Python 次世代ã®å¤šæ¬¡å…ƒé…列パッケージ群 - StatsFragmentsã“ã®ã¨ã“ã‚ã€ãŸã³ãŸã³ NumPy 後継ãŒ...ã¨ã‹ 並列処ç†ãŒ...ã¨ã„ã†è©±ã‚’èžãã®ã§ã€ã“ã®ç§‹ 注目ã®å¤šæ¬¡å…ƒé…列パッケージをã¾ã¨ã‚ãŸã„。 ãƒãƒƒã‚¯ã‚¨ãƒ³ãƒ‰ç³» NumPy ã®ã‚ˆã†ã«æ•°å€¤è¨ˆç®—処ç†ã‚’自å‰ã§å®Ÿè£…ã—ã¦ã„るパッケージ。 DyND Blaze プãƒã‚¸ã‚§ã‚¯ãƒˆã®ã²ã¨ã¤ã€‚C++ 実装 + Python ãƒã‚¤ãƒ³ãƒ‡ã‚£ãƒ³ã‚°ã€‚GitHub ã«ã„ãã¤ã‹ Example ãŒã‚ãŒã£ã¦ã„ã‚‹ãŒã€è¤‡åˆåž‹ã‚„カテゴリカル型ã€GroupBy æ“作ãŒã‚µãƒãƒ¼ãƒˆã•ã‚Œã¦ã„ã¦ç†±ã„。ラベルデータも NumPy より簡å˜ã«å®Ÿè£…ã§ããã†ã 。 speakerdeck.com 並列分散系 自身ã§ã¯ç›´æŽ¥ 数値計算処ç†ã‚’è¡Œã‚ãšã€ãƒãƒƒã‚¯ã‚¨ãƒ³ãƒ‰ ( 主㫠NumPy )を利用ã—ã¦ä¸¦åˆ—/分散処ç†ã‚’è¡Œã†ãƒ‘ッケージ。1 物ç†PC/複数コアã§ã®ä¸¦åˆ—計算を主用途ã¨ã—ã€NumPy, pandas ã§ã¯å°‘ã—苦ã—ã„㌠PySpark ãªã©ã‚’使ã†ã»ã©ã˜ã‚ƒãªã„...ã¨ã„
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