新はてなブックマークでも使われてるComplement Naive Bayesを解説するよ - 射撃しつつ前転改

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新はてなブックマークでも使われてるComplement Naive Bayesを解説するよ - 射撃しつつ前転改

新はてブ正式リリース記念ということで。もうリリースから何週間も経っちゃったけど。新はてなブックマ... 新はてブ正式リリース記念ということで。もうリリースから何週間も経っちゃったけど。新はてなブックマークではブックマークエントリをカテゴリへと自動で分類しているが、このカテゴリ分類に使われているアルゴリズムはComplement Naive Bayesらしい。今日はこのアルゴリズムについて紹介してみる。 Complement Naive Bayesは2003年のICMLでJ. Rennieらが提案した手法である。ICMLというのは、機械学習に関する（たぶん）最難関の学会で、採択率はここ数年は30%を切っている。2003は119/371で、32.1%の採択率だったようだ。 Complement Naive Bayesの位置づけは実装が簡単学習時間が短い性能もそこそこよいという感じで、2003年段階にあっても、絶対的な性能ではSVMに負けていた。しかし、学習が早いというのは実アプリケーシ

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