東日本大震災。 東日本全体で21000人もの人が命を失い、または行方不明となりました。私も被災し岩手県陸前高田市米崎小学校の体育館で二ヶ月間にわたり避難所生活をしながら避難所運営を経験しました。 多くの人に助けられ過ごした時間です。この場をお借りして、日本中の人に御礼を述べさせていただきます。 本来であれば、避難所運営の一例として記録と御礼だけに留めるべきことですが、次の万が一の時のために避難所運営の改善点とご支援をいただいた際に気になった点を記させていただきます。 両親と妻と一男二女の7人暮らしをしていました。両親とも同じ米崎町生まれで、昭和35年のチリ地震津波の被害も経験しています。妻は同じ岩手県内でも内陸の一関市生まれなので、結婚するまで津波に対する防災教育を受けずに育ちました。 震災時、子どもは小学校一年の長女と保育園年長組の次女は学校と保育園へ。1歳6ヶ月の長男は自宅で妻と一緒で

津波避難「釜石の奇跡」に住民ら複雑 東日本大震災発生時、釜石市のほとんどの児童生徒が避難して助かったことが「釜石の奇跡」と呼ばれることを、地元は複雑に受け止めている。学校に関係した犠牲者の遺族の心情や防災教育の成果だったことを強調する市は「奇跡」を使わず「釜石の出来事」と表現する。震災から間もなく４年。仙台市で３月にある国連防災世界会議を前に、市は理解を求めている。 　釜石市では１０００人以上が犠牲になった中、全児童生徒の９９．８％に当たる２９２１人が津波から避難して無事だった。避難行動は「釜石の奇跡」と報道され、防災教育のモデルとして知られるようになった。現在も出版物などが相次ぐ。 　市も当初「釜石の奇跡」と呼んだが、２０１３年３月の庁議で使用しないことを申し合わせた。公文書を含め庁内では「釜石の出来事」に改めた。 　震災では避難の途中、保護者に引き渡した児童ら子ども５人が死亡、学校職員

1 ：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします ：2013/11/25(月) 17:14:03.49 ID:DBypVgqx0 因みに被災当時中3 現在高3 3 ：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします ：2013/11/25(月) 17:14:36.29 ID:zuE652Aa0 大っきくなったな 113 ：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします ：2013/11/25(月) 17:46:07.29 ID:aD/M2ir2i そんな月日がたってることに驚きだわ 6 ：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします ：2013/11/25(月) 17:15:26.84 ID:8Y1ncjkU0 計算合わなくね？ 11 ：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします ：2013/11/25(月) 17:16:26.20 ID:DBypVgqx0 >>6 中学卒業前だか

地理空間情報の技術による東日本大震災における被災地情報支援 田口仁 空間情報科学 / 災害情報 / リスク情報 / 森林情報 社会 #震災復興#地理空間情報#災害対策基本法#東日本大震災協働情報災害プラットフォーム#ALL311#Web-GIS#eコミュニティ・プラットフォーム#eコミ 昨年6月に災害対策基本法の一部が改正された。東日本大震災の教訓にもとづき、多くの点が改正されたのだが、そのなかのひとつに、災害応急対応の責任者に対して、地理空間情報の活用や情報共有をするよう、努力義務が明記された。 地理空間情報とは、仕組みは後述するが、情報に位置が紐付いたものであり、位置（地理座標）をキーにして、各種地理空間情報を統合的にあつかうことで効果を発揮する。 災害対応は「いつ」、「どこで」、「なにが起きている」、「なにをしている」という情報が重要である。そして、さまざまな主体がおこなう災害対応を

※ 本ブログポストは、福島県浪江町町長 馬場有様にご寄稿いただきました。 本日、浪江町がGoogle マップのストリートビューでご覧いただけるようになりました。 浪江町は日本の太平洋に面する福島県浜通りにあります。海、山を有し、「海と緑にふれあう」美しい町です。それが 2011 年 3 月 11 日の東日本大震災とそれに伴う原発事故により、21,000 人の全町民が今も全国に避難しています。 震災から 2 年経過した今でも、浪江町には自由に立ち入ることができません。多くの町民から、ふるさとの状況を見たいという声があります。また、世界的にも原発事故の悲惨な状況を映像で見たいという方がたくさんいらっしゃると思います。 Google の協力で、今回ストリートビューで町のありのままの姿を多くの町民の皆さまにお知らせできること、世界に発信できるということをとても、嬉しく思っています。 大きな地図で見

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流された人が笑顔で手を振っていた「ニコーっと笑って、お前もか、って」 配信=2013/02/07 記事=耳塚 佳代 Tweet 大槌町本町　臼澤良一　64歳 当日は自宅にいたんですよ。事業の報告書を書いていたんです。あとはファイルに綴じるだけだったので、るんるん気分でインデックスを付けていた。そうしたら、とんでもない大きな揺れ。一度も経験したことがない、本当に恐ろしい揺れ。うちが潰されるんじゃないか、死んでしまうんじゃないかという。プリンタやパソコン、本棚とかレコードとか、ぜーんぶ（崩れてきた）。前にも進めない。早く止まってくれないかと思っていたが、本当に長いんですね。 やっと揺れが終わって、そしたらうちの妻が「お父さん津波だから逃げよう」って、１階から声が掛かった。テレビも電気も全部付かない。ラジオのスイッチ入れて聞いたら、３メートルの津波だと。親父の代からあそこに住んでいたけど、ここま

10 月 28 日に開催した報告会の情報をまとめました。 各カテゴリーのページにて、概要やスライド、動画をご覧頂くことができます。 被災地における情報 津波被災における避難実態の可視化 位置情報付き tweet による被害状況の逐次把握可能性の検討 災害データの意味 - データから見えるもの、データでないと見えないもの、データでは見えないもの 仙台で必要とされた情報そして流れた情報 茨城県つくば市における地域情報発信の様子を振り返る試み 災害時における不足物資支援についての検討 道路・交通関連情報の読み解きの一考察 Twitter からの被災時の行動経路の自動抽出およびその信憑性の検証 Twitter 上の災害情報 大震災の解釈に際する地域差異と時系列変化－Twitter データの社会心理学的分析 Twitter emotion analysis in Tohoku earthquake

首都圏における帰宅困難者のモデリング その5 @y_benjoさんと野良分析チームとしてやってきた成果を発表しました． 首都圏における帰宅困難者のモデリング 最終報告 from ybenjo 内容については，これまでもメモ書きを残してきましたし，@y_benjoさんによるエントリー 東日本大震災ビッグデータワークショップ Project 311に「野良分析チーム」として参加したもあるので，参照してください． 当日の発表で気になったもの 全部は挙げられませんが，以下は気になりました．中間発表で「根性マイニング」（目視で読むべし読むべし）の話題となりました．根性マイニングとは結局，生データを眺めてデータの特性を把握する，読みながら自分の中で人々の行動原理や現象について仮説を立てる，そのような行為だと理解しています．以下のシステムはその根性マイニングを行う際に非常に役立つのではと思います． 31

概要 当時をデータで振り返った時に、本当に必要なサービスは何だったのか、次の災害に備えるために、今我々はどんな準備をすればよいのでしょうか？ 「東日本大震災ビッグデータワークショップ - Project 311 -」 では震災発生から１週間の間に実際に発生したデータを参加者に提供いたします。参加者はそのデータを改めて分析することによって、今後起こりうる災害に備えて、どのようなことができるかを議論し、サービスを開発することができます。 東日本大震災ビッグデータワークショップ - Project 311 - Googleが主催し，様々な会社から提供されたデータを用いて分析/サービス開発を行うワークショップに@haraponさんと「野良分析チーム」を組んで参加した．ちなみに@haraponさんとはTwitterやはてなブックマークでやり取りする程度の間柄であり，これまで一度も会ったことはなく，最

首都圏における帰宅困難者のモデリング その4 いろいろ空き時間をみつけてはhogehogeしております．さてさて，最終発表も近いですし，ここいらで今回のWSで提供されたデータの性質についてもう一度振り返っておきたいと思います．今回のWSのタイトルは"東日本大震災ビッグデータWS"です．それに対して，○○GB程度じゃビッグデータじゃないやんけ…などの揶揄が聞こえてきますが，そこを突っ込むのはやめておきましょう．WS用にデータを小さくしているだけですし． こんなこと，僕が言うまでもなく，皆さん気付いておられるはずですが，おそらく近年流行りのビッグデータというものはデータがビッグなことではなくて，(膨大な)ログデータということを言いたいのだと思います．今回提供されたデータはJCC, Twitter, 朝日新聞社, Google, ゼンリンデータコム, 本田技研工業, NHK, レスキューナウどの

首都圏における帰宅困難者のモデリング その2 遅々として進まず，ではありますが，こんな感じのことを進め始めました．tweetデータから交通行動データにうまく変換しつつ，心理的要因も含めた離散選択モデルの構築がおこなえればと考えています．とりあえず記録を残した方が良いのでブログに書いときます．

三日坊主で更新が止まってましたが，いろいろ試してはいたのです． 位置情報付きのtweetリスト作成プロジェクト 先週土曜日くらいからこういうことをやっていました．ただのデータ作成ではありますが，メンバーに恵まれて楽しく作業できました．@hiiragi1104 さん，@antlabo さん，@_kawaken_ さん，@y_benjo さん，ありがとうございました． これで地理情報付きツイートの分析が行えます． 首都圏における帰宅難民のモデリング(仮) その1 @y_benjoさんとなんかやろうと見切り発車で始めました．プロジェクトページはこちら． 平常時(3/08)と震災時(3/11)の人口分布の変動をメッシュではなく，等高線で表してみました．深夜0時から翌日午前7時までのgifにしています．都心部から人口が減らないこと，ターミナル駅に人が集中することが見て取ることができます．図をクリック