アドベントカレンダーをLLMで書くくらいなら何も書かない方がいい。

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アドベントカレンダーをLLMで書くくらいなら何も書かない方がいい。

はじめにこれから話すのは地雷の話で、踏むまではそれを知らない人もいるが一発の被弾が致命傷になる話... はじめにこれから話すのは地雷の話で、踏むまではそれを知らない人もいるが一発の被弾が致命傷になる話だ。誰も話してくれないが、静かに起こっているアウトプットへの変化、そのムードについて書く。ムードなので定量的な話ではないが、その辺は差し引いて意見の一つとして読んで欲しい。「アウトプット最高！」の時代 Qiita、はてなブログ、Zennなどに書くのが当たり前の時代。書けば書くほど褒められる、というのが当たり前だった。量的な物の代表格として一人アドベントカレンダーという、12月に25本連続で記事を書くものを称賛する空気もあった。アウトプットの質自体を問われることは実はなかった。初心者も入れるように裾野を広げることは正しいし、内容のレベルによる足切りにはムーブメントを盛り下げるデメリットしかなかった。みんなで書けば所属企業のプレゼンス向上にも繋がるとして企業主導のテックブログが盛り上がり

sukekyo 「遊び」こそ人力ですべきと思うよ。そこが他力本願すぎるとその「遊び」はいつのまにかあなたから取り上げられるよ。

2025/12/01 リンク

homarara 正確な情報ならばAIで作っても良いし、不正確な情報でも人間が作ったなら仕方ない。しかしAIで作ったデタラメを公開するのは、飼犬のリードを持ってない人のせいで、犬が通行人を無差別に噛むような無責任だ。

shunkeen この記事は「LLMっぽい文体で書いたり、LLMっぽい見当違いを書くと魔女狩りされっから、自己防衛のためにも自分で書こうな。でも、執筆のための調べ物にLLM使うのは全然いいと思うぜ」って感じの助言

gabill 読み手もAI使うのが当たり前で、AIに聞きたいときは普通にAIに聞く。その上でわざわざwebの記事を読んでるのは、AI以外の見解や経験談を得たいから。そこに半年前1年前の精度のAI文章が混ざるとノイズになり得る物もない

psne はてなブログをはてブとして表現している可能性を見た／LLMで出力するならドキュメントを読んだ方が有意義というならその通りだと思うやつ

ledsun LLMは、乱文を読みやすい固まりと順番に整えるのが苦手。執筆に使うときはそこに気をつけると良さそう。（人間も苦手なので…）

mutinomuti Grok要約して(´･_･`)↑飼い犬が他人を噛んだら普通に犯罪だけど、LLMで書いたものが間違ってたら犯罪だって言いたいわけか。でも間違ってる内容を公開ってLLM関係ないよね。こないだの中部大学教授を思い起こす

s-supporter アドベントカレンダーに何を求めているかよね。AI執筆だと評価が下がるということは、AIが綺麗にまとめたもの、AIに直接聞けば分かることよりも、その人ならではのものを読みたいから書かせるんじゃないかな。

mohritaroh これ一般的に、質的な評価のため何かしら量的な指標を導入すると（この場合はアウトプットの頑張りを書いた記事数で見るとする）、逆に量的にハックすることで質に転化しようとする人がどこでも必ず現れるやつだ

2025/12/03 リンク

diveintounlimit before AIでもafter AIでも中身の無い量産記事が大量に出るのは変わらないんだけど、after AIで問題になるのは圧倒的量だよな、という気はする。

findup ちょっとした用語で検索して結果上位に出てきたサイトがAI生成の文字数だけ多くて情報量スカスカのサイトばかりだったりするとまあ気持ちは分かる。

kyopeco まあ言わんとしてることは分かる。LLMに投げるのは良いけど、身の丈に合ってなく、内容も理解出来ておらず、うん？というのが多い。二足、三足跳びの内容&嘘は本当に誰のためにもならない。

naggg “「書けば偉いの時代は静かに終わっていて、LLMの臭いをさせた時には対象を糾弾してよい。」これが今のルールだ。好む好まないとは関わらず、ルールなのだから仕方がない。むろん私は、このルールが嫌いだ。”

bopperjp 目的を履き違えてると。LLMで記事を生成してロクにチェックもしない人は、「やった感」が欲しいんだと思う。AIはそれっぽい文章を出力することにかけては天下一品なので。

syu-m-5151 「LLMでのアウトプットが地雷になる」という記事。私は既にこの道を通って地雷も爆発させています。問題は価値がないこと。自分にとって価値がないことと他人にとって価値がないことを同一視する人が多いこと。

#nwiizoがいいぞと思った

shiju_kago "書けば偉いの時代は静かに終わっていて、LLMの臭いをさせた時には対象を糾弾してよい" 筆者と同じく、こんな『ルール』は非常に嫌いだ

nicht-sein 質を評価するには該当分野を習熟しているか時間を掛けて調査しなければいけないけど、LLMでアウトプットを飽和させられると質の保証ができなくなる。また読む側も欲しい情報にたどり着くことが難しくなる。って話かな

eroyama 技術文書は独自の観点がほぼ無い(AI利用者とAIの知見が変わらない)のかも知れぬが, 増田については, AI利用者がテーマなり知見なりを与えるからあんな文章が出てくる訳で, AIだけだったらあんな刺々文章は出てこない

strow0343 内容丸投げは無価値なので論外として体裁をLLMで委ねる場合でも冗長で形式的で読みにくいものはよく見る。LLM使用は否定しないけど簡潔さを担保した方がいい

hogeaegxa 今はみんな膨大な情報ゴミに苦しめられてるし、AI丸投げ記事が素晴らしかったとしても素晴らしいのは結局AIで人間については評価する余地はないので、凡人以下は何もしないことが称賛に値する世界に移行したのはそう

magi00 同じ内容でもだれが書いたかで受け手の見方は変わる。AIで書くという事は初心者でもベテランでもなくAIという枠で受け取られる

urtz 人間は手を抜きたいので、特に技術文書は簡潔になるし、読み手もそれを求めるが、AIは勝手に冗長な文章を書く。AIが書いているかではなく、冗長な文を読み手に読ませようとする根性にみんな怒る

brain-box QiitaとZennを対象にRAGとしてLLMでひねり出せばワンチャン。というのは冗談として、技術系アドベントカレンダーで、ハードルを下げるためにしてきたことが、もう不要ということなのだろう。

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