&0&-2\\3&-4&1\end{bmatrix}}} の余因子行列は、 adj ⁡ A = [ − 8 18 − 4 − 5 121 46 2 ] {\displaystyle \operatorname {adj} A={\begin{bmatrix}-8&18&-4\\-5&12&-1\\4&-6&2\end{bmatrix}}} となる。実際余因子行列の (2,3)成分は (3,2)余因子であり、それは (3,2)小行列式第3行、第2列を除いた小行列行列式)に符号掛けたものに等しい: ( − 1 ) 3 + 2 det ⁡ [ − 3 − 5 − 1 − 2 ] = − ( − 3 ⋅ − 2 − − 5 ⋅ − 1 ) = − 1 {\displaystyle (-1)^{3+2}\operatorname {det} {\begin{bmatrix}-3&-5\\-1&-2\end{bmatrix}}=-(-3\cdot -2--5\cdot -1)=-1}

※この「数値計算」の解説は、「余因子行列」の解説の一部です。
「数値計算」を含む「余因子行列」の記事については、「余因子行列」の概要を参照ください。

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