Amazon Web Services ブログ リクルートが『スタディサプリ』で Amazon Aurora Serverless v2 を採用。コストを最適化しつつ Aurora の管理工数を大幅削減 株式会社リクルートは、日本国内のHR・販促事業及びグローバル斡旋・販促事業をおこなう事業会社です。リクルートでは、『スタディサプリ』というスマートフォンアプリ、パソコンで利用可能なオンライン学習サービスのデータベースとして Amazon Aurora PostgreSQL を採用しています。 2023 年 5 月にこの Aurora PostgreSQL を Aurora Serverless v2 に変更しました。採用検討から 1.5 ヶ月と短期間で導入を決定しましたが、入念な検証の結果 Aurora の運用負荷を大幅に削減し、サービスの安定運用も実現しています。本ブログは、『スタディサ

全世界同時リリースする『マリオカート ツアー』の DB に Amazon Aurora を採用 高い品質が求められるゲーム配信基盤の運用工数を、大幅に削減 世界的ゲームメーカーである任天堂株式会社。2015 年ごろからスマートデバイス向けゲームアプリの開発をスタートした同社は、株式会社ディー・エヌ・エー（以下、DeNA）との協業により、全世界で 4 憶ダウンロードを超える『Super Mario Run』、『ファイアーエムブレム ヒーローズ』、『どうぶつの森 ポケットキャンプ』などにおいても、ゲームサーバーを含む各種機能を AWS 上に構築・運用してきました。2019 年に『マリオカート ツアー』をリリースするにあたり、データベースとして Amazon EC2 上で運用する MySQL から Amazon Aurora を採用。ユーザーが快適にプレイするために必要なパフォーマンスとスケーラ

Amazon RDS Proxy, a fully managed, highly available database proxy for Amazon Relational Database Service (RDS), is now available in preview. RDS Proxy makes applications more scalable, more resilient to database failures, and more secure. Applications communicate with databases by establishing connections, which consume memory and compute resources on the database server. Many applications, inclu

You can now export Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) or Amazon Aurora snapshots to Amazon S3 as Apache Parquet, an efficient open columnar storage format for analytics. The Parquet format is up to 2x faster to export and consumes up to 6x less storage in Amazon S3, compared to text formats. You can analyze the exported data with other AWS services such as Amazon Athena, Amazon EMR, a

Amazon Web Services ブログ AWS LambdaでAmazon RDS Proxyを使用する 本投稿は、Principal Solutions Architectである George Maoの寄稿によるものです。 更新 – (2020年6月30日 PDT): MySQLおよびPostgreSQL対応のAmazon RDS Proxyが一般にご利用可能になりました。 更新 – (2020年4月8日 PDT): PostgreSQL 互換の Amazon RDS Proxy (プレビュー)を発表しました。プレビューではバージョン10.11と11.5がサポートされています。 AWSサーバーレスプラットフォームは、デマンドに応じて自動的に拡張するアプリケーションを構築することができます。大量アクセスがある間、 Amazon API Gateway と AWS Lambda は負

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) を使用する際に、データベースインスタンスレベルで請求明細の確認ができるようになりました。RDS の自動化されたデータベースバックアップと手動によるデータベーススナップショットについて、こうした情報が提供されます。AWS Cost Explorer と コストと使用状況レポート (CUR) から確認できます。 RDS DB インスタンスのタグを作成すると、AWS Cost Explorer では、該当する DB インスタンスのタグに基づいて RDS のバックアップ料金を個別に表示することができます。コストと使用状況レポート (CUR) では、RDS ChargedBackup の各行の ResourceId に、該当する DB インスタンス名が含められ、DB インスタンスに関連付けられたタグが追加

本日より、Amazon RDS for MariaDB、Amazon RDS for MySQL および Amazon RDS for PostgreSQL で、最大 64 TiB のストレージと最大 80,000 IOPS の I/O パフォーマンスを持つデータベースインスタンスを作成できるようになりました。 既存のデータベースインスタンスも、ダウンタイムなしで最大 64 TiB のストレージにスケーリングできます。新しいストレージ制限は 32 TiB からの引き上げとなり、プロビジョンド IOPS や汎用 SSD ストレージタイプに対してサポートされます。また、プロビジョンド IOPS SSD ストレージを使用したインスタンスの場合、Amazon RDS は最大 80,000 IOPS のパフォーマンス向上もサポートします。 これにより、データベースシャードを単一のデータベースインスタ

本日より、Amazon RDS for MariaDB、Amazon RDS for MySQL、Amazon RDS for PostgreSQL、Amazon RDS for SQL Server、Amazon RDS for Oracle で、Storage Auto Scaling のサポートを開始しました。RDS Storage Auto Scaling では、増加するデータベースのワークロードに応じてストレージ容量がダウンタイムなしで自動的にスケールされます。 以前は、予期されるアプリケーションの需要に基づいて、手動でストレージ容量をプロビジョニングする必要がありました。過少プロビジョニングではアプリケーションのダウンタイムが発生し、過剰プロビジョニングでは使用率の低いリソースや高いコストが発生する可能性があります。RDS Storage Auto Scaling を利用すると

この表からお分かりの通り、自動バックアップは単一の AWS リージョン内だけに制限されています。一方、手動スナップショットとリードレプリカは、複数リージョンをまたぐことができます。 Amazon Aurora 今回のブログ記事では、Amazon Aurora を明示的には扱いません。Amazon Aurora の DR 機能は微妙に違っているからです。それでも、ここでお伝えするテクニックの多くは、Aurora DB クラスターにも応用可能です。詳細については、 Amazon Aurora のドキュメントをご参照ください。 Amazon RDS バックアップ データベースの DR プランにとって、バックアップは中核となる要素です。Amazon RDS は、自動バックアップと手動スナップショトという、異なる 2 種類のバックアップ方法をサポートしています。 Amazon RDS バックアップに

本日より、Amazon Relational Database Service (RDS) for Oracle で Active Data Guard を使用したリードレプリカのサポートが開始されます。Amazon RDS for Oracle では、Active Data Guard の設定を完全に管理し、プライマリ DB インスタンスとそのレプリカ間の安全なネットワーク接続を維持することによって、プライマリ DB インスタンスと同じ AWS リージョンにレプリカを簡単に作成できます。 リードレプリカ機能は、Oracle Database Enterprise Edition で自分のライセンスを使用する (BYOL) モデルを使用しており、Active Data Guard Option のライセンスを取得している RDS Oracle のお客様を対象としています。この機能により、R

1. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. DevOps with Database on AWS アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 技術統括本部 2018年11月1日 2. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. 自己紹介 山内 晃 （やまうち あきら） アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 ストラテジックアカウント本部 ソリューションアーキテクト 好きなAWSサービス • Amazon Relational Database Service (RDS) • Amazon Simple Storage Service (S3) 3. © 2018, Am

Amazon RDS で、Amazon RDS データベースインスタンスのマイナーバージョン自動アップグレード機能が強化されました。マイナーバージョン自動アップグレードは、データベースエンジンの新しいマイナーバージョンが利用可能になったときにデータベースを自動的にアップグレードできる機能です。 マイナーバージョンのアップグレードがデータベースインスタンスに適用されるタイミングは、AWS コンソールまたは DescribePendingMaintenanceActions API から簡単に確認できます。また、数回のクリック操作または ApplyPendingMaintenanceAction API 経由で、利用可能なマイナーバージョンアップグレードを即座に適用することもできます。

Amazon Aurora データベース用にカスタムエンドポイントを作成できるようになりました。これにより、Aurora クラスター内のさまざまなデータベースインスタンスに対してワークロードの分散と負荷の調整が可能になりました。 例えば、Aurora レプリカのセットをプロビジョニングし、分析ワークロードを実行するためにメモリ容量の大きなインスタンスタイプを使用するとします。カスタムエンドポイントでは、適切に設定されたこれらのインスタンスに分析ワークロードをルーティングしながら、クラスター内の他のインスタンスをこのワークロードから分離して維持できます。ワークロードに合わせてインスタンスをカスタムエンドポイントで追加または削除すると、エンドポイントによって負荷が分散されます。 カスタムエンドポイントの作成時に、どのインスタンスをその対象にするかを指定し、クラスター内に新たに作成されたインスタ

Amazon RDS for MySQL、MariaDB、PostgreSQL、および Oracle で、マルチ AZ 設定で実行中のデータベースインスタンスを停止および起動できるようになりました。これにより、プロダクションデータベースを常時起動させておく必要なく、その設定に合致するテストや開発にデータベースを使用することが、手頃な価格で簡単にできるようになりました。 データベースインスタンスの停止と開始は、AWS マネジメントコンソールでの数回のクリック、または AWS API や AWS コマンドラインインターフェイスを使用した 1 回の呼び出しで済み、わずか数分しかかかりません。データベースインスタンスが停止している間、プロビジョニングされたデータベースストレージおよびバックアップストレージの料金が請求されますが、データベースインスタンス時間に関する料金は請求されません。 データベー

スナップショットからのAmazon RDSまたはAmazon Auroraのデータベースを復元、もしくは一定期間内においてのデータベースを復元する際に、データベースのパラメータグループを今日から指定することができます。 以前は、デフォルトのパラメータグループを使用したデータベースを復元する際、ご希望の設定に変更する前に、復元を完了するのを待たなくてはなりませんでした。 Amazon RDS バックアップと復元では、指定した保存期間中、お客様の DB インスタンスの自動バックアップを Amazon S3 に安全に作成し保存します。さらに、Amazon RDS では、データベースのスナップショット作成や、お客様が明示的に削除するまで保持されるインスタンスのユーザー始動型バックアップをサポートします。復元前にパラメータグループを選択すると、お客様の利用可能なデータベースが正確に設定されます。 詳

AWS Database Blog Monitor Amazon Aurora MySQL, Amazon RDS for MySQL and MariaDB logs with Amazon CloudWatch NEW! Amazon Aurora with MySQL compatibility now supports publishing of all logs to CloudWatch Logs using the process described below. Amazon RDS has long offered customers the ability to view and download logs associated with their DB instances for troubleshooting purposes. Now, with Amazon

RDS for MySQL および MariaDB データベースからのログを CloudWatch Logs へ発行できるようになりました。一般ログ、スロークエリーログ、監査ログ、エラーログなどの各種ログがサポートされます。これらのログを CloudWatch Logs へ発行することで、RDS for MySQL および MariaDB データベースにおいて、データベースアクティビティ、クエリパフォーマンス、エラーなどを継続的に監視できるようになります。たとえば、頻繁に起こる再始動について CloudWatch Alarms を設定することができます。この情報はエラーログに保存されています。同様に、一般ログや監査ログに保存されたイベント用のアラームは、データベースに望まない変更が行われたときに通知するよう設定できます。また、スロークエリログを監視するためにアラームを作成し、実行時間の長い

セクションナイン の 吉田真吾（@yoshidashingo）です。 DB無停止移行は人類の夢 利用する特徴 手順 移行元データベース(MySQL) 中間データベース(Aurora Read Replica) 移行先データベース(暗号化済みAurora) DMS ソース／ターゲットデータベースに接続する タスクを作成して実行する 継続レプリされているか確認する アプリ切替 移行元にデータを書き込む まとめ 参考 DB無停止移行は人類の夢 暗号化していないRDS MySQLから暗号化済みのAuroraに移行したいけど、スナップショットの復元でもAurora Read Replicaのマスター昇格でも一発ではリソース暗号化ができませんが、そんなときに便利なのがDatabase Migration Service(DMS)です。 DMSを使えばどちらかがリソース暗号化されたデータベースであっても

Auroraがそこそこ浸透してきたように感じなくもないですが、そのわりに情報がまだ少なめなのは、それだけ従来のMySQLと変わりなく扱え、性能も十分満足いくものだろう、という証なのでしょうか。 中の人も、パラメータチューニングは済んでいるので、基本的にはスケールアップで対応してください、と申しているように、かなり良い調整がされているようです。しかし、インフラエンジニアというかエセDBAたるもの、何がどう調整されているかを具体的に確認しなくては気がすまないため、整理してみたわけです。 デフォルトの設定 パラメータグループについて Auroraのパラメータは従来と異なり、ノード毎の設定である『DB Parameter Group』と、クラスタ内共通の『DB Cluster Parameter Group』の２つに設定が分かれます。 必要に応じてクラスタの方に、文字コードやレプリケーション周りな