Big data解æžãƒ“ジãƒã‚¹1. SIer ã‚‚ BigData 解æžãƒ“ジãƒã‚¹ã«è¸ã¿å‡º ãㆠ2012/10/27 #TokyoWebmining ï¼ emmie_pp ã‚‚ã‚Šã¿ãˆ 3. ã¯ã˜ã‚ã¾ã—㦠◠もりã¿ãˆï¼ˆ @emmie_pp ）　 TIS( æ ªï¼‰ã¨ã„ã„ã¾ã™ ï¼ å…ƒã€…ã¯ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ï¼ DB 屋ã§ã™ â–¡ è°äº‹éŒ²ã‚’データモデルã§æã„ãŸã‚Šã—ã¾ã™ â–¡ 共著ã§æœ¬ã‚’書ãæ©Ÿä¼šã‚’é ‚ã„ãŸã‚Šã‚‚ã—ã¾ã—㟠□ æƒ…å ±å‡¦ç†è©¦é¨“作æˆå§”å“¡ã‚‚ã‚„ã£ã¦ã¾ã™ ï¼ æ—¥ã€…ã®ä»•äº‹ â–¡ BigData ã€ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿è§£æžé–¢é€£è£½å“ã®è©•ä¾¡æ¤œè¨¼ â–¡ ã“れを使ã£ãŸæ案支æ´ã€ PJ 支æ´ã€äº‹æ¥ä¼ç”» ï¼ æ€§èƒ½å¯¾ç–ã®ä¸€è²«ã§ Hadoop ã«æ‰‹ã‚’ã ã—ã¾ã—㟠□ 「並列分散処ç†ã®å¸¸è˜ã‚’ Hadoop ファミリã‹ã‚‰å¦ã¶ã€ â–¡ 「ã„ã¾ã•ã‚‰èžã‘ãªã„ KVS ã®å¸¸è˜ã‚’ Hbase ã§èº«ã«ã¤ã‘る〠□ 「試ã™ã®ãŒé›£ã—ã„ー機械å¦ç¿’ã®å¸¸è˜ã¯ Mahout ã§å¤‰ã‚る〠□ 「グラフå•é¡Œã¨ãƒãƒ«ã‚¯åŒæœŸ
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