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AIや機械学習でも人気のプログラミング言語「Python」、インストールからはじめPythonに触れながら学んでいく連載講座。

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『ゼロから作るDeep Learning』を読む会です。 機械学習の基礎を勉強しましょう。 お気軽にご参加ください。 【注】 主催者は機械学習の専門家ではありません。 あまり凄いことは期待しないでください。 会場について 入場開始は19:30です。 建物の入口に低いチェーンが張られていることがありますが、そのままお入りください。 株式会社ヴァル研究所様のご厚意で会場をご提供いただいております。 ※ 勉強会の運営とは無関係ですので、本件に関してヴァル研究所様へのお問い合わせはご遠慮ください。お問い合わせは@7shiまでお願い致します。 進め方 本文を読みながら、出て来たトピックスについて議論します。 事前にスライド等は用意しません。 正誤表 https://github.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch/wiki/errata ※ 電子

数学の動画のまとめTOPへ 「圏論で考えよう」のシリーズ動画で，圏論を学ぶことができる。 動画リスト（前半） 1. 圏論で考えよう01、導入 2. 圏論で考えよう2-1、可換図式 3. 圏論で考えよう2-2、問: 可換図式 4. 圏論で考えよう2-3、解答: 可換図式 5. 圏論で考えよう2-4、射と関数の違い 6. 圏論で考えよう3-1、集合論的単射 7. 圏論で考えよう3-2、問: 集合論的単射 8. 圏論で考えよう3-3、答: 集合論的単射 9. 圏論で考えよう3-4、圏論における単射の定義 10. 圏論で考えよう3-5、問: 同じ問いを圏論で 11. 圏論で考えよう3-6、こんな解き方はダメよ 12. 圏論で考えよう3-7、答: 一つ目の問題の解答 動画リスト（後半） 13. 圏論で考えよう3-8、集合論と圏論の解答を比較してみる 14. 圏論で考えよう3-9、答:残りの2つの問題

統計学の時間 統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。「Step1. 基礎編」は、大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定®2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。最後まで読み進めることで、統計検定®2級に合格できる力がつくことを目標にしています。 学習ページは、数式ばかりではなく具体例を多数掲載し、はじめて統計学を学ぶ方にもイメージしやすい内容になっています。学習ページで勉強した後は、練習問題で腕試しができます。練習問題のすぐ下に解説を掲載していますので、理解度をすぐに確認することができます。 一通り勉強して知識が身に着いたら、実際に統計検定®を受験するのがオススメです。 統計WEBでは、統計検定®の受験者を応援しています！ ※統計WEBを使って統計検定®に合格された方の『合格者の声』をブログに掲載しています。こちらからご覧ください。 Step0. 初級編 1. デー

このブログでカバーされている「勉強に役立ちそうなエントリ」の一覧です。 ★をつけたものは、書くときに頑張ったような気がするので、見て損は無いと思う。というもの。 ■ 理工系の大学学部生くらいを対象とした用語の説明 ・★ベクトルの内積とは - 大人になってからの再学習 ・★固有ベクトル・固有値 - 大人になってからの再学習 ・★log(1+x)のテイラー展開・マクローリン展開 - 大人になってからの再学習 ・★写像：単射、全射、全単射 - 大人になってからの再学習 ・★フーリエ変換 - 大人になってからの再学習 ・★フーリエ級数展開の式を理解する - 大人になってからの再学習 ・★フーリエ級数展開の式を理解する(2) - 大人になってからの再学習 ・★プログラミングで理解する反射律・対称律・推移律・反対称律 - 大人になってからの再学習 ・★群・環・体 - 大人になってからの再学習 ・★分散