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pythonã®æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’ライブラリscikit-learnã®ç´¹ä»‹ - 唯物是真 @Scaled_Wurm
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速水桃å「パターンèªè˜ã¨æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’入門ã€
250. Reference "Pattern Recognition and Machine Learning" Christopher M. Bishop Springer; 1st ed. 2006. Corr. 2nd printing edition (October 1, 2007) "Truth and Probability" Frank Plumpton Ramsey (1926) "The physical basis of IMRT and inverse planning" S Webb British Journal of Radiology (2003) 76, 678-689 251. Wikipedia 渡辺慧 http://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%B8%A1%E8%BE%BA%E6%85 %A7 『No Free Lunch T
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統計的機械å¦ç¿’(Hiroshi Nakagawa)
統計的機械å¦ç¿’ (under construction) å°Žå…¥ppt pdf æƒ…å ±ã®å¤‰æ›éŽç¨‹ã®ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«åŒ– ベイズ統計ã®æ„義 è˜åˆ¥ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã¨ç”Ÿæˆãƒ¢ãƒ‡ãƒ« 次元ã®å‘ªã„ æ失関数, bias, variance, noise æ•°å¦ã®ãŠã•ã‚‰ã„ppt pdf 線形代数å¦ã§å½¹ç«‹ã¤å…¬å¼ æƒ…å ±ç†è«–ã®è«¸æ¦‚念 (KL-divergenceãªã©) 指数型分布æ—ã€è‡ªç„¶å…±å½¹ æ£è¦åˆ†å¸ƒ(æ¡ä»¶ä»˜ãã€ãŠã‚ˆã³äº‹å‰åˆ†å¸ƒ) 評価方法ppt pdf é †ä½ãªã—çµæžœã®è©•ä¾¡(å†ç¾çŽ‡ã€ç²¾åº¦ã€é©åˆçŽ‡ã€F値) é †ä½ä»˜ãçµæžœã®è©•ä¾¡ 線形回帰ã¨è˜åˆ¥ppt pdf 線形回帰 æ£è¦æ–¹ç¨‹å¼ æ£è¦åŒ–é …ã®å°Žå…¥ ç·šå½¢è˜åˆ¥ カーãƒãƒ«æ³•ppt pdf ç·šå½¢è˜åˆ¥ã®ä¸€èˆ¬åŒ– カーãƒãƒ«ã®æ§‹ç¯‰æ³• 最大マージン分類器 ソフトマージンã®åˆ†é¡žå™¨ SVMã«ã‚ˆã‚‹å›žå¸°ãƒ¢ãƒ‡ãƒ« SVM実装上ã®å·¥å¤« モデル推定ppt pdf 潜在変数ã®ã‚るモデル EMアルゴリズム変分ベイズ法 Expecta
クラスタリング (クラスター分æž) - Toshihiro Kamishima
クラスタリング (clustering) ã¨ã¯ï¼Œåˆ†é¡žå¯¾è±¡ã®é›†åˆã‚’，内的çµåˆ (internal cohesion) ã¨å¤–的分離 (external isolation) ãŒé”æˆã•ã‚Œã‚‹ã‚ˆã†ãªéƒ¨åˆ†é›†åˆã«åˆ†å‰²ã™ã‚‹ã“㨠[Everitt 93, 大橋 85] ã§ã™ï¼Žçµ±è¨ˆè§£æžã‚„多変é‡è§£æžã®åˆ†é‡Žã§ã¯ã‚¯ãƒ©ã‚¹ã‚¿ãƒ¼åˆ†æž (cluster analysis) ã¨ã‚‚呼ã°ã‚Œï¼ŒåŸºæœ¬çš„ãªãƒ‡ãƒ¼ã‚¿è§£æžæ‰‹æ³•ã¨ã—ã¦ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãƒžã‚¤ãƒ‹ãƒ³ã‚°ã§ã‚‚é »ç¹ã«åˆ©ç”¨ã•ã‚Œã¦ã„ã¾ã™ï¼Ž 分割後ã®å„部分集åˆã¯ã‚¯ãƒ©ã‚¹ã‚¿ã¨å‘¼ã°ã‚Œã¾ã™ï¼Žåˆ†å‰²ã®æ–¹æ³•ã«ã‚‚å¹¾ã¤ã‹ã®ç¨®é¡žãŒã‚り，全ã¦ã®åˆ†é¡žå¯¾è±¡ãŒã¡ã‚‡ã†ã©ä¸€ã¤ã ã‘ã®ã‚¯ãƒ©ã‚¹ã‚¿ã®è¦ç´ ã¨ãªã‚‹å ´åˆ(ãƒãƒ¼ãƒ‰ãªã‚‚ã—ãã¯ï¼Œã‚¯ãƒªã‚¹ãƒ—ãªã‚¯ãƒ©ã‚¹ã‚¿ã¨ã„ã„ã¾ã™)や，逆ã«ä¸€ã¤ã®ã‚¯ãƒ©ã‚¹ã‚¿ãŒè¤‡æ•°ã®ã‚¯ãƒ©ã‚¹ã‚¿ã«åŒæ™‚ã«éƒ¨åˆ†çš„ã«æ‰€å±žã™ã‚‹å ´åˆ(ソフト，ã¾ãŸã¯ï¼Œãƒ•ã‚¡ã‚¸ã‚£ãªã‚¯ãƒ©ã‚¹ã‚¿ã¨ã„ã„ã¾ã™)ãŒã‚ã‚Šã¾ã™ï¼Žã“ã“ã§ã¯å‰è€…ã®ãƒãƒ¼ãƒ‰ãªå ´åˆã®ã‚¯ãƒ©ã‚¹ã‚¿ãƒªãƒ³ã‚°ã«ã¤ã„ã¦è¿°ã¹ã¾ã™ï¼Ž
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第1回　機械å¦ç¿’ ã“ã¨ã¯ã˜ã‚ | gihyo.jp
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統計的機械å¦ç¿’入門
統計的機械å¦ç¿’入門(under construction) 機械å¦ç¿’ã®æ´å²ppt pdf æ´å²ä»¥å‰ 人工知能ã®æ™‚代 実用化ã®æ™‚代 å°Žå…¥ppt pdf æƒ…å ±ã®å¤‰æ›éŽç¨‹ã®ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«åŒ– ベイズ統計ã®æ„義 è˜åˆ¥ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã¨ç”Ÿæˆãƒ¢ãƒ‡ãƒ« 次元ã®å‘ªã„ æ失関数, bias, variance, noise データã®æ€§è³ª æ•°å¦ã®ãŠã•ã‚‰ã„ppt pdf 線形代数å¦ã§å½¹ç«‹ã¤å…¬å¼ 確率分布 æƒ…å ±ç†è«–ã®è«¸æ¦‚念 (KL-divergenceãªã©) 線形回帰ã¨è˜åˆ¥ppt pdf 線形回帰 æ£è¦æ–¹ç¨‹å¼ æ£è¦åŒ–é …ã®å°Žå…¥ ç·šå½¢è˜åˆ¥ パーセプトãƒãƒ³ カーãƒãƒ«æ³•ppt pdf ç·šå½¢è˜åˆ¥ã®ä¸€èˆ¬åŒ– カーãƒãƒ«ã®æ§‹ç¯‰æ³• 最大マージン分類器 ソフトマージンã®åˆ†é¡žå™¨ SVMã«ã‚ˆã‚‹å›žå¸°ãƒ¢ãƒ‡ãƒ« SVM実装上ã®å·¥å¤« クラスタリングppt pdf è·é›¢ã®å®šç¾© 階層型クラスタリング K-means モデル推定ppt pdf 潜在変数ã®ã‚るモデル EMアル
æ–°ã¯ã¦ãªãƒ–ックマークã§ã‚‚使ã‚ã‚Œã¦ã‚‹Complement Naive Bayesを解説ã™ã‚‹ã‚ˆ - å°„æ’ƒã—ã¤ã¤å‰è»¢ 改
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