勾配法
勾配法
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2023/12/03 16:53 UTC 版)
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勾配法(こうばいほう、英: gradient method)は、最適化問題において、関数の勾配に関する情報を解の探索に用いるアルゴリズムの総称。
以下の手法が勾配法に含まれる。
- 最急降下法
- 確率的勾配降下法
- 座標降下法
- フランク・ウルフのアルゴリズム
- ランドウェバー法
- ランダム座標降下法
- 共役勾配法
- 共役勾配法の導出
- 非線形共役勾配法
- 双共役勾配法
- 安定化双共役勾配法
参考文献
- Elijah Polak (1997). Optimization : Algorithms and Consistent Approximations. Springer-Verlag. ISBN 0-387-94971-2
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