Performance comparison: linear search vs binary search.
Some notes on programming: mostly low-level or high-performance stuff While working on an implementation of merge sort promised in the previous article, I realized that I’d like to use one neat little thing, which is worth its own post. It is a simple strategy for sorting or doing comparison-based tasks, which works wonderfully when input data is small enough. Suppose that we have a very small arr
Linux MD RAID Gets Some Improvements For 4.9 Kernel - Phoronix
Linux MD RAID Gets Some Improvements For 4.9 Kernel Written by Michael Larabel in Linux Storage on 8 October 2016 at 08:26 AM EDT. 3 Comments The MD subsystem updates were sent out earlier this week for the Linux 4.9 kernel merge window with a few improvements/features to note. The MD RAID code for the Linux 4.9 kernel has some optimized functions making use of AVX512 extensions for RAID6 gen/reco
openssl-1.0.2ã«ã‚ˆã‚‹æ€§èƒ½å‘上
åˆç¨¿ã§ã¯AVX2ã«ã‚ˆã‚‹åŠ¹æžœã§ã¯ãªã„ã‹ã¨è¨˜è¿°ã‚’ã—ã¦ãŠã‚Šã¾ã—ãŸãŒã€stitchedã§ã¯ãªãã€multi bufferã®ã‚µãƒãƒ¼ãƒˆã‚„ãã®ä»–è¦å› ãŒæ··åˆã—ã¦ãŠã‚Šæ•°å€¤æ¤œè¨¼ãŒå®Œå…¨ã§ã¯ãªã„ã¨ã„ã†æŒ‡æ‘˜ã‚’ã„ãŸã ãã¾ã—ãŸã€‚ 記事内容ã®è¨‚æ£ã‚’è¡Œã„ã¾ã™ã€‚検証ãŒä¸å分ãªã¾ã¾ã®æŽ²è¼‰ã¨ãªã‚Šç”³ã—訳ã”ã–ã„ã¾ã›ã‚“。ã¾ãŸã€æ•°å€¤ã‚„技術的ãªè£ä»˜ã‘ã¯ä»Šå¾Œå†æ¤œè¨¼ã‚’進ã‚ã¦ã„ã“ã†ã¨ãŠã‚‚ã„ã¾ã™ã€‚ サイトオペレーション本部（＊1）を兼務ã•ã›ã¦ã„ãŸã ã„ã¦ã„る匿å希望ã®ç¤¾å“¡Mã§ã™ã€‚ ç§ã¯ãƒãƒ¼ãƒ‰ã‚¦ã‚¨ã‚¢ã¨ã‚½ãƒ•ãƒˆã‚¦ã‚¨ã‚¢ã®ä¸¡é¢ã‹ã‚‰æŒ‡æ•°é–¢æ•°çš„ã«å¢—ãˆã‚‹ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿å‡¦ç†ã«ã‚³ãƒ„コツ対応ã™ã‚‹ä»•äº‹ã‚’ã‚„ã£ã¦ãŠã‚Šã¾ã™ã€‚ 今回ã®å–り組ã¿ã¯ä»¥ä¸‹ã®æŠ•ç¨¿ã«å½±éŸ¿ã‚’å—ã‘ãŸå–り組ã¿ã§ã™ã€‚ Accelerating SSL Load Balancers with Intel® Xeon® v3 Processors https://software.intel.com/en-us/article
OpenCLã‚„ã‚‹å‰ã«SIMD使ã„切れã£ã¦ã„ã†å¹»æƒ³ - aokomoriuta's blog
ãŠè©«ã³ アライン忘れã¦ã¾ã—ãŸã”ã‚ã‚“ãªã•ã„ã€ã§ã‚‚時間ã‚ã‚“ã¾ã‚Šå¤‰ã‚ã£ã¦ãªã„ã‹ã‚‰è¨±ã—ã¦ãƒ»ãƒ»ãƒ» https://t.co/JNtq2U2kMq— é’åå®ˆæŒ (@aokomoriuta) April 29, 2015 ã§ã¯æœ¬ç·¨ã©ã†ãžâ†“ 本編 若干話題ã«ä¹—ã‚Šé…ã‚ŒãŸæ„Ÿã‚ã‚Šã¾ã™ãŒã€‚ d.hatena.ne.jp ã‘ã©ã€SSEも知らãーã€SIMDも知らãーã€ãªã‚“ã‹ä¿ºãŒæ›¸ã„ãŸã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚ºãƒ é…ã„ã‘ã©ã¨ã‚Šã‚ãˆãšOpenCLã¨ã‹ã§é«˜é€ŸåŒ–ã—よã£ã‹ãªãƒ¼ã¨ã‹ãã€ç”˜ã£ãŸã‚Œã¦ã‚“ã˜ã‚ƒããˆã‚ˆã€‚CPUã‚’ã‚‚ã£ã¨ä½¿ã„ãれよ。ãŠå‰ã®ã‚¢ã‚ªã„コードã®ã›ã„ã§CPUãŒæ³£ã„ã¦ã‚‹ã‚ˆã€‚ã£ã¦ã„ã†è©±ã§ã™ã‚ˆã€‚ GPGPUãªã‚“ã¦ã®ã¯SIMDを使ã„切ã£ãŸå¾Œã®è©±ã§ã—ょ。 GPGPUã™ã‚‹ã®ã«GPUã®ãƒ‘ワーã¨ãƒ¡ãƒ¢ãƒªãŒè¶³ã‚Šã¾ã›ã‚“ã¨ã‹è¨€ã†å‰ã«ã¾ãšSIMDã‹ã‚‰ã ã‚。 ã¨ã‹è¨€ã‚ã‚Œã¦ãŸã®ã§ã€æ¤œè¨¼ã™ã‚‹ã“ã¨ã«ã—ãŸï¼ˆã‚„ã£ã¤ã‘）。 環境 OS: Windows 7 Profession
CUTT System:AVX命令入門
AVX命令入門 Intel CPUã®SIMD命令を使ã„倒㛠著者　北山 洋幸 判型　B5変型判ã€424é æœ¬ä½“ä¾¡æ ¼ 5,400円 ISBN　978-4-87783-369-5 本書ã«ã¤ã„㦠近年ã«ãŠã„ã¦ã‚½ãƒ•ãƒˆã‚¦ã‚§ã‚¢ã‚¨ãƒ³ã‚¸ãƒ‹ã‚¢ãŒãƒãƒ¼ãƒ‰ã‚¦ã‚§ã‚¢ã®ã‚¢ãƒ¼ã‚テクãƒãƒ£ã‚’æ„è˜ã™ã‚‹æ©Ÿä¼šã¯æ¸›ã‚Šã¾ã—ãŸã€‚ãã‚Œã¯æ‚ªã„ã“ã¨ã§ã¯ãªã„ã§ã—ょã†ã€‚ソフトウェアエンジニアãŒãƒãƒ¼ãƒ‰ã‚¦ã‚§ã‚¢ã‚’æ„è˜ã—ã¦ã„ã¦ã¯ã€é–‹ç™ºã—ãŸã‚½ãƒ•ãƒˆã‚¦ã‚§ã‚¢ã¯ãƒãƒ¼ãƒ‰ã‚¦ã‚§ã‚¢ä¾å˜ã¨ãªã‚Šãƒãƒ¼ã‚¿ãƒ“リティやスケーラビリティãªã©ã‚’失ã£ã¦ã—ã¾ã„ã¾ã™ã€‚ ã—ã‹ã—ãªãŒã‚‰ã€Wall Timeã«ã‚·ãƒ“ã‚¢ãªã‚½ãƒ•ãƒˆã‚¦ã‚§ã‚¢ã‚„計算é‡ãŒå¤§ããªã‚½ãƒ•ãƒˆã‚¦ã‚§ã‚¢ã‚’開発ã™ã‚‹å ´åˆã€ãƒãƒ¼ãƒ‰ã‚¦ã‚§ã‚¢ã®ã‚¢ãƒ¼ã‚テクãƒãƒ£ã‚’æ„è˜ã—ãŸãƒ—ãƒã‚°ãƒ©ãƒŸãƒ³ã‚°ã‚’è¡Œã†ã¨ã€æ€§èƒ½ãŒæ ¼æ®µã«å‘上ã™ã‚‹å ´åˆãŒã‚ã‚Šã¾ã™ã€‚時代ãŒå¤‰ã‚ã‚ŠCPU性能ãŒå¤§å¹…ã«å‘上ã—ã¾ã—ãŸãŒã€åŒæ™‚ã«å¤šãã®è¨ˆç®—é‡ã‚’è¦æ±‚ã™ã‚‹ã‚½ãƒ•ãƒˆã‚¦ã‚§ã‚¢ã‚‚å˜åœ¨ã—ã¾ã™ã€‚ã“ã®ãŸã‚ã€ã‚¢ãƒ—リケーション開発エン
AVX2時代ã®æ£è¦è¡¨ç¾ãƒžãƒƒãƒãƒ³ã‚° 〜åŠç¾¤ã§ãã‚“ãã‚“ï¼ã€œ
x86/x64最é©åŒ–勉強会ã§ã®ç™ºè¡¨è³‡æ–™ã§ã™ http://atnd.org/events/25823 UST → http://www.ustream.tv/recorded/21484937 2013年度ã®Haswellã‹ã‚‰å…¥ã‚‹AVX2を使ã£ãŸæ£è¦è¡¨ç¾ãƒžãƒƒãƒãƒ³ã‚°ã¨ã„ã†ãƒžãƒ‹ã‚¢ãƒƒã‚¯ãªãƒã‚¿ :-)Read less
或るプãƒã‚°ãƒ©ãƒžã®ä¸€ç”Ÿ » AVX-512 ãŒã‚¢ãƒŠã‚¦ãƒ³ã‚¹ã•ã‚Œã¦ã„ãŸ
x86/x64 最é©åŒ–勉強会 #6 ã§èžã„ã¦ãã¾ã—ãŸãŒã€AVX-512 ãªã‚‹ã‚‚ã®ãŒã‚¢ãƒŠã‚¦ãƒ³ã‚¹ã•ã‚Œã¦ã¾ã—ãŸã€‚åå‰ã‹ã‚‰äºˆæƒ³ã•ã‚Œã‚‹é€šã‚Šã€SIMD レジスタ㌠512bit ã«ãªã‚Šã¾ã™ã€‚SIMD レジスタ㌠512bit ã¨ã„ã†ã¨ Xeon Phi ã¯æœ€åˆã‹ã‚‰ãã†ãªã£ã¦ã„ã‚‹ã®ã§ã™ãŒã€ã“ã‚ŒãŒæ™®é€šã® Xeon ã«é™ã‚Šã¦ãるイメージã§ã™ã€‚ AVX ãŒã€Œå˜ãªã‚‹ legacy SSE ã® 256bit 版ã€ã§ã¯ãªã„ã®ã¨åŒæ§˜ã€AVX-512 も「å˜ãªã‚‹ AVX ã® 512bit 版ã€ã§ã¯ã‚ã‚Šã¾ã›ã‚“。 SIMD レジスタ㌠zmm ã¨ã„ã†åå‰ã§ 512bit ã«ãªã‚‹ã€‚ä¸‹ä½ 256bit 㯠ymm ã¨ã—ã¦ã‚¢ã‚¯ã‚»ã‚¹ã§ãる（xmm ã«å¯¾ã™ã‚‹ ymm ã¨åŒã˜ï¼‰ 64bit モードã®å ´åˆã€SIMD レジスタ㌠32本使ãˆã‚‹ã€‚ã“ã‚Œã¯ã€zmm ã ã‘ã§ãªã ymm ã‚„ xmm ã§ã‚‚åŒæ§˜ã§ã‚る。32bit モードã§ã¯8本ã®ã¾ã¾
HPC性能ãŒå¤§å¹…ã«å¼·åŒ–ã•ã‚ŒãŸHaswell(å‰ç·¨) -å„コアã«256bité•·ã®FMAã‚’2個装備
IDF 2012ã§ã€2013å¹´ã«ç™»å ´ã¨è¦‹ã‚‰ã‚Œã‚‹Intelã®æ¬¡ä¸–代プãƒã‚»ã‚µã€ŒHaswellã€ã®ã‚¢ãƒ¼ã‚テクãƒãƒ£ãŒç™ºè¡¨ã•ã‚ŒãŸã€‚Haswellã®ã‚¢ãƒ¼ã‚テクãƒãƒ£å…¨èˆ¬ã«ã¤ã„ã¦ã¯å¤§åŽŸé›„介æ°ã®è¨˜äº‹ã‚’å‚照戴ãã®ãŒåˆ†ã‹ã‚Šæ˜“ã„ã¨æ€ã†ãŒã€ãれを補足ã™ã‚‹æ„味ã§ã€HPC(High Performance Computing)å‘ã‘ã®å¼·åŒ–ãƒã‚¤ãƒ³ãƒˆã«ã¤ã„ã¦è©³ç´°ã«è¦‹ã¦è¡ŒããŸã„。 Haswellã§ä¸€ç•ªç›®ã«ä»˜ãã®ã¯ã€å„コアã«256bité•·(64bit×4)ã®FMA演算器を2個装備ã—ã€1サイクルã«å€ç²¾åº¦ã®æµ®å‹•å°æ•°ç‚¹æ¼”ç®—ã‚’16回実行ã§ãるよã†ã«ã—ãŸç‚¹ã§ã‚る。ã¾ãŸã€32bitã®å˜ç²¾åº¦æµ®å‹•å°æ•°ç‚¹ãªã‚‰32回ã®æ¼”算を実行ã§ãる。 「京ã€ã‚¹ãƒ‘コンã«ä½¿ã‚ã‚Œã¦ã„る「SPARC64 VIIIfxã€ã¨ãã®å¾Œç¶™ã®ã€ŒSPARC64 IXfxã€ã®ã‚³ã‚¢ã¯8演算ã€2012å¹´6月ã«Top500 1ä½ã¨ãªã£ãŸã€ŒSequoiaã€ã«ä½¿ã‚ã‚Œã¦ã„る「BlueGene/Q(
組ã¿è¾¼ã¿é–¢æ•°ï¼ˆintrinsic）ã«ã‚ˆã‚‹SIMD入門
6. 目標目標 OpenCVã«ã‚ˆã‚Šã‚‚高速ãªãƒ—ãƒã‚°ãƒ©ãƒ ã‚’ç°¡OpenCVã«ã‚ˆã‚Šã‚‚高速ãªãƒ—ãƒã‚°ãƒ©ãƒ ã‚’ç°¡ å˜ã«ã¤ãれる書ã方を覚ãˆã‚ˆã†å˜ ãれる書ã方を覚ãˆã‚ˆã† 出æ¥ã‚‹ã‚ˆã†ã«ãªã‚‹ã“㨠・高速コピー src.copyTo(dest);高速コピ src.copyTo(dest); ・高速ãªåŠ 減乗算 dest = src1 + src2; ãƒ»é«˜é€Ÿåž‹å¤‰æ› src.convert(dest,CV_16U); ・高速BGR2RGB cvtColor(src,dest,CV_BGR2RGB); ・高速BGR2Gray cvtColor(src,dest,CV_BGR2Gray); ※出æ¥ãªã„ã“㨠整数演算ã 㑠浮動å°æ•°ç‚¹ã®å‘½ä»¤ã¯ä½¿ã‚ãªã„ 比較演算ã¯ä½¿æ•´æ•°æ¼”ç®—ã ã‘，浮動å°æ•°ç‚¹ã®å‘½ä»¤ã¯ä½¿ã‚ãªã„，比較演算ã¯ä½¿ ã‚ãªã„，水平演算ã¯ä½¿ã‚ãªã„，AVXã¯å«ã¾ãªã„(SSE4.1ã¾ã§) 7. 目的目的 を使ãˆã° 化ã¯é›£ã—ããªã„よ
SSEã¨AVXã§é«˜æ¬¡å…ƒãƒ™ã‚¯ãƒˆãƒ«ã®å†…ç©è¨ˆç®—を高速化ã—ã¦ã¿ãŸ | ã•ã‹ãªå‰ç·š
世界最速ã®ãŠéšã¨è¨€ãˆã°ã‚«ã‚¸ã‚é¡žã§ï¼Œæ³³ã速度ã¯æ™‚速100km/hを超ãˆã‚‹ã¨ã‹ï¼Ž55ノット程ã«ãªã‚‹ã®ã§ã“ã‚Œã¯Mk-48éšé›·ã«ã‚‚匹敵ã™ã‚‹ã»ã©ã§ã™ï¼Ž 一方ã¡ã‚‡ã£ã¨ãƒãƒ¼ãƒˆãªé«˜é€ŸãŠéšã¨ã—ã¦ã¯ï¼ŒãŠé¦´æŸ“ã¿ãƒˆãƒ“ウオãŒé£›è¡Œä¸ã«æœ€å¤§70km/hã»ã©ã«é”ã™ã‚‹ã¨ã‹ï¼Ž 今日ã¯ãã‚“ãªè‹¥å¹²ãƒãƒ¼ãƒˆãªé«˜é€ŸåŒ–ã®ãŠè©±ï¼ˆï¼Ÿï¼‰ã¨ã„ã†ã“ã¨ã§ï¼ŒSSE組ã¿è¾¼ã¿å‘½ä»¤ã«ã¤ã„ã¦ï¼Ž SSEã‚„AVXã¨ã„ãˆã°ãŠé¦´æŸ“ã¿SIMD命令ã§ï¼Œãれをプãƒã‚°ãƒ©ãƒ ã‹ã‚‰æ§‹é€ 体ã¨é–¢æ•°ã®å½¢å¼ã§é«˜ç§»æ®–ã«è¨˜è¿°ã™ã‚‹æ–¹æ³•ãŒSIMD組ã¿è¾¼ã¿é–¢æ•°(SIMD Intrinsic)ãªã‚ã‘ã§ã™ãŒï¼Œã“れを使ã£ã¦ã”ã典型的ãªãƒ™ã‚¯ãƒˆãƒ«ã®å†…ç©è¨ˆç®—を高速化ã—ã¦ã¿ã¾ã—ãŸï¼Ž ベクトルã®å†…ç©ã®é«˜é€ŸåŒ–ã¨è¨€ãˆã°æ˜Ÿã®æ•°ã»ã©ã‚‚ã•ã‚Œã¦ã‚‹è©±ãªã‚ã‘ã§ï¼Œã„ã¾ã•ã‚‰éšã®æƒ…å ±ãªã‚“ã‹å½¹ã«ç«‹ã¤æ°—ã¯å…¨ãã—ãªã„ã®ã§ã™ãŒï¼Œç´”粋ã«è‡ªåˆ†ã§ã‚„らãªã„ã¨ã‚ã‹ã‚“ãªã„＞＜　ã¨ã„ã†ã“ã¨ã§ï¼Œ ã¨ã«ã‹ã書ã„ã¦ã¿ã‚ˆã† 効果ã®ç¨‹ã¯ã„ã‹ã«ï¼Ÿ を調ã¹ã¦ã¿ãŸãã¦ï¼Œã‚„
ãªãªã‚45°ã‹ã‚‰è¦‹ãŸJavaOne
2. 自己紹介 ã™ãˆãªãŒ ã‚„ã™ã¾ã• ï‚— 末永 ææ£ï¼ˆ@YaSuenag） ï‚— NTT OSSセンタ勤務 â—¦ Javaã®éšœå®³è§£æžã€Q&A対応 ï‚– åˆè¨€è‘‰ã¯ã€ŒJavaã„ã„åã ã‹ã‚‰ï¼ã€ ï‚– hs_errãƒã‚°ã‚„コアã®è§£æž ï‚– Javaã¨libcã€Linuxカーãƒãƒ«ã®é–“ã‚’è¡Œã£ãŸã‚Šæ¥ãŸã‚Šâ€¦ â—¦ ãŸã¾ï½žã«OpenJDKã®ãƒ‘ッãƒæ›¸ã„ã¦ã¾ã™ ï‚— æ ¹ã£ã‹ã‚‰ã®ã‚µãƒ³ãƒ‡ãƒ¼ãƒ—ãƒã‚°ãƒ©ãƒžãƒ¼ â—¦ Object Pascal (Delphi) 大好ã â—¦ Cã¨Javaも好ã â—¦ アセンブラもçµæ§‹å¥½ã ï‚— JavaOneæ´ï¼š2年（2010 & 2011） 3. JavaOneã§æ„Ÿã˜ãŸã“㨠 求ã‚られるスã‚ルã®2極化 (EE vs SE) â—¦ EE ï‚– ã¨ã‚Šã‚ãˆãšã€Œã‚¯ãƒ©ã‚¦ãƒ‰ã€ ï‚– ã¨ã«ã‹ã「ãƒãƒ¼ã‚¿ãƒ“リティã€ï¼ ï‚– EoD 対 â—¦ SE 極 ï‚– ã¨ã‚Šã‚ãˆãšã€Œä¸¦åˆ—化〠 マルãƒãƒªãƒ³ã‚¬ãƒ«ï¼ŸãªVMã®å®Ÿç¾ ï‚– VMã®ä½œã‚Šã‚„å‹•ãã‚’æ„è˜
プãƒã‚°ãƒ©ãƒžã®ãŸã‚ã®Haswell入門 - 2013-06-02 - J
(上ã®ç”Ÿãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚„らグラフを見ã¦æƒ…å ±èªã¿å–れる人ã¯èªã¾ãªãã¦ã‚ˆã„ã§ã™) ã•ã¦ã€ä¸–é–“ã®ãƒ¬ãƒ“ュー見ã¦ã‚‹ã¨ã€Haswellã„らんåæ„ŸãŒã‚ã‚‹ã‘ã©ã€Haswellã¯Ivyã¨æ¯”ã¹ã¦æ€§èƒ½2å€ã«ãªã£ã¦ã„る点ã¯ãƒ—ãƒã‚°ãƒ©ãƒ 書ã人ã¯çŸ¥ã£ã¦ãŠãã¹ãã ã¨æ€ã†ã€‚ (Intelã®CPUã¯Core2以é™ãƒ‡ã‚¹ã‚¯ãƒˆãƒƒãƒ—å‘ã‘強化ã¨ã‚µãƒ¼ãƒãƒ¼/HPCå‘ã‘強化を交互ã«ã‚„ã£ã¦ã‚‹æ„ŸãŒã‚ã£ã¦ã€ä»Šå›žã¯HPCå‘ã‘ターンã‹ãªãƒ¼ã¨ã„ã†æ°—ãŒã™ã‚‹) Haswellã§æ€§èƒ½å‡ºã™ãŸã‚ã«çŸ¥ã£ã¦ãŠãã¹ãã“ã¨ãªã©ã‚’書ã„ã¦ãŠã。 Haswellã§å¼·åŒ–ã•ã‚ŒãŸç‚¹ プãƒã‚°ãƒ©ãƒ 書ãå ´åˆã«è€ƒæ…®ã™ã¹ãHaswellã®å¼·åŒ–点ã¯ã€ FMA命令ãŒè¿½åŠ /FMULx1/FADDx1 ㌠FMAx2 ã«ãªã£ãŸ AVX2命令ãŒè¿½åŠ æ•´æ•°æ¼”ç®—ãƒ‘ã‚¤ãƒ—è¿½åŠ TSX ã‚ãŸã‚Šã‹ã¨æ€ã†ã€‚以下ã€ãã‚Œãžã‚Œã©ã†æ„è˜ã™ã‚Œã°ã„ã„ã‹è§£èª¬ã™ã‚‹ã€‚ (TSXã¯ä½¿ãˆãªã„CPUã‚’é¸ã‚“ã§ã—ã¾ã£ãŸã®ã§ç‰¹ã«è§£èª¬ã—ã¾ã›ã‚“) FMA命
Yaminabe simd
Yaminabe simd 1. Intel AVX 㧠SIMD 入門 2012/9/15 (Sat) 第2回 é—‡é‹ãƒ—ãƒã‚°ãƒ©ãƒŸãƒ³ã‚°å‹‰å¼·ä¼š Yuki Kawaguchi 1 2. 自己紹介åå‰: Yuki Kawaguchitwitter: @kawa0810ã¯ã¦ãª id: kawa0810・å¦ç”Ÿæ™‚代ã®ç ”究 並列・分散処ç†ï¼ŒGPGPU，数値計算関係・仕事 orz ãƒãƒƒã‚¯ã‚¢ãƒƒãƒ—ソフトã®é–‹ç™ºãƒ»ã‚µãƒãƒ¼ãƒˆ 2 3. 自己紹介åå‰: Yuki Kawaguchitwitter: @kawa0810ã¯ã¦ãª id: kawa0810・å¦ç”Ÿæ™‚代ã®ç ”究 並列・分散処ç†ï¼ŒGPGPU，数値計算関係・仕事 ãƒãƒƒã‚¯ã‚¢ãƒƒãƒ—ソフトã®é–‹ç™ºãƒ»ã‚µãƒãƒ¼ãƒˆ 3 4. 本題4 5. SIMD ã¨ã¯ï¼Ÿãƒ»Single Instruction Multiple Data・1回ã®å‘½ä»¤ã§è¤‡æ•°ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚’処ç†ã™ã‚‹å‘½ä»¤å½¢å¼ é…列 x ã¨é…列 y
CompProBeta11.0_Customer_Presentation.ppt
Intelã€ã‚¤ãƒ³ãƒ†ãƒ«ã€Intel ãƒã‚´ã€Intel Atomã€Intel Coreã€Xeon ã¯ã€ã‚¢ãƒ¡ãƒªã‚«åˆè¡†å›½ãŠã‚ˆã³ãã®ä»–ã®å›½ã«ãŠã‘ã‚‹ Intel Corporation ã®å•†æ¨™ã§ã™ã€‚ © 2009 Intel Corporation.ç„¡æ–ã§ã®å¼•ç”¨ã€è»¢è¼‰ã‚’ç¦ã˜ã¾ã™ã€‚ インテル® マイクãƒã‚¢ãƒ¼ã‚テクãƒãƒ£ãƒ¼ Nehalem†ソフトウェア最é©åŒ– †「Nehalem〠ã®é–‹ç™ºã‚³ãƒ¼ãƒ‰åã§å‘¼ã°ã‚Œã¦ã„ãŸæ–°ã—ã„インテル® マイクãƒã‚¢ãƒ¼ã‚テクãƒãƒ£ãƒ¼ ã‚¤ãƒ³ãƒ†ãƒ«æ ªå¼ä¼šç¤¾ ソフトウェア＆サービス統括部 © 2009 Intel Corporation. ç„¡æ–ã§ã®å¼•ç”¨ã€è»¢è¼‰ã‚’ç¦ã˜ã¾ã™ã€‚ 記載内容ã¯äºˆå‘Šãªã—ã«å¤‰æ›´ã•ã‚Œã‚‹ã“ã¨ãŒã‚ã‚Šã¾ã™ã€‚ ＊ãã®ä»–ã®ç¤¾åã€è£½å“åãªã©ã¯ã€ä¸€èˆ¬ã«å„社ã®è¡¨ç¤ºã€å•†æ¨™ã¾ãŸã¯ç™»éŒ²å•†æ¨™ã§ã™ã€‚ 内容 • ソフトウェア最é©åŒ–ã¨ä¸¦åˆ—化ã®ãŠã•ã‚‰ã„ • インテル® マイクãƒã‚¢ãƒ¼ã‚テクãƒãƒ£ãƒ¼ Nehalem
1
ãŠçŸ¥ã‚‰ã›
ランã‚ング
ランã‚ング
リリースã€éšœå®³æƒ…å ±ãªã©ã®ã‚µãƒ¼ãƒ“スã®ãŠçŸ¥ã‚‰ã›
最新ã®äººæ°—エントリーã®é…ä¿¡
j次ã®ãƒ–ックマーク
kå‰ã®ãƒ–ックマーク
lã‚ã¨ã§èªã‚€
eコメント一覧を開ã
oページを開ã
Takayuki Kaneko on Twitter: "Intelã•ã‚“æ›°ã。E5 v3ã®avx2命令をサãƒãƒ¼ãƒˆã—ãŸJava8ã¯3å€é€Ÿã„らã—ã„。 #cwt2014"
ã€ä»®æƒ³åŒ–é“å ´ã€‘ Haswell世代ã®Xeon E5ã€1600/2600 v3ã‚·ãƒªãƒ¼ã‚ºç™»å ´ (仮想化機能も進化)
https://bugs.java.com/?bug_id=7121648
ã€ç¬ 原一è¼ã®ãƒãƒ¼ãƒ‰ã‚¦ã‚§ã‚¢ãƒˆãƒ¬ãƒ³ãƒ‰ã€‘ アンコアを大幅ã«é€²åŒ–ã•ã›ã€å‡¦ç†èƒ½åŠ›ã¨é›»åŠ›åŠ¹çŽ‡ã‚’改善ã—ãŸXeon E5 2600シリーズ
{{#tags}}- {{label}}
{{/tags}}