SwiftコードでiOSアプリとAndroidアプリを開発できるツール「Skip」を提供しているGlimpse I/Oは、SwiftコードをAndroidネイティブなバイナリにコンパイルできる「Skip Fuse」を、個人など小規模開発者向けに無料提供することを明らかにしました。 一般に、iOSのアプリケーション開発にはSwift言語が、Androidのアプリ開発にはKotlin言語が用いられます。 Glimpse I/OのSkipプロジェクトは、iOSとAndroidの両方に対応したアプリケーションの開発であっても別々のプログラミング言語を用いることなく、iOS用アプリケーションの開発に用いたSwiftコードのみでAndroidアプリケーションの開発にも対応しようというものです。 同社はそのために2つのプロダクトを提供しています。 1つは、SwiftコードをKotlinノードにトランスパ

【PMBOK準拠】実務で使える！Cursor or CodexではじめるAI駆動PM（プロジェクトマネージメント）スターターKitも無料公開！ AI駆動PM（プロジェクトマネージメント）を実現する――これは、プロジェクトマネージャーの業務を劇的に変える挑戦です。 従来のプロジェクト管理ではドキュメント作成やスケジュール作成、リスク検知といった定型業務に多くの時間が費やされてきました。これらに対してAIを活用することで作業時間を大幅に効率化し、PMが本来集中すべき「意思決定」や「ステークホルダーとの調整」などにより多くの時間を割けるようになります。 本記事では、CursorやCodexを用いてPMBOK準拠のAI駆動PMを実現する実践方法をハンズオン形式で詳しく解説します。AI駆動PMの基本概念から具体的な環境構築手順、実務での活用例まで、入門編として必要な情報を網羅的に共有します。 ※本記

「VS Code」と「Copilot」でローカルAIモデルを活用　Microsoftがガイドを解説：プライバシー確保とコスト削減を両立 Microsoftは「Visual Studio Code」向けに、「GitHub Copilot」をローカルAIモデルで稼働させる拡張機能「Foundry Local」の使い方を公開した。データプライバシーを保ちながら、料金を抑えたAIアシスタントを利用できる。

GraalVMは今後Javaとは独立してバージョンアップへ。Java以外のPythonやJavaScriptに注力する方針を発表 オラクルはGraalVMの新たな方向性として、これまでJavaと同期させていたバージョンアップのタイミングを見直してGraalVM単独のタイミングでバージョンアップをすること、そして今後はJava以外の言語、例えばPython（GraalPy）やJavaScript（GraalJS）などに注力することを明らかにしました。 GraalVMはJavaエコシステムトレインに乗っていた GraalVMはOracle Labの実験的プロジェクトとして登場した、複数のプログラミング言語を実行する機能などを備えた高性能なランタイム実装です。 Graal JITコンパイラや事前（AOT）コンパイラなどを備えた高性能なJava実行系に加えて、Graal JITコンパイラ上に構築さ

EnterpriseZine（エンタープライズジン）編集部では、情報システム担当、セキュリティ担当の方々向けに、EnterpriseZine Day、Security Online Day、DataTechという、3つのイベントを開催しております。それぞれ編集部独自の切り口で、業界トレンドや最新事例を網羅。最新の動向を知ることができる場として、好評を得ています。

【Unit4 ブログリレー6日目】 こんにちは、CTOの大垣です。 このブログはUnit4ブログリレー 6日目の記事です。前日は西川さんの"「なんとなくこっちの方が良い」からの脱却"でした。エンジニアリングは言葉の仕事なので、言語化を考えるのとても大事ですよね。なお、打ち合わせたわけではないんですが2日連続自分の飼い猫の写真が貼られています。 さて、その猫の話。私は猫と日々暮らしているんですが、猫ってちょっと目を離すとすぐに視界からいなくなりますよね。 移動がすごく静かな上に、隙間に入るのが好きなので、同じ部屋にいるのに見失っていることがよくあります。 さらにどの部屋にいるかもあてがつかなくなるともうお手上げです。 いろんな隙間に挟まって見失いがちな猫 そこで今回は、Bluetoothと機械学習の技術の力で猫がどこにいるのかを探します。 本稿の流れは以下です。 猫につけたBluetooth

💡 費用を抑えるポイント OpenAI無料プラン活用：月間制限内で十分対応可能 OpenHands従量課金：必要な分だけ使用で無駄なし Cursor 1ヶ月のみ：開発完了後は解約可能 GitHub無料プラン：個人開発なら十分 継続費用はほぼゼロで、一度リリースすれば追加コストはApple Developerの年会費のみです。 🚀 開発の全体像 Week 1: 基盤構築・設計フェーズ 📋 プロジェクト初期設定 空のFlutter環境を構築しGitHubリポジトリを作成してCI設定も完了。 📝 READMEの詳細設計 通勤中にスマホで以下を記述（約30分）： アプリ概要 実装したい必要最低限の機能 技術仕様 AIへの指示ルール（命名規則、コメント、テストコード必須など） 🎯 なぜ最小限の機能に絞ったか 実は、ユーザー登録やクラウド同期、AIタグ付けなど、もっと多くの機能を考えていまし

何があっても開発だけは止めない。誕生29年、圧縮解凍ソフト「Explzh」作者の不屈【フォーカス】 2025年5月27日 圧縮解凍ソフト「Explzh for Windows」開発者 鬼束 裕之（pon software） フリーランスエンジニア。1996年に圧縮解凍ソフト「Explzh for Windows」を公開し、同年シェアウェア化。以来、29年間にわたってメンテナンス・保守を行う。2007年からは、個人での非商用利用に限ってはフリーウェアとして提供している。解凍に特化したフリーソフト「Archive Decoder」も公開している。 「Explzh for Windows」公式サイト 1996年から提供されている、「Explzh for Windows」（以下Explzh）という個人開発の圧縮解凍ソフトウェアがあります。 正式には「Explzh（エクスプローラエルゼットエッチ）」

AIにTypeScript+Next.jsでWebアプリを作らせる、といった事例はよく見聞きするようになった一方で、ネイティブアプリを作った例は全然見ないなーと思ったので、試してみました。 作ったもの カラオケで歌えるレパートリーのリストを作ったり、採点スコアや歌いやすいキーの設定などを記録しておける "Setori" というアプリを作りました。 作るにあたって考えたこと AIがあんまり知らなそうな技術にどのように立ち向かうかを見たい Webアプリに比べてiOSアプリのコードはAIの学習範囲に相対的に少ないはずで、AIがどこまでいい感じにやってくれるのか知りたかったです。そこで、アプリのフレームワークの中でもネット上に情報が多くなくてAIがあまり学習していなそうなものを取り入れることにしました。具体的には: SwiftData: 曲リストや採点情報の永続化に使用 MusicKit: 楽曲検

MCP流行ってますね！Googleが先日公開したA2Aのドキュメントに「Agent2Agent❤️MCP」というタイトルのページもありましたが、あれよあれよの間に現時点では標準規格の座を掴んだと言えるでしょう。 https://google.github.io/A2A/#/topics/a2a_and_mcp 今回はMCPサーバーをDevinに作ってもらうという話です。 作ってもらったMCPサーバーは、王道の自社ドキュメントにアクセスするためのMCPです。 MCPからアクセス可能にした肝心のドキュメント自体も下記スライドで発表した、Devinに自動更新させているFAQ・仕様ドキュメントです。 試してみて・書き始めてみてわかりましたが、今回の程度のMCPサーバーの開発には大きく困りポイントはなかったので中身は薄めです。 MCPサーバーの作り方 MCPサーバーの作り方自体は多くの記事があり、公

Googleは2025年3月17日（米国時間）、オープンソース開発者が自分のプロジェクトに関連する脆弱（ぜいじゃく）性情報にアクセスできる無料ツール「OSV-Scanner」の最新版「OSV-Scanner V2.0.0」の提供を開始した。 OSV Scanner V2.0.0では、2025年1月にオープンソース化した「OSV-SCALIBR」（ソフトウェア構成分析支援ライブラリ）の機能を初めて統合し、複数の新機能が追加されている。 「開発者やセキュリティチームが脆弱性管理をシンプルかつ効率的にすることを目標に、OSV-Scannerに新機能を多数追加した。幅広いフォーマットやエコシステムをサポートする、より包括的な脆弱性スキャナーおよび脆弱性修正ツールに進化した」と、Googleは述べている。 OSV-Scanner V2.0.0の新機能 OSV-SCALIBRによる依存関係抽出の強化

Googleは、Android OSの開発を今後完全に非公開化するそうです。Googleに確認をとったAndroid Authorityが、独占情報として伝えました。 これまで一部のコンポーネントは、オープンソースプロジェクト（AOSP）を通じて公開開発されていましたが、来週からすべての作業を社内の内部ブランチに一本化するとのこと。 今回の決定は、Googleが現在抱える2つの開発ブランチの統合が目的。これまでは社内の非公開ブランチと、公開されるAOSPの2系統で開発が進められており、両者の間で発生するマージ作業の負担が大きな課題になっていました。開発を内部の一本のブランチに絞ることで、開発プロセスの簡略化やスピードアップが狙えるとしています。 一方で、今回の変更による一般ユーザーへの影響はほとんどないそうです。アプリの開発者に関しても影響はなく、これまで通りのアプリ開発が可能。　OSのソ

ということで作った。 サイト Podcast URL ソースコード Overcastでも普通に聴けてて便利。 動機 最近の情報収集方法はもっぱら、はてブのお気に入りフィードとXのおすすめフィードだ。特にXのおすすめフィードはうまく調教出来ていると日英問わず興味深い記事ばかり大量に流れてくる。 今まではそれらの記事をはてブしてとりあえず"あとで読む"に入れておくという運用にしていた。ところがご存じの通りほとんどの人間は"あとで読む"に入れてしまうとあとで読まないことがわかっており、ご多分に漏れず自分も"あとで読む記事"がどんどん溜まっていき消化できなくなっていた。 最近NotebookLMを使っていて、WebページでもPDFでもとにかくコンテンツはなんでも突っ込んでおけば、いい感じにPodcastが作成されるという体験がうらやまし〜と思っていたところだったので、じゃあこれの自分のはてブ版作る

ChatGPT、ローカルマシン上のXcodeやVSCodeのコードを読み込み、直接編集してプログラムを作成可能に。Mac版の新機能として OpenAIは、Macのデスクトップ環境に対応した「ChatGTP for Mac」が、XcodeやVisual Studio Code（VSCode）のコードを読み込み、直接編集してプログラムの変更や作成を行える新機能を明らかにしました。 下記は公開されたデモ動画からの画面キャプチャです。 ChatGPT for Macの新機能を使うには、Xcodeを開きつつ、「Option+Space」を押すか、ChatGPTメニューバーアイコンをクリックしてChatGPTチャットバーを開きます。 ここでプロンプトを入力すると、ChatGPTがXcodeで開いているコードを読み込み、プロンプトの内容に従ってコードの編集や作成を開始します。

今や、AIを活用してソフトウェア開発すること自体は一般的になり、一種のブームと化している。 しかし、Web上で見かけるのはワンショットでテトリスを作る程度の小規模なプロジェクトの話がほとんどで、驚けるものの、正直あまり実用性は無いように感じる。 俺たちが本当に知りたいのはテトリスの作り方じゃねえ！現実の中規模以上のシステム開発で、いかに楽に良いものを作れるかだろ！ ということで、まずは弊社から現時点のノウハウを全公開しようと思う。 弊社ではCursorを1年以上活用（サービスがGAになったタイミングから全社員で利用）しており、一定のノウハウを蓄積してきている自負がある。ただ、あくまで一例ではあるので、ぜひみなさんの現場での活用事例も共有してほしい！ 免責事項AIエディタでの開発は、LLMとAIエディタの進化に伴い、常に変化している。 そのため、この記事で述べる方法論は、現時点での、弊社での

TOPフォーカスCSVエディタを24年作り続けて。フリーソフト「Cassava Editor」開発者の静かな献身【フォーカス】 CSVエディタ「Cassava Editor」開発者 あすかぜ（海津 智宏） ソフトウェアエンジニア。1981年生まれ。2006年に東京工業大学（現・東京科学大学）修士課程を修了後、大手電機メーカーや社会人博士課程（情報科学）を経て、外資系IT企業に勤務。2000年には、個人サイト「あすかぜ・ねっと（当初はあすかぜ factory）」を開設。同年、フリーソフト「Cassava Editor」を公開。以来、24年間CSVエディタの更新・保守を続ける。好物は雪印北海道100のチェダー クラッシュとゴーダ クラッシュ。3児の父。 https://www.asukaze.net/ X 2000年に公開されたCSVエディタ「Cassava Editor」は、個人開発のフリー