クオンツ運用の特徴と成功要因
ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメントでクオンツ運用を担当する諏訪部氏と個人投資家の井村氏の対談から、AIを活用したクオンツ運用の仕組みや特徴、そして成功要因についてまとめます。
クオンツ運用とは、数学的モデルに基づいて投資判断を行う運用方法です。諏訪部氏率いるチームでは、公開されているデータを用いてモデルを構築し、銘柄選択を行っています。ただし、公開データのみを用いるため、他の投資家もアクセス可能な情報であるという点が課題となります。
バックテスト(過去のデータを用いたシミュレーション)で有効な戦略が、未来も有効であるとは限らないという点も、クオンツ運用における重要な論点です。諏訪部氏は、偶然にパフォーマンスが良かっただけのモデルを採用しないために、仮説に基づいたモデル構築と、様々な市場環境下での検証を行うことを重視しています。また、過去のモデルのパフォーマンスを検証した結果、時間の経過とともにパフォーマンスが低下する傾向が見られることを明かしています。これは、他の投資家が同じ戦略に気づくことで、超過収益が減少するためと考えられます。
具体例として、大統領選挙などの政治イベントを挙げています。どちらの候補が勝利した場合でも、ポートフォリオへの悪影響が最小限に抑えられるように、事前に対策を講じているとのことです。
最後に、諏訪部氏は現在活用している3つのクオンツモデルを紹介しています。
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デジャブファクター: 過去の市場環境と現在の市場環境を比較し、類似した状況下で有効だった銘柄選択を行うモデル。
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センチメント分析: विभिन्न प्रकार के निवेशकों (जैसे व्यक्तिगत निवेशक, हेज फंड, संस्थागत निवेशक) के विचारों और व्यापारिक व्यवहार का विश्लेषण करके मूल्य विकृतियों का पता लगाने वाला मॉडल।
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経営者の質の評価: 企業の決算説明会における音声データなどを分析し、経営者の質を評価するモデル。
以上が、AIを活用したクオンツ運用についての要約です。