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時雨堂では C++ から Rust へ主軸を移し始めています。なぜ Rust を採用したのかと、採用した結果どうかを雑に書いていこうと思います。 社員に Rust ﾁｮｯﾄﾃﾞｷﾙ がいるまず最大の理由はこれです。社員に Rust 歴が 10 年以上あり、Rust で分散システムが作れる人がいるからです。詳しい人が居るというのは本当に大事です。 C++ 向けの独自ビルドツールに疲れたお手伝いしてくれている人に C++ ﾁｮｯﾄﾃﾞｷﾙ がいるのですが、C++ のビルド周りを色々手がけてくれており、Python で独自のビルドツールをコツコツメンテしてくれていたのですが、良い機会だろうということで Cargo にお世話になることにしました。 LLM の台頭Rust といえばコンパイルを通すのがとても大変という認識だったのですが、思った以上に LLM が解決してくれることが多いという印象です。

はじめに 今回はAzure App Serviceを使ってLaravelアプリを公開しようと思います。先日投稿した記事では、Azure Static Web Appsを使ってWebアプリを立ち上げました。 Azureあるあるだと思いますが、サービスが多すぎたり、似通ったサービスがあったりして、何のサービスを使うべきなのかがわかりにくいと思います。そこで、今回の記事ではAzure App ServiceとAzure Static Web Appsの比較や、それぞれのユースケースにも着目しながら、Laravelを使った簡単なWebアプリを公開します。 Azure App Serviceとは Azure App Serviceは、さまざまな言語とフレームワークに対応しており、REST APIやモバイルバックエンドもホストできます。 Azure App Service は、Web アプリケーション

さてさて、これはどのサイトにも言えることですが、リリースしてからも機能の追加やコンテンツを変更することが多いと思います。 そして、そうなってくると（特にログイン機能があるサイトに）必要になってくるものが出てきます。 それが・・・・・・ お知らせ機能 です。 例えばSNSにある、ページ上部に表示されているアイコンを思い浮かべるとわかりやすいと思います。 （スクリーンショットは AdminLte 3 より引用） この部分に、例えば「新機能が追加されました 🎉」などのニュースを表示することで、よりユーザーに情報を知ってもらうことができるわけですね。 そこで❗ 今回はこの「お知らせ機能」をLaravelで実装してみたいと思います。 ちなみに、各お知らせには「未読 or 既読」のデータを保存するようにし、「どれが未読のお知らせなのか？」がわかるようにしてみます。 ぜひ、開発の参考になりましたら嬉し

この記事ではLaravelのEloquentを使って、データベースのレコード数をカウントする方法を分かりやすく解説します。 Eloquentは、Laravelで簡単にデータベースにアクセスしてさまざまな操作ができるツールです。 レコード数は簡単に取得できる一方で、パフォーマンス面の注意点も存在します。本記事ではそれらもあわせて紹介します。 Eloquentでのカウントする方法 ここから実際にEloquentでレコード数をカウントする方法を見ていきます。 基本的なカウント方法 まずは基本的なカウントする方法。 Userモデルのレコード数を取得してみます。

LaravelのBlade Templatesの使い方はわかっているけどLaravel 7から登場したBlade Componentsを使った経験がない人っていませんか？Blade Componentsのリリースから時間は経過しましたが本文書ではBlade Componentsについて基礎から説明を行っています。 最新バージョンのLaravel 11ではフロントエンド側で利用できるJetStream, Breezeのパッケージの各所でBlade Componentsが利用されています。Laravel 11を使いこなすためにはBlade Componentsの理解が必要となります。 Blade ComponentsにはClassファイルを利用するClassベースComponentsとClassファイルを利用しないAnonymous Componentsの2種類があります。本文書ではAnony

はじめに デプロイ手順 Laravel Cloud を使ってアプリケーションをデプロイしようとしたところ、公式ドキュメント以外に詳しい手順をまとめた日本語の記事が見当たりませんでした。 そこで、自分用のメモも兼ねて、Laravel Cloud を使ったデプロイ手順をまとめてみることにしました。 この記事では、プロジェクトの作成からデータベースやQueue Workerの設定、環境変数の登録、そして最終的なデプロイまでの流れを、解説しています。 Laravel Cloudを初めて使う方でも迷わず進められるように意識していますので、ぜひ参考にしていただけたら嬉しいです。 1. プロジェクトの設定 まず、ホーム（Overview）からNew applicationを押してください 続いて、 Repositoryからデプロイしたいリポジトリを選択 Application nameを入力（リポジトリ

<?php use Illuminate\Database\Migrations\Migration; use Illuminate\Database\Schema\Blueprint; use Illuminate\Support\Facades\Schema; return new class extends Migration { /** * Run the migrations. */ public function up(): void { Schema::create('notifications', function (Blueprint $table) { $table->uuid('id')->primary(); $table->string('type'); $table->morphs('notifiable'); $table->text('data'); $ta

きっかけ 非エンジニアの同僚から、Gitの使い方を聞かれることが増えてきました。デザイナー、ライター、ディレクター、営業企画。立場は違えど、AI時代に入ってバージョン管理が自分ごとになってきた人たちです。 最初は既存の入門記事を紹介していたんですが、どれもしっくり来ないようでした。用語の説明が少ない、コマンドの意味がイメージできない、失敗が怖い。話を聞いていると、エンジニアが見落としがちな壁がたくさんあるなと感じました。 それなら自分で書いてしまおうかと思い、Git入門サイトを作ってみました。 設計の方針 サイトを作るにあたって、次のような方針で進めています。 概念は図と比喩で先に説明してから、コマンドを見せる 失敗したときの戻し方を各章の最後にまとめる エンジニア以外の実務（文書、デザイン、原稿）を例として使う 専門用語は初出時に日常語で言い換える コマンドを並べる構成にしなかった理由は

この記事を読んでほしい人 Claude Code / Cursor などのAIエージェントをチームに導入したいエンジニア 情シスから「セキュリティ面の対応は？」と聞かれて技術的に答えたい人 AIツール導入のセキュリティ面の検討材料を探している情シス担当 AIエージェント導入で必ず聞かれる3つの質問 AIエージェントの導入を提案すると、情シスやセキュリティ部門からだいたいこう聞かれます。 Q1: 「AIが何をしてるか見えないけど大丈夫？」 Q2: 「危険な操作を勝手にされない？」 Q3: 「何かあったとき説明できる？」 どれも正当な懸念です。そしてこれらは実は技術的に対応可能です。 技術的な対策の全体像 AIエージェント（Claude Code等） │ すべてのツール呼び出し ▼ [AI Guardian] ← pip install aig-guardian で導入 │ ├─ Activi

世は大 AI 時代ということで、調べ事や開発に様々な AI を利用するようになりました。 AI 失業だの SaaS is dead だのと騒がしいですが、そういうのは今日は置いておきます。 AI を使うのも良いですけど、せっかくソフトウェアエンジニアをやっているのですから、自分で作ってみるのもいいですよね。 結論から先に書いておくと、AIエージェントも今どきは簡単に自作できるようになっています。 この記事では Google 製の Agent Development Kit (ADK) を使いますが、何を使うにせよ、そもそも AI エージェントがどう動いているか理解しておかないと効率が悪いです。 それだって AI に聞けば出てくる、、わけですが、まあ人間が要点をまとめた記事にもまだ五円くらいは価値があるかなってことでまとめてみました。 ... お察しの通り、AI に指示して書かせたわけですけ

コンパイルエラー、あまり読みたくないですね。説明してほしい。そして、できれば元気に説明してほしい。 もちろん、最近のAIを使えば解説してくれます。 でも、そういったAIには課金か大きいモデルを動かせるハードウェアが必要です。毎日何万回も出すコンパイルエラーをそのたびに課金していたら破産してしまいますね。大きいモデルを動かす環境を用意するのも大変です。 そこで、小さいサイズのLLMをファインチューンして、コンパイルエラー説明専用のLLMを作れば、手元のパソコンでいくらでもコンパイルエラーを説明してくれるはずです。 このブログはBuriKaigi 2026の登壇資料です。 BuriKaigi 2026 - connpass ファインチューンとは LLMというのは、仕組み的には文章の続きを出してくれる機械学習モデルです。 3年前だとまだファインチューンしてないモデルが公開されていたので、そのころ

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに メールセキュリティの用語って、アルファベットばかりで難しく感じませんか？ 「 SPF 」「 DKIM 」「 DMARC 」...。 どれも重要だと言われますが、具体的に何をしているのかイメージしづらいのが正直なところです。 この記事では、専門用語を極力使わず、 直感的なイラストと例え話 で、これらの仕組みを「世界一わかりやすく」解説します。 1. SPF (Sender Policy Framework) ：「招待客リスト」を持ったドアマン SPF は、メールの 「送信元の住所（IPアドレス）」 をチェックする仕組みです。 例

URLを送るだけ カンタン日程調整出欠確認、日程調整、店選び、傾斜計算 幹事の負担を劇的に軽減します。

2021年11月にセキュリティ情報統括室に所属。頑固なので、ニックネームだけでもやわらかくひらがなにしてみました。普段はインターネット上にあるサイバー攻撃に関する情報を元に分析しています。分析用のツールも併せて開発しています。 はじめに これまでセキュリティ分野の分析紹介や分析したものを共有するためのツール群を開発し紹介してきました（ngx_auth_mod、cats_dogs）。今回の記事の公開に至るまでにも、これらツールを使用しています。普段の業務ではサイバーセキュリティの分野における脅威について動向を調査しています。エンジニアブログでは開発したツールの記事ばかりになっていたため、今回は改めて普段行っている業務について紹介しようと思います。 以前執筆した分析の紹介記事は方法論を中心とした話題でしたが、本記事では具体事例を紹介します。ここで取り上げる対象はClayRatと呼ばれるマルウェ