pyinfra
pyinfra turns Python code into shell commands and runs them on your servers. Execute ad-hoc commands and write declarative operations. Target SSH servers, local machine and Docker containers. Fast and scales from one server to thousands. Think ansible but Python instead of YAML, and a lot faster. 🚀 Super fast execution over thousands of targets with predictable performance. Up to 10x faster than
Lambda Internal Extensions 㧠Lambdaã®ãƒãƒ¥ãƒ¼ãƒ‹ãƒ³ã‚°ã«å½¹ç«‹ã¤æƒ…å ±ã‚’å–å¾—ã™ã‚‹ - Qiita
Lambda Extensionsã«ã¤ã„㦠AWSã®blogã§ä¸å¯§ãªèª¬æ˜ŽãŒã‚ã‚Šã¾ã™ã®ã§ã€Extensionsãã®ã‚‚ã®ã®è©³ç´°ãªèª¬æ˜Žã¯æœ¬ç¨¿ã‹ã‚‰ã¯å‰²æ„›ã—ã¾ã™ã€‚ãã‚Œã§ã‚‚ã€è©±ã®æµã‚Œã§å¿…è¦ãªéƒ¨åˆ†ã¯å°‘ã—ãšã¤ç´¹ä»‹ã—ãªãŒã‚‰é€²ã‚ã¾ã™ã€‚ AWS blog AWS Lambda Extensions (プレビュー) ã®ã”紹介 AWS Lambda Extensions (プレビュー) を構築ã™ã‚‹ 仕組㿠AWS Lambda Extensions (プレビュー) ã®ã”紹介ã§ã‚‚書ã‹ã‚Œã¦ã„る通りã€Extensionsã¯internalã¨external二ã¤ã®ãƒ¢ãƒ¼ãƒ‰ã§å®Ÿè¡Œã™ã‚‹ã“ã¨ãŒã§ãã¾ã™ã€‚ Internal extensionsã¯ã€åˆ©ç”¨è€…ã®ã‚³ãƒ¼ãƒ‰ã¨åŒã˜ãƒ©ãƒ³ã‚¿ã‚¤ãƒ プãƒã‚»ã‚¹ã®ä¸€éƒ¨ã¨ã—ã¦å®Ÿè¡Œã•ã‚Œã¾ã™ã€‚ランタイムプãƒã‚»ã‚¹ã®èµ·å‹•ã‚’言語固有ã®ç’°å¢ƒå¤‰æ•°ã¨ãƒ©ãƒƒãƒ‘ースクリプトを用ã„ã¦å¤‰æ›´ã§ãã¾ã™ã€‚Internal extensions
pipã¨pipenvã¨poetryã®æŠ€è¡“的・æ´å²çš„背景ã¨ãã®å±•æœ› - Stimulator
- ã¯ã˜ã‚ã« - Pythonã®ãƒ‘ッケージ管ç†ãƒ„ールã¯ã€é•·ã‚‰ã乱世ã«ã‚ã‚‹ã¨è¨€ãˆã‚‹ã€‚ 特ã«pipã€pipenvã€poetryã¨ã„ã†ãƒ„ールã®ç™»å ´ã‚·ãƒ¼ãƒ³å‰å¾Œã§ã¯ã€å¤šãã®å¤‰é©ãŒã‚‚ãŸã‚‰ã•ã‚ŒãŸã€‚ 本記事ã¯ã€Pythonパッケージ管ç†ãƒ„ールã§ã‚ã‚‹pipã€pipenvã€poetryã®3ã¤ã«ç€ç›®ã—ã€ãã‚Œãžã‚Œã®ãƒ„ールã«å¯¾ã—ã¦ãƒ•ãƒ©ãƒƒãƒˆãªèƒŒæ™¯ã€æŠ€è¡“çš„ãªèª¬æ˜Žã‚’示ã—ãªãŒã‚‰ã€æ‰€å±žä¼æ¥å†…ã«ã¦poetry移行大臣ã¨ã—ã¦1年活動ã—ãŸä¸Šã§ã®çµŒé¨“ã€ç§»è¡Œã®æ„図ã«ã¤ã„ã¦ç¶´ã‚Šã€ä»Šå¾Œã®Pythonパッケージ管ç†ã®å±•æœ›ã«ã¤ã„ã¦å¦„想ã™ã‚‹ã‚‚ã®ã§ã‚る。 注æ„：本記事ã¯Pythonパッケージ管ç†ã®ãƒ™ã‚¹ãƒˆãƒ—ラクティスを主張ã™ã‚‹è¨˜äº‹ã§ã¯ã‚ã‚Šã¾ã›ã‚“。背景をç†è§£ã—自らã®é–‹ç™ºç’°å¢ƒã‚„状態ã«å¿œã˜ã¦é©åˆ‡ã«æŠ€è¡“é¸å®šã§ãるソフトウェアエンジニアã“ã良ã„ソフトウェアエンジニアã§ã‚ã‚‹ã¨ç†è€…ã¯è€ƒãˆã¦ã„ã¾ã™ã€‚ é‡è¦ãªãƒã‚¤ãƒ³ãƒˆã®ã¿æŠŠæ¡ã—ãŸã„å ´åˆã¯ã€å„ç« ã®æœ€å¾Œã®ã¾ã¨ã‚ã‚’èªã‚“ã§é ‚
Pythonã§å¤§é‡ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿å‡¦ç†ï¼ï¿½PySparkを用ã„ãŸãƒ‡ãƒ¼ã‚¿å‡¦ç†ã¨åˆ†æžã®ãã»ã‚“
PyConJP2017ã®è³‡æ–™ã€€Python Spark PySpark PyConJP 2017 Apache Spark
プãƒã‚°ãƒ©ãƒŸãƒ³ã‚°ã“ã¨ã¯ã˜ã‚ã«ã€Žç‹¬å¦ãƒ—ãƒã‚°ãƒ©ãƒžãƒ¼ã€ãŒã‚ˆã•ãㆠ- log4ketancho
ã“ã‚“ã«ã¡ã¯ã€@ketancho ã§ã™ã€‚ Python を体系的ã«å¦ã³ç›´ã—ãŸã„ã¨ã„ã†ãƒ¢ãƒãƒ™ãƒ¼ã‚·ãƒ§ãƒ³ã§ã€å‚考書を探ã—ã¦ã„ãŸã®ã§ã™ãŒã€ Python 体系的ã«å¦ã¹ã¦ãªã„æ„Ÿã‚ã‚‹ã®ã§ä¸å·ã•ã‚“ãƒã‚¹ãƒˆã§ã¡ã‚‡ã†ã©è‰¯ã•ãã†ãªã®æŽ¢ã™ãžðŸ‘€ / ä»–32件ã®ã‚³ãƒ¡ãƒ³ãƒˆ https://t.co/eM2wDVavjS “Pythonã‚’å¦ã¶ã¨ãã«èªã‚€ã¹ã本2020年版 - åˆå¿ƒè€…ã‹ã‚‰ãƒ—ãƒã«ãªã‚‹ãŸã‚ã« - Lean Baseball†(960 users) https://t.co/nCJeNIzT48— ketancho 🙂｜Kei Kanazawa (@ketancho) 2020å¹´1月11æ—¥ ã“ã¡ã‚‰ã®ä¸å·ã•ã‚“ã®ãƒã‚¹ãƒˆã‚’èªã¾ã›ã¦ã‚‚らã£ãŸã¨ã“ã‚ã€ã€Žç‹¬å¦ãƒ—ãƒã‚°ãƒ©ãƒžãƒ¼ã€ãŒæ°—ã«ãªã£ãŸã®ã§èªã‚“ã§ã¿ã¾ã—ãŸã€‚ （ä¸å·ã•ã‚“ãƒã‚¹ãƒˆã‹ã‚‰è–„々感ã˜ã¦ã„ãŸã®ã§ã™ãŒã€ï¼‰ç§è‡ªèº«ã®ã€ŒPython ã®å¦ã³ç›´ã—ã€ã¨ã„ã†è¦³ç‚¹ã ã¨ã‚„ã‚„åˆç´šè€…å‘ã‘ã ã£ãŸã‹
Continued support for Python 2.7 on AWS Lambda | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Continued support for Python 2.7 on AWS Lambda UPDATE – Oct 20, 2020 – We’re extending the support of Python 2.7 in AWS Lambda until at least June 1, 2021. Additionally, Boto3/Botocore SDK for Python 2.7 will also be supported till this date. Although you will continue to get critical security updates on Python 2.7 runtime and the SDK for the extended support period, we will stron
Pythonã«é–¢ã™ã‚‹ã‚ªã‚¹ã‚¹ãƒ¡ã®æ›¸ç±/サイト/サービス/Podcast/イベントã®æƒ…å ±ã‚’ã‚·ã‚§ã‚¢ã—ã¾ã™ - フリーランãƒé£Ÿã¹ãŸã„
Pythonã‚’ã“ã‚Œã‹ã‚‰å‹‰å¼·ã—ãŸã„ or æœ€æ–°æƒ…å ±ã®ã‚ャッãƒã‚¢ãƒƒãƒ—ãŒã‚ã‹ã‚‰ãªã„ã€ã¨ã„ã†æ–¹ã« tskubapy.connpass.com ã¤ãã°Pythonã‚‚ãã‚‚ã会 No.2を開催ã—ã¾ã—ãŸï¼ å‚åŠ è€…ã®æ–¹ã®ä¸ã«ã¯ã“ã‚Œã‹ã‚‰Pythonを始ã‚ãŸã„ã€ã¨ã„ã†æ–¹ã‚‚ã„らã£ã—ゃã£ãŸã®ã§ã€ä»Šã¾ã§è‡ªåˆ†ãŒå‹‰å¼·ã—ã¦ããŸä¸ã§å½¹ã«ç«‹ã£ãŸã‚‚ã®ã‚’リストアップã—ã¦ã€LTã—ã¾ã—ãŸã€‚ 自分ã¯æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’ç³»ã®ã‚¨ãƒ³ã‚¸ãƒ‹ã‚¢ã‚’ã—ã¦ã„ã¦ã€ãã£ã¡ã®æ–¹å‘ã§å¦ã‚“ã§ã„ã‚‹ã“ã¨ã‚‚多ã„ã®ã§ã€ã€Œè¨€èªžã«ã¤ã„ã¦ã€ã¨ã€Œæ©Ÿæ¢°å¦ç¿’/データ解æžã€ã¨ã„ã†åˆ†ã‘方をã—ã¦ç´¹ä»‹ã—ãŸã„ã¨æ€ã„ã¾ã™ã€‚ 「機械å¦ç¿’/データ解æžã€ã«é–¢ã—ã¦ã¯Pythonã«é–¢ä¿‚ã™ã‚‹ã‚‚ã®ã ã‘ã«çµžã£ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ 書ç±ã«é–¢ã—ã¦ã¯ãŸãã•ã‚“挙ã’られã¦ã‚‚è¿·ã£ã¦ã—ã¾ã†ã¨æ€ã£ãŸã®ã§ã€æœ¬å½“ã¯ä»–ã«ã‚‚ãŸãã•ã‚“ç´ æ™´ã‚‰ã—ã„書ç±ãŒã‚ã‚‹ã®ã¯ç†è§£ã—ã¤ã¤ã€ã€Œã‚ãˆã¦é¸ã¶ãªã‚‰ã€ã‚’載ã›ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ å¦ç¿’ã™ã‚‹ä¸Šã§æ³¨æ„ã™ã‚‹ã“㨠勉強ã™ã‚‹æ•™æã‚’é¸ã¶ä¸Šã§å€‹äººçš„
Python 2.7 Countdown
What's all this, then? Python 2.7 will not be maintained past 2020. Originally, there was no official date. Recently, that date has been updated to January 1, 2020. This clock has been updated accordingly. My original idea was to throw a Python 2 Celebration of Life party at PyCon 2020, to celebrate everything Python 2 did for us. That idea still stands. (If this sounds interesting to you, email p
Jupyterをサãƒãƒ¼ãƒˆã—ãŸã€ŒPython in Visual Studio Codeã€10月版ãŒãƒªãƒªãƒ¼ã‚¹ | マイナビニュース
Microsoftã¯ã€Visual Studio Codeã®Python用エクステンション「Python extension for Visual Studio Codeã€ã®2018å¹´10月版アップデートã¨ãªã‚‹"the October 2018 release of the Python Extension for Visual Studio Code"をリリースã—ãŸã“ã¨ã‚’ç¾åœ°æ™‚é–“8æ—¥ã€å…¬å¼ãƒ–ãƒã‚°ã§ç™ºè¡¨ã—ãŸã€‚マーケットプレイスã‹ã‚‰ãƒ€ã‚¦ãƒ³ãƒãƒ¼ãƒ‰ã‚‚ã—ãã¯Visual Studio Code内ã®ã‚¨ã‚¯ã‚¹ãƒ†ãƒ³ã‚·ãƒ§ãƒ³ã‚®ãƒ£ãƒ©ãƒªãƒ¼ã‹ã‚‰ç›´æŽ¥ã‚¤ãƒ³ã‚¹ãƒˆãƒ¼ãƒ«ã§ãる。 10月版ã§ã¯ã€æ–°ãŸã«Pythonã®ã‚¤ãƒ³ã‚¿ãƒ©ã‚¯ãƒ†ã‚£ãƒ–ãªå®Ÿè¡Œç’°å¢ƒã§ã‚ã‚‹Jupyterをサãƒãƒ¼ãƒˆã€‚エディタ上ã«Pythonã®å®Ÿè¡Œçµæžœã‚’å³åº§ã«è¿”ã™Jupyterã®"editor-centric"ãªPythonãŒå®Ÿè£…ã§ãる。pythonファイルã®ã‚³ãƒ¼ãƒ‰ä¸Šã§"#
今日ã‹ã‚‰ã™ãã«ä½¿ãˆã‚‹ãƒ‡ãƒ—ãƒã‚¤ãƒ»ã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ 管ç†ãƒ„ール Fabric 入門 - 科å¦ã¨éžç§‘å¦ã®è¿·å®®
Fabric ã¯ã€Python 製ã®ãƒ‡ãƒ—ãƒã‚¤ãƒ»ã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ 管ç†ãƒ„ールã§ã™ã€‚ 最近ã€æ§‹ç¯‰ã‚„é‹ç”¨ã‚’自動化ã™ã‚‹ãŸã‚ã®æ§˜ã€…ãªãƒ„ールãŒå‡ºã¦ãã¦ã„ã¾ã™ã€‚ 構æˆç®¡ç†ãƒ„ール㮠Puppet ã‚„ Chef ãŒæœ‰åã§ã™ãŒã€ä½¿ã†ã¾ã§ã«è¦šãˆã‚‹ã“ã¨ãŒå¤šã„ã®ãŒæ¬ 点ã§ã™ã€‚ ã—ã‹ã—ã€Fabric ã¯éžå¸¸ã«ã‚·ãƒ³ãƒ—ルãªãƒ„ールã§ã€ä»Šã‹ã‚‰ã™ãã«ä½¿ã†ã“ã¨ãŒã§ãã¾ã™ã€‚ Fabric ã¯ãƒ‡ãƒ—ãƒã‚¤ãƒ»ã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ 管ç†ãƒ„ールã§ã€é¡žä¼¼ã®ãƒ„ールã¨ã—㦠Ruby 製㮠Capistrano ãŒã‚ã‚Šã¾ã™ã€‚ Fabric ã®æœ€å¤§ã®ç‰¹é•·ã¯ã€ã‚·ã‚§ãƒ«ã‚¹ã‚¯ãƒªãƒ—トを書ã慣れãŸäººãŒã„ããªã‚Šåˆ©ç”¨ã§ãã‚‹ã¨ã“ã‚ã§ã™ã€‚ シェルスクリプトã¨ã—ã¦ã¾ã¨ã‚ã¦ã„ãŸã‚³ãƒžãƒ³ãƒ‰ã‚’ãã®ã¾ã¾ run() メソッドや sudo() メソッドã§å›²ã‚€ã ã‘ã§ã€ä½¿ã†ã“ã¨ãŒã§ãã¾ã™ã€‚ シェルスクリプトを使ã£ã¦ã„ã¦ã„ã‚‹ã¨ã€ã„ãã¤ã‚‚ã®å•é¡Œã«éé‡ã—ã¾ã™ã€‚ åå‰ç©ºé–“ã®ç®¡ç† 変数ã®æ‰±ã„ 複雑ãªãƒ‡ãƒ¼ã‚¿æ§‹é€ ãŒãªã„(ã›ã„ãœã„
pythonã§URLã‹ã‚‰ã‚¯ã‚¨ãƒªãƒ‘ラメータを抽出ã™ã‚‹ã€‚ - sugar0ã®æ—¥è¨˜
URL http://localhost/test?id=777&name=hoge ã‹ã‚‰ã‚¯ã‚¨ãƒªãƒ‘ラメータ idã€name ã®å€¤ã‚’抽出ã—ã¾ã™ã€‚ import urlparse import cgi o = urlparse.urlparse('http://localhost/test?id=777&name=hoge') params = cgi.parse_qs(o.query) print params['id'][0] print params['name'][0] 出力çµæžœ 777 hoge
)
Mac 㧠Python ã®é–‹ç™ºç’°å¢ƒæ§‹ç¯‰(2013.11) - methaneã®ãƒ–ãƒã‚°
ã—ã°ã‚‰ã Mac ã‹ã‚‰ãŠã•ã‚‰ã°ã—ã¦ã„ãŸã®ã§ã™ãŒã€ã‚†ãˆã‚ã£ã¦æˆ»ã£ã¦ãã¾ã—ãŸã€‚ Python 3.3 ベース㧠Python 環境ã®æ§‹ç¯‰ã‚’ã—ãŸã®ã§ã€å‚考ã¾ã§ã«æ‰‹é †ã‚’残ã—ã¦ãŠãã¾ã™ã€‚ 1. Homebrew 㧠Python 3 をインストール ã¨ã‚Šã‚ãˆãšãƒ™ãƒ¼ã‚¹ã«ãªã‚‹ Python を用æ„ã—ã¾ã™ã€‚ã„ã¾ãªã‚‰ã‚‚ㆠPython 3 を普段使ã„用ã«ã§ãã‚‹ã®ã§ã€ Python 3 を用æ„ã—ã¾ã™ã€‚ $ brew install python3 MacPorts ã§ã‚‚大丈夫ã ã¨æ€ã„ã¾ã™ã€‚ 2. 自分用ã®ãƒ‡ãƒ•ã‚©ãƒ«ãƒˆç’°å¢ƒã‚’作る システム㮠Python ã«ç›´æŽ¥è‡ªåˆ†ãŒæ™®æ®µä½¿ã†ãƒ„ール類をインストールã™ã‚‹ã®ã¯æ†šã‚‰ã‚Œã‚‹ã®ã§ã€è‡ªåˆ†ç”¨ã®ãƒ‡ãƒ•ã‚©ãƒ«ãƒˆ Python を用æ„ã—ã¾ã™ã€‚ Python 3.3 ã§ã¯ venv ãŒæ¨™æº–ライブラリã«ã‚ã‚‹ã®ã§ã€ã“ã®æ‰‹é †ã§ virtualenv を手動ã§æº–å‚™ã™ã‚‹å¿…è¦ãŒãªããªã‚Šã¾ã—ãŸã€‚ $ mk
Web開発ã«Pythonを使ã†ç†ç”± - Web屋ã•ã‚“ã®ã‚¢ãƒ¬
僕ã®å‘¨ã‚Šã ã‘ã‹ã‚‚ã—ã‚Œãªã„ã§ã™ãŒã€å›½å†…ã®Webå—託開発案件ã¯ã€ŒPHPã§ä½œã‚‹ã®ãŒæš—é»™ã®ãƒ«ãƒ¼ãƒ«ã€ã£ã¦ãªå‹¢ã„ã§PHP案件ã°ã£ã‹ã‚Šãªã®ã§ã™ãŒã€Python大好ããªåƒ•ã¨ã—ã¦ã¯ã€ä½•ã¨ã—ã¦ã§ã‚‚Pythonを使ã£ã¦ä»•äº‹ã‚’ã—ãŸã„ï¼ ãªã®ã§é ‘å¼µã£ã¦å¸ƒæ•™æ´»å‹•ã‚’ã—ã¦ã„ã‚‹ã®ã§ã™ãŒã€ä¸ã€…良ã„手応ãˆãŒå¾—られãªã„ã®ãŒç¾çŠ¶ã§ã™ã€‚。 ã¨ã„ã†è¨³ã§ã€æ”¹ã‚ã¦Pythonを使ã†ãƒ¡ãƒªãƒƒãƒˆã¨ã‹ã€å®‰å¿ƒã—ã¦ã‚¯ãƒ©ã‚¤ã‚¢ãƒ³ãƒˆã«Pythonを進ã‚られるç†ç”±ãªã‚“ã‹ã‚’ã¾ã¨ã‚ã¦ã¿ã¾ã—ãŸã€‚ 技術者ãŒPythonを使ã†ãƒ¡ãƒªãƒƒãƒˆ 「今ã¾ã§PHPã§ã‚„ã£ã¦ãã¦ä½•ã®å•é¡Œã‚‚ãªã‹ã£ãŸã—ã€ã“ã‚Œã‹ã‚‰Python始ã‚ã‚‹æ„味ãªã‚“ã¦ã‚ã‚“ã®ï¼Ÿã€ ã¶ã£ã¡ã‚ƒã‘ã€ãã‚“ãªã«ãªã„ã§ã™ï½— çµæžœçš„ã«å‡ºæ¥ä¸ŠãŒã‚‹ç‰©ã«é–¢ã—ã¦ã¯å¤§å·®ãªã„ã§ã™ã‹ã‚‰ã。 ãŸã ã—ã€é–‹ç™ºåŠ¹çŽ‡ã‚„メンテナンス性ã¯é£›èºçš„ã«ä¸ŠãŒã‚‹ã¨åƒ•ã¯æ€ã„ã¾ã™ã€‚ ライブラリãŒã¨ã¦ã‚‚豊富 PHPも沢山ライブラリã‚ã‚Šã¾ã™ã‘ã©ã€Pythonã ã£ã¦ã„ã£ã±ã„ã‚ã‚‹ã‚“
『データサイエンティスト養æˆèªæœ¬ã€ã¯ã‚¼ãƒã‹ã‚‰ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚µã‚¤ã‚¨ãƒ³ãƒ†ã‚£ã‚¹ãƒˆã‚’目指ã™äººãªã‚‰çµ¶å¯¾ã«èªã‚€ã¹ã一冊 - 渋谷駅å‰ã§åƒãデータサイエンティストã®ãƒ–ãƒã‚°
執ç†é™£12人ä¸8人ãŒç›´æŽ¥ã®çŸ¥äººå‹äººã¨ã„ã†ã“ã®æ–°åˆŠæ›¸ã§ã”ã–ã„ã¾ã™ãŒã€‚ データサイエンティスト養æˆèªæœ¬ [ビッグデータ時代ã®ãƒ“ジãƒã‚¹ã‚’支ãˆã‚‹ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿åˆ†æžåŠ›ãŒèº«ã«ã¤ã! ] (Software Design plus) 作者: ä½è—¤æ´‹è¡Œ,原田åšæ¤,下田倫大,大æˆå¼˜å,奥野晃裕,ä¸å·å¸äºº,橋本æ¦å½¦,里洋平,和田計也,æ—©å·æ•¦å£«,倉橋一æˆå‡ºç‰ˆç¤¾/メーカー: 技術評論社発売日: 2013/08/08メディア: 大型本ã“ã®å•†å“ã‚’å«ã‚€ãƒ–ãƒã‚° (4件) を見る ã‚‚ã¡ã‚ん僕も発刊ãŒæ±ºã¾ã£ã¦Amazonã«äºˆç´„ページãŒã§ããŸæ™‚点ã§ãƒãƒã‚Šã¾ã—ã¦ã€èªã‚“ã§ã¿ãŸã¨ã“ã‚ã‚ã¾ã‚Šã«ã‚‚内容ãŒç´ 晴らã—ã‹ã£ãŸã®ã§æ—©é€Ÿç¾è·å ´ã®å›³æ›¸ã‚³ãƒ¼ãƒŠãƒ¼ã«æŒã¡è¾¼ã‚“ã 次第ã§ã™ï¼ˆç¬‘）。ã¨ã„ã†ã“ã¨ã§ã€åƒè¶ŠãªãŒã‚‰æ›¸è©•ãªã©æ›¸ã‹ã›ã¦é ‚ã“ã†ã‹ã¨æ€ã„ã¾ã™ã€‚ ã–ã£ãり内容紹介 æ£ç›´è¨€ã£ã¦ã€ã‚‚ã®ã™ã”ーーーã網羅的ã§éžå¸¸ã«ã‚ˆã出æ¥ã¦ã„ã¾ã™ã€‚1ページ目ã‹ã‚‰é †ã«èªã‚“ã§ã„ã£ã¦ã‚‚åˆå¦
Pythonã®ãƒ—ãƒã‚°ãƒ©ãƒžã‚’å¿—ã—ãŸãŠã„らãŒè²·ã£ã¦ã‚ˆã‹ã£ãŸ5冊ã®æœ¬ - ã‚ã£ãŸã‚‰ã—ãã‚‹ãˆã‚‹ã¯ã¦ãªãã—ょん
10冊ãã‡ã˜ã‚ƒãã‡ã‹!! ã“ã®çŠ¬ã‚„ã‚ã†!! ã¨ã€ã¾ã‚ã€ãƒ—ãƒã‚°ãƒ©ãƒžãŒèªã‚€ã¹ã本ã¨ã‹ã§ã€ãªã‚“ã‹ã„ã‚ã„ã‚å¹ã上ãŒã£ã¦ã¦å¤§é¨’ãŽã¿ãŸã„ãªã®ã§ã™ãŒã€ç§ã¯ä»Šæ›´ã¨è¨€ãˆã°ä»Šæ›´ã§ã™ãŒã€Python ãŒã„ãã¤ã‹ã®ç‰¹ã«LLç³»ã®ãƒ—ãƒã‚°ãƒ©ãƒŸãƒ³ã‚°è¨€èªžã®ä¸ã§ä¸€ç•ªå¥½ãã§ã€Pyã®Pyã®Pyã£ã¦æ„Ÿã˜ã§éŽã”ã›ãŸã‚‰ã„ã„ãªã¨æ€ã£ã¦ã€ãã‚Œã˜ã‚ƒå¿—æ‘ã‘ã‚“ã ã‘ã©ã€ã¾ã‚ãã®æœ¬ã‚’è²·ã£ãŸã‚Šã€å†™çµŒã—ãŸã‚Šã—ã¦ã¾ã™ã€‚ã±ã„ã±ã„。 ã„ãšã‚Œã‚‚今更ã®æœ¬ã¨ã„ãˆã°ãã†ã ã‘ã©ã€Python ã®æœ¬ã£ã¦ã€ã¡ã‚‡ã£ã¨æ®ºé¢¨æ™¯æ°—味ã§åŽšãã¦é•·ã„本ãŒå¤šã„ã‘ã©ã€ã‚³ãƒ¼ãƒ‰å¤šã‚ã ã—ã€è‰¯è¨³ã‚„良書ãŒå¤šã„ã®ã§ã€ã‚ã‚ŠãŒãŸã„ã§ã™ã€‚ã‚‚ã¡ã‚ã‚“ã€ã“ã®æœ¬ã‚‚ãŠã™ã™ã‚ã !! ã“ã®çŠ¬é‡ŽéƒŽã¨ã‹ã‚ã£ãŸã‚‰æ•™ãˆã¦ãã ã•ã„。ãŠé¡˜ã„ã—ã¾ã™ã€‚ ä»–ã®è¨€èªžã«è§¦ã‚ŒãŸã“ã¨ãŒã‚ã‚‹ãªã‚‰ã€ã‚¯ãƒƒã‚¯ãƒ–ックãŒã¾ãšãŠã™ã™ã‚。 Python クックブック 第2版 作者: Alex Martelli,Anna Martelli Ravenscroft,
リリースã€éšœå®³æƒ…å ±ãªã©ã®ã‚µãƒ¼ãƒ“スã®ãŠçŸ¥ã‚‰ã›
最新ã®äººæ°—エントリーã®é…ä¿¡
j次ã®ãƒ–ックマーク
kå‰ã®ãƒ–ックマーク
lã‚ã¨ã§èªã‚€
eコメント一覧を開ã
oページを開ã
How to Handle JWTs in Python
GitHub - Asabeneh/30-Days-Of-Python: 30 days of Python programming challenge is a step-by-step guide to learn the Python programming language in 30 days. This challenge may take more than100 days, follow your own pace. These videos may help too: https://w
All codes - PyLint Messages
GitHub - HDE/python-lambda-local: Run AWS Lambda function on local machine
http://atnd.org/events/34762
{{#tags}}- {{label}}
{{/tags}}