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Yoshiki Ishikawa

ネットワーク科学のイノヴェイターがたどり着いた「成功の法則」:アルバート=ラズロ・バラバシに訊く

「成功」には普遍的な法則があるだろうか? 多くの分野において、「成果」を出すことが必ずしも「成功」にはつながらない。それはなぜなのかを科学的に解き明かしたのが、『新ネットワーク思考』などの著書でも名高いネットワーク科学の世界的第一人者、アルバート=ラズロ・バラバシだ。新著『ザ・フォーミュラ』の邦訳刊行を機に、予防医学博士の石川善樹と創造性研究者の永山晋がバラバシにインタヴューし、その思考に迫った。

「よい人生とは何か?」をめぐる三段論法:石川善樹(3)ノウハウ編

いまやSDGsと並ぶグローバルアジェンダに位置づけられるウェルビーイング(≒よく生きている状態)だが、そもそもウェルビーイングとは、いかなる背景から生まれてきた「アイデア」なのだろうか。また、ウェルビーイングはいかなる「ナレッジ」に基づき指標化され、そのプロセスに疑念の余地などないのだろうか。そして「日本発のウェルビーイング」があるとすれば、それはいかなる「ノウハウ」でもって測定されうるのだろうか。捉えどころがないウェルビーイングの定義。その核心を、石川善樹(予防医学博士)が解題する(全3回の最終回、雑誌『WIRED』日本版VOL.32から転載)。

「よい人生とは何か?」をめぐる三段論法:石川善樹(2)ナレッジ編

いまやSDGsと並ぶグローバルアジェンダに位置づけられるウェルビーイング(≒よく生きている状態)だが、そもそもウェルビーイングとは、いかなる背景から生まれてきた「アイデア」なのだろうか。また、ウェルビーイングはいかなる「ナレッジ」に基づき指標化され、そのプロセスに疑念の余地などないのだろうか。そして「日本発のウェルビーイング」があるとすれば、それはいかなる「ノウハウ」でもって測定されうるのだろうか。捉えどころがないウェルビーイングの定義。その核心を、石川善樹(予防医学博士)が解題する(全3回の第2回、雑誌『WIRED』日本版VOL.32から転載)。

「よい人生とは何か?」をめぐる三段論法:石川善樹(1)アイデア編

いまやSDGsと並ぶグローバルアジェンダに位置づけられるウェルビーイング(≒よく生きている状態)だが、そもそもウェルビーイングとは、いかなる背景から生まれてきた「アイデア」なのだろうか。また、ウェルビーイングはいかなる「ナレッジ」に基づき指標化され、そのプロセスに疑念の余地などないのだろうか。そして「日本発のウェルビーイング」があるとすれば、それはいかなる「ノウハウ」でもって測定されうるのだろうか。捉えどころがないウェルビーイングの定義。その核心を、石川善樹(予防医学博士)が解題する(全3回の第1回、雑誌『WIRED』日本版VOL.32から転載)。

経済格差の根源は、十数万年前の東アフリカに起因する:オデッド・ガロー教授の「統一成長理論」

ニュートンの「万有引力の法則」、ダーウィンの「進化論」、アインシュタインの「一般相対性理論」。そうした“学問上の偉業”に比肩する理論を打ち立てた(かもしれない)研究者がいる。その名はオデッド・ガロー(ブラウン大学教授)。彼が考案した「経済成長理論」とは、いったいいかなるものなのか。その核心を、石川善樹(予防医学博士)が解題する。(雑誌『WIRED』日本版VOL.31より転載)

数学は人類のための芸術である──「たす」を考えることから見える新しい視点:石川善樹

1を無限に足していくと「−1/2」になる──。誰もが小学校で習う「たす」という数学の基本を、いまこそ問い直すべきかもしれない。7月に理系絵本『たす』を刊行した予防医学の俊英・石川善樹が、「常識にとらわれない数学的思考」をひも解く。

数学的に定義した「創造性」の実力を、人工知能が考えた「フレンチ風すき焼き」に見た:石川善樹・寄稿

機械は創造するか? この深淵なる問いは、1956年に開催されたダートマス会議にて生まれたものだという。この問いは長らく日の目を見ることがなかったが、60年あまりを経た今日、急速な進化を見せ始めたと予防医学者の石川善樹は語る。いったい、どういうことだろうか。

AI時代に「哲学」は何を果たせるか? 『そろそろ、人工知能の真実を話そう』著者に訊く

「人工知能(AI)が人類を超える」という主張には根拠がない? 著書『そろそろ、人工知能の真実を話そう』でAI脅威論者と巨大テック企業の「不都合な真実」を綴ったフランスのAI哲学者、ジャン=ガブリエル・ガナシア。AIに限らず、あらゆるデジタルテクノロジーが世界を覆い尽くそうとしているいま、人類はそれにどう向き合わなければいけないのか。自身もAIを使った研究を行う予防医学の俊英・石川善樹が迫る。

次の人類を支える新たな科学は、この男が創り出す:長沼伸一郎(物理学者)

2017年2月13日に発売となった『WIRED』日本版VOL.27「科学特集」において、「Exit Science その向こうにある科学」というテーマのもと、持論を語ってくれた物理学者の長沼伸一郎。そのインタヴューを行った石川善樹(予防医学者)が、誌面とは異なるアングルから、長沼伸一郎という異能の物理学者に宿された思想の本質に迫った。

読む機械──自然言語処理の新たな地平

普段ぼくらが使っている「自然言語」。コンピューターにこれを「読ませよう」としてもこれが、実に難しい。融通無碍な「ことば」や「概念」を、画像や音声のように機械に認識させること。AI研究の最先端を走る天才たちが、いまその難題に本腰で取り組み始めている。

人工知能は料理の夢を見る:シェフ・ワトソンをつくった若き天才と未来の「創造性」#wiredai

9月29日開催の人工知能カンファレンス「WIRED A.I. 2015」に登壇するラヴ・ヴァーシュニー。無限の食材の組み合わせを提案する人工知能「シェフ・ワトソン」をつくった若き天才の思考に、予防医学の俊英・石川善樹が迫る!(『WIRED』VOL.17より転載)[WIRED A.I. 2015は終了いたしました]

「グーグルを生み出さない」英国式イノヴェイションに学ぶこと:石川善樹、寄稿

グーグルやフェイスグックのように“ビッグピクチャー”を描き「Change」を起こすのが、米国式。それに対して英国では、異なるアプローチによるイノヴェイションが生まれている。ここ数年の調査でもイノヴェイションの度合いが急激に向上している「英国式イノヴェイション」の秘密に、予防医学の俊英・石川善樹が迫る。(『WIRED』VOL.16より転載)