時系列ビッグデータã®ç‰¹å¾´è‡ªå‹•æŠ½å‡ºã¨ãƒªã‚¢ãƒ«ã‚¿ã‚¤ãƒ å°†æ¥äºˆæ¸¬ï¼ˆç¬¬9回ステアラボ人工知能セミナー）
1. The document discusses research on time-series big data feature extraction and real-time forecasting. 2. The research aims to predict the future by analyzing large-scale data in order to transform society through optimizing social activities in real-time. 3. Key areas of focus include tensor analysis of complex time-stamped event data, non-linear modeling of non-linear social phenomena in big d
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2021-09-092017-08-10 インテルã€ãƒ‡ãƒ³ã‚½ãƒ¼ã€ãƒˆãƒ¨ã‚¿ã‚‰ã€è‡ªå‹•è»Šãƒ“ッグデータå‘ã‘ãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯åŸºç›¤ã¨ã‚³ãƒ³ãƒ”ューティング基盤ã®ãŸã‚ã®ã‚³ãƒ³ã‚½ãƒ¼ã‚·ã‚¢ãƒ ã‚’å‰µè¨ ã‚¤ãƒ³ãƒ†ãƒ« コーãƒãƒ¬ãƒ¼ã‚·ãƒ§ãƒ³ã€ã‚¨ãƒªã‚¯ã‚½ãƒ³ã€æ ªå¼ä¼šç¤¾ãƒ‡ãƒ³ã‚½ãƒ¼ã€ãƒˆãƒ¨ã‚¿è‡ªå‹•è»Šæ ªå¼ä¼šç¤¾ã€æ ªå¼ä¼šç¤¾ãƒˆãƒ¨ã‚¿IT開発センターã€æ—¥æœ¬é›»ä¿¡é›»è©±æ ªå¼ä¼šç¤¾ã€æ ªå¼ä¼šç¤¾NTTドコモã¯ã€Automotive Edge Computing Consortium（オートモーティブ・エッジ・コンピューティング・コンソーシアム）ã®å‰µè¨ã«å‘ã‘ãŸæ´»å‹•ã‚’開始ã™ã‚‹ã€‚ ã“ã®ã‚³ãƒ³ã‚½ãƒ¼ã‚·ã‚¢ãƒ ã§ã¯ã€ã‚¤ãƒ³ãƒ†ãƒªã‚¸ã‚§ãƒ³ãƒˆãªè»Šä¸¡åˆ¶å¾¡ã€ãƒªã‚¢ãƒ«ã‚¿ã‚¤ãƒ データを用ã„ãŸåœ°å›³ç”Ÿæˆã€ã‚¯ãƒ©ã‚¦ãƒ‰ãƒ»ã‚³ãƒ³ãƒ”ューティングã«ã‚ˆã‚‹é‹è»¢æ”¯æ´ãªã©ã€ä»Šå¾Œã€ã‚³ãƒã‚¯ãƒ†ã‚£ãƒƒãƒ‰ã‚«ãƒ¼ã®å®Ÿç¾ã«å‘ã‘å¿…è¦ã¨ãªã‚‹æ§˜ã€…ãªã‚µãƒ¼ãƒ“スを支ãˆã‚‹åŸºç›¤ã¥ãりを推進ã™ã‚‹ã€‚ コãƒã‚¯ãƒ†ã‚£ãƒƒãƒ‰ã‚«ãƒ¼ã¨ã‚¯ãƒ©ã‚¦ãƒ‰ãƒ»ã‚³ãƒ³ãƒ”ューティングã®é–“ã§é€å—ä¿¡ã•ã‚Œã‚‹1ヶ月ã‚ãŸã‚Šã®ãƒ‡
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地域経済分æžã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ （RESAS：リーサス）ã¯ã€åœ°æ–¹è‡ªæ²»ä½“ã®æ§˜ã€…ãªå–り組ã¿ã‚’æƒ…å ±é¢ã‹ã‚‰æ”¯æ´ã™ã‚‹ãŸã‚ã«ã€å†…閣官房新ã—ã„地方経済・生活環境創生本部事務局ãŒæä¾›ã™ã‚‹ã€ç”£æ¥æ§‹é€ や人å£å‹•æ…‹ã€äººã®æµã‚Œãªã©ã®å®˜æ°‘ビッグデータを集約ã—ã€å¯è¦–化ã™ã‚‹ã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ ã§ã™ã€‚
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Goodbye Bluethursday is under construction
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最é©åŒ–超入門
2. éŽåŽ»ã®ç™ºè¡¨ 2014å¹´11月29æ—¥ TokyoWebMining #40 2 å°‚é–€ã¨ä¸€åˆ‡é–¢ä¿‚ナシ 2chテã‚ストマイニングã¨ã¾ã¨ã‚サイトã®è‡ªå‹•ç”Ÿæˆ セクシー女優ã§å¦ã¶ç”»åƒåˆ†é¡žå…¥é–€ 3. 所属 自己紹介 2014å¹´11月29æ—¥ TokyoWebMining #40 3 Twitter ID ｔｋï½ï¼’２６１ å°‚é–€ 経営工å¦/最é©åŒ– æŸãƒ‡ãƒ¼ã‚¿åˆ†æžä¼šç¤¾ æ¥å‹™ 分æžä½•ã§ã‚‚屋ã•ã‚“ 機械å¦ç¿’ã¨ã®å‡ºä¼šã„ 当時ã®ç ”究ãŒå®Ÿç”¨æ€§ 皆無 精神ã®é€ƒã’é“ã¨ã—㦠機械å¦ç¿’ を開始 ç ”ç©¶ãŒ è©°ã‚“ã§ã€ 趣味ãŒæœ¬è·ã« 言語ã€ç”»åƒã¨å¹…広ã éŠã‚“ã§ã¾ã™
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機械å¦ç¿’を利用ã—ãŸãƒ“ッグデータ活用分野ã§å”æ¥
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